Phí sử dụng nội dung AI: Điều kiện để quyền được ghi nhận on-chain

Các quyền sử dụng dữ liệu và cơ chế phân chia doanh thu cần được quản lý on-chain khi tác nhân trí tuệ nhân tạo (AI) trực tiếp sử dụng tin tức, tài liệu nghiên cứu và các nội dung khác. Phạm vi token hóa cũng có thể mở rộng từ tài sản tài chính sang nội dung, quyền đăng ký và quyền tham gia cộng đồng.

Tại phiên thảo luận trong khuôn khổ ‘Block Festa 2026’ diễn ra ngày 1 tại IFC The Forum ở Yeouido, Seoul, An Gwang-ho, nhà nghiên cứu tại Tiger Research; Leo Wong (Leo Wong), Tổng phụ trách khu vực châu Á - Thái Bình Dương của Access Protocol; và Jeong Yun-jae, Trưởng bộ phận phát triển kinh doanh (BD) của Access Protocol, đã thảo luận về nền kinh tế nội dung và token hóa trong kỷ nguyên tác nhân AI.

Các diễn giả cho rằng token hóa có thể mở rộng từ số hóa tài sản tài chính hiện hữu sang tài sản hóa các quyền phát sinh từ nội dung và hoạt động cộng đồng. Nếu lịch sử đăng ký, ủng hộ nhà sáng tạo và tham gia cộng đồng của người dùng được ghi lại on-chain, người dùng có thể trực tiếp sở hữu hoặc chuyển nhượng các quyền đó.

Tuy nhiên, việc phát hành token không tự động tạo ra quyền và giá trị. Trước hết cần xác định ai sở hữu quyền nào, cũng như cách thực thi và chuyển nhượng các quyền đó.

Leo Wong (Leo Wong), Tổng phụ trách khu vực châu Á - Thái Bình Dương của Access Protocol, cho biết: “Để một tài sản phát triển thành vốn, trước tiên người dùng phải có thể sở hữu nó trong thực tế. Sau đó, tài sản cần tạo ra giá trị mới, đồng thời có khả năng chuyển nhượng và tính thanh khoản”. Phát biểu này nhấn mạnh quyền sở hữu và cơ chế chuyển nhượng là điểm khởi đầu của giao dịch và quá trình hình thành giá trị.

Wong chỉ ra rằng trên các nền tảng nội dung hiện nay, người dùng thường chỉ nhận được quyền truy cập do nền tảng quy định dù đã trả phí. Việc ghi lại lịch sử sử dụng nội dung và các quyền liên quan on-chain có thể giúp người dùng trực tiếp nắm giữ quyền thay vì phụ thuộc vào một nền tảng cụ thể.

An Gwang-ho, nhà nghiên cứu tại Tiger Research, cho biết: “Bản thân token không phải là điều quan trọng nhất. Điều quan trọng là hệ thống có thể duy trì như thế nào, quyền được xác định rõ đến đâu và doanh thu được phân chia ra sao”. Theo ông, hệ thống biến quyền và phân chia doanh thu thành cơ chế vận hành thực tế quan trọng hơn bản thân token.

Khi tác nhân AI trở thành chủ thể tiêu thụ nội dung, cách xử lý quyền có thể phức tạp hơn. AI không nhất thiết mua toàn bộ một nội dung mà có thể lặp lại việc sử dụng các đơn vị thông tin nhỏ trong tin tức, tài liệu nghiên cứu hoặc video.

An Gwang-ho nói: “AI có thể sử dụng lặp đi lặp lại những mảnh thông tin rất nhỏ. Nếu tác nhân AI sử dụng nội dung và dữ liệu như tin tức, tài liệu nghiên cứu hay video, cần có cơ chế trả phí cho việc đó”. Việc ghi lại lịch sử sử dụng nội dung và phân bổ thù lao cho nhà sáng tạo theo mức độ sử dụng được đưa ra như một trường hợp ứng dụng.

Trong mô hình này, lợi ích của nhà sáng tạo nội dung, dịch vụ AI sử dụng nội dung và nền tảng quản lý lịch sử sử dụng đều đan xen. Đo lường mức sử dụng theo tiêu chí nào và tính toán khoản thù lao trả cho chủ sở hữu quyền ra sao sẽ là những bài toán then chốt.

Access Protocol đang vận hành mô hình liên kết quyền truy cập nội dung và hỗ trợ nhà sáng tạo thông qua việc staking token ACS vào quỹ dành cho nhà sáng tạo. Tài liệu chính thức của dự án cũng mô tả cơ chế người dùng gửi ACS vào quỹ nhà sáng tạo để nhận quyền truy cập nội dung.

Leo Wong cho biết: “Trong mô hình đăng ký, người dùng chỉ dừng ở vai trò khách hàng, nhưng chúng tôi muốn biến người dùng thành bên có quyền lợi liên quan. Người dùng có thể hỗ trợ nhà sáng tạo mà họ yêu thích và tham gia vào quá trình phát triển của nhà sáng tạo đó”. Đây là cách tiếp cận xem người dùng là bên tham gia hệ sinh thái nhà sáng tạo thay vì chỉ là người tiêu dùng.

Thị trường nội dung Việt Nam cũng có thể là một địa bàn áp dụng mô hình này. Với các ngành sáng tạo như webtoon, âm nhạc và truyền thông phát triển, quyền nội dung và sự tham gia của người dùng có thể được quản lý on-chain.

Tại Hàn Quốc, cấu trúc hợp đồng giữa AI tạo sinh và chủ sở hữu quyền nội dung cũng đang trở thành vấn đề được quan tâm. Trước đó, tiêu chuẩn đăng ký và vấn đề phân định quyền đối với âm nhạc sử dụng AI đã được đưa ra thảo luận. Khi AI tham gia sâu hơn vào quá trình sáng tạo, quyền đối với dữ liệu huấn luyện và sản phẩm đầu ra, cùng điều kiện sử dụng thương mại, cần được xác định đồng thời.

Cuộc thảo luận cho thấy token hóa nội dung không chỉ dừng ở việc phát hành token. Xác định ai sở hữu quyền nào, ai nhận thù lao khi AI sử dụng nội dung và cách phân chia doanh thu giữa người dùng với nhà sáng tạo mới là những điều kiện cốt lõi của token hóa.

Thành công của token hóa nội dung cuối cùng phụ thuộc vào việc quyền và doanh thu thực tế có được kết nối với các bên tham gia hay không, chứ không nằm ở số lượng token được phát hành. Quyền sở hữu rõ ràng, lịch sử sử dụng minh bạch và cơ chế phân chia doanh thu bền vững sẽ là nền tảng để thúc đẩy sự tham gia của người dùng và khoản thù lao dành cho nhà sáng tạo.