Destro AI huy động 8 triệu USD, mở rộng nền tảng AI vận hành kho

Destro AI đã huy động 8 triệu USD (khoảng 10,8 tỷ won) trong vòng hạt giống, nhằm mở rộng nền tảng trí tuệ nhân tạo (AI) kết nối con người, robot và hệ thống hàng tồn kho trong vận hành kho.

CoFound Partners ngày 29 tháng 9 cho biết đã đầu tư vào Destro AI cùng Base10 Partners, Bonfire Ventures và Unshackled Ventures. Tuy nhiên, Unshackled Ventures ghi quy mô vòng gọi vốn này là 8,37 triệu USD (khoảng 11,3 tỷ won), nên tổng số tiền cuối cùng vẫn có sự chênh lệch.

Trọng tâm của Destro AI không nằm ở việc trực tiếp sản xuất robot. Công ty phát triển phần mềm điều phối robot của nhiều nhà sản xuất và người lao động trong cùng một quy trình, đồng thời kết nối theo thời gian thực dữ liệu hàng tồn kho và đơn hàng.

Công ty mô tả cấu trúc này là một lớp vận hành 'trung lập với robot', không phụ thuộc vào phần cứng cụ thể. Theo đó, người vận hành kho có thể kết nối nhiều thiết bị và nhân sự trong cùng một hệ thống công việc mà không bị giới hạn vào robot của một nhà sản xuất nhất định.

Sản phẩm chủ lực MothershipOS phân tích trạng thái kho để xác định công việc tiếp theo, đồng thời điều chỉnh thứ tự ưu tiên và phân bổ nhân lực, robot. Hệ thống so sánh nhiều phương án thực hiện thông qua mô phỏng bản sao số trước khi áp dụng vào công việc thực tế.

VisionOS là lớp trí tuệ được tích hợp trên robot. Hệ thống được thiết kế để nhận diện SKU, kiểm tra số lượng hàng tồn kho, cũng như thực hiện các nhiệm vụ gắp, di chuyển và sắp đặt vật thể.

Destro AI nhấn mạnh khả năng nhận diện vật thể tại hiện trường logistics mà không cần quét mã vạch hoặc xác minh thủ công. Tuy nhiên, các trường hợp được công bố chưa đưa ra tỷ lệ cải thiện năng suất thực tế, số tiền tiết kiệm chi phí nhân công hay thời gian hoàn vốn đầu tư.

Ngày 3 tháng 8, Destro AI công bố hợp tác với Yusen Logistics. Ứng dụng ban đầu tập trung vào tối ưu hóa việc di chuyển xe đẩy trong hoạt động trung chuyển, điều phối công việc giữa nhân sự và robot di động tự hành (AMR) khi phân loại lại hàng hóa dỡ từ xe tải cho nhiều xe giao hàng.

Yusen Logistics cũng sẽ đánh giá việc di chuyển pallet và xác minh công việc dựa trên AI. Công ty cho biết kỳ vọng cải thiện khả năng quan sát công việc, tối ưu hóa quy trình và nâng cao tính linh hoạt trong vận hành, nhưng chưa công bố các chỉ số kết quả cụ thể.

TechCrunch đưa tin một chương trình thử nghiệm sử dụng 3 robot của Miva Robotics đã được triển khai tại một cơ sở Yusen Logistics ở vùng Tây Bắc nước Mỹ. Trong mô hình này, nhân sự phân loại hàng hóa lên xe đẩy, còn robot vận chuyển các xe đẩy đã chất hàng đến điểm đích.

TechCrunch cũng đưa tin Destro AI dự kiến mở rộng chương trình thử nghiệm ban đầu lên quy mô 26 robot và bắt đầu một chương trình thử nghiệm bổ sung với 17 robot tại cơ sở Yusen Logistics ở Nam California, Mỹ.

Manthan Pawar (Manthan Pawar) nhà sáng lập kiêm CEO Destro AI cho biết: “Một trong những lý do lớn nhất giúp chúng tôi cạnh tranh và giành chiến thắng trước các công ty robot là chúng tôi không phải là một công ty robot”. Phát biểu này cho thấy Destro AI xem năng lực điều phối nhiều thiết bị và nhân sự là lợi thế cạnh tranh, thay vì chỉ tập trung vào hiệu suất của bản thân robot.

CoFound Partners cho biết chỉ 6 tháng sau khi thành lập, Destro AI đã giành được chương trình thử nghiệm doanh nghiệp với một trong 10 nhà cung cấp dịch vụ logistics hàng đầu toàn cầu, đồng thời đánh bại một đối thủ đã nhận 500 triệu USD (khoảng 677 tỷ won) trong cuộc đánh giá đối đầu. Tên đối thủ và tiêu chí đánh giá chưa được công bố.

Các nhà đầu tư và công ty cho rằng cơ hội kinh doanh nằm ở số lượng lớn kho hàng chưa triển khai robot trên quy mô lớn. Tuy nhiên, con số '95% kho hàng chưa sử dụng robot trên quy mô lớn' là tuyên bố của công ty và nhà đầu tư, không phải số liệu đã được tổ chức nghiên cứu độc lập kiểm chứng.

Trong tự động hóa kho, AMR không chỉ di chuyển theo lộ trình định sẵn mà còn điều chỉnh tuyến đường và thứ tự vận chuyển tùy theo trạng thái nơi làm việc. Destro AI tập trung vào phần mềm vận hành kết nối con người, thiết bị, hàng tồn kho và thứ tự ưu tiên xuất hàng, thay vì chỉ chú trọng chức năng di chuyển của từng robot.

Trường hợp ứng dụng được công bố tại Yusen Logistics hiện vẫn ở giai đoạn thử nghiệm tập trung vào việc di chuyển xe đẩy và mở rộng triển khai. Khả năng mở rộng ổn định sang các nhiệm vụ gắp và phân loại đòi hỏi sự khéo léo vẫn cần được kiểm chứng thêm. Destro AI dự kiến triển khai đội robot 26 chiếc và tiến hành chương trình thử nghiệm bổ sung tại Nam California.