Jim Farley, CEO Ford($F), cho rằng trí tuệ nhân tạo(AI) có thể trở thành 'đồng đội' hỗ trợ các công việc kỹ thuật lành nghề như sửa chữa và sản xuất, trong khi công việc bảng tính tài chính, tổng đài và lập trình sơ cấp có thể thay đổi hoặc biến mất.
Farley đưa ra nhận định này tại một bàn tròn truyền thông ở hậu trường sự kiện Ford Pro Accelerate ngày 30 tháng 9 (giờ địa phương). Fortune dẫn lời ông: "Nếu bạn đang xử lý bảng tính trong lĩnh vực tài chính, làm việc tại tổng đài hoặc là lập trình viên sơ cấp, những công việc này chắc chắn sẽ thay đổi và biến mất ở giai đoạn đầu của AI".
Farley dự đoán AI trước tiên sẽ tác động đến các công việc dựa trên màn hình, lặp đi lặp lại và được tiêu chuẩn hóa. Ngược lại, trong các ngành sản xuất, sửa chữa, điện và kỹ thuật, nơi cần chẩn đoán hỏng hóc và đưa ra phán đoán về an toàn vật lý, AI có thể được sử dụng để hỗ trợ các nhiệm vụ phức tạp thay vì ngay lập tức thay thế người lao động.
Ford đang áp dụng AI và thực tế tăng cường tại các cơ sở sửa chữa. Ford Pro đã phát triển một công cụ giúp thợ sửa xe thực hiện từng bước các quy trình sửa chữa những mẫu xe mà họ chưa quen thuộc.
Farley cho biết việc tháo động cơ xe tải Super Duty của Ford có thể mất hai ngày, nhưng AI có thể hướng dẫn trình tự công việc. Đây là trường hợp AI hỗ trợ quy trình và phán đoán tại hiện trường thay vì thay thế người lao động.
Bản thân công việc của lao động kỹ thuật lành nghề cũng đang thay đổi. Bên cạnh bảo trì dây chuyền và máy móc hiện có, Ford ngày càng coi trọng việc sửa chữa robot, quản lý thiết bị tự động hóa và xử lý sự cố máy móc sản xuất pin. Farley nói rằng một số công việc bảo trì thiết bị pin hiện gần với cơ sở sản xuất chất bán dẫn hơn là nhà máy ô tô truyền thống.
Ford cho biết công ty có 56.000 lao động thuộc Công đoàn Công nhân Ô tô Mỹ(UAW), trong đó hơn 10.000 người làm các công việc kỹ thuật lành nghề.
Tài liệu chính thức của Ford cho biết đến năm 2030, Mỹ có thể thiếu khoảng 2,1 triệu lao động kỹ thuật lành nghề. Tài liệu của Alliance for America’s Skilled Trades, liên minh có sự tham gia của Ford, cho biết mỗi năm cần tuyển khoảng 1,7 triệu lao động kỹ thuật lành nghề đến năm 2035, trong khi các chương trình đào tạo hiện chỉ tạo ra 55 người trên mỗi 100 người cần được đào tạo.
Ford đã thành lập Alliance for America’s Skilled Trades cùng BlackRock, Google và Carhartt nhằm đào tạo lao động kỹ thuật lành nghề và mở rộng giáo dục nghề nghiệp. Liên minh cũng công bố bảng điều khiển bao phủ 124 ngành nghề kỹ thuật lành nghề và 50 bang của Mỹ.
Farley nói: "Không một doanh nghiệp nào có thể tự mình giải quyết khoảng cách nhân lực kỹ thuật lành nghề". Ông cho rằng doanh nghiệp, cơ sở giáo dục và các nhà hoạch định chính sách cần phối hợp. Việc Ford triển khai AI đang được tiến hành cùng các khoản đầu tư vào đào tạo và tự động hóa nhằm bù đắp tình trạng thiếu nhân lực.
Ford đang giới hạn AI ở vai trò công cụ hỗ trợ trong tuyển dụng. Hướng dẫn tuyển dụng của Ford cho biết AI có thể giúp sắp xếp hồ sơ ứng viên và xác định năng lực phù hợp với yêu cầu công việc, nhưng quyết định tuyển dụng cuối cùng do nhân sự tuyển dụng và quản lý là con người đưa ra.
Chris Nelson, CEO Stanley Black & Decker($SWK), cho biết AI và robot có thể bù đắp tình trạng thiếu nhân lực trong lĩnh vực xây dựng và công nghiệp. Một ví dụ được nêu là robot thực hiện các công việc khoan lặp lại, giúp lao động lành nghề tập trung vào những nhiệm vụ phức tạp hơn.
Maria Black, CEO ADP, cho rằng nên coi AI là 'thành viên nhóm' giúp nâng cao năng lực phán đoán và lãnh đạo. Các cuộc thảo luận gần đây của doanh nghiệp tập trung nhiều hơn vào tình trạng thiếu lao động lành nghề, sự suy giảm việc làm sơ cấp và những điểm yếu trong hệ thống giáo dục, đào tạo, thay vì chỉ bàn về bản thân AI.
Một phân tích cũng cho thấy tác động của AI đến việc làm có thể khác nhau tùy từng công việc. Nghiên cứu Stanford được Fortune giới thiệu phân tích rằng việc làm của nhóm 22-25 tuổi tương đối thấp hơn trong các ngành có mức độ tiếp xúc cao với AI, nhưng không khẳng định AI là nguyên nhân trực tiếp.
Tuy nhiên, phát biểu lần này của Ford không đưa ra mối liên hệ trực tiếp với tài sản số hay blockchain.
Bình luận 0