150 ngôn ngữ: Bilibili công bố mô hình dịch Index-Translate mã nguồn mở

Bilibili đã công bố mã nguồn mở dòng mô hình dịch đa ngôn ngữ Index-Translate, hỗ trợ 150 ngôn ngữ. Dòng mô hình này xử lý không chỉ dịch văn bản mà còn cả chỉ dẫn dịch, chuyển đổi phụ đề và giọng nói, kiểm soát số âm tiết và dịch tài liệu dài.

Đội ngũ Index LLM của Bilibili công bố Index-Translate ngày 30 tháng 9. Mô hình được phát triển trên nền tảng Qwen3.5, với trọng số của các mô hình văn bản 2B và 9B, cùng mô hình xem trước 35B-A3B.

Hướng dẫn sử dụng trọng số và cách chạy mô hình được đăng trên kho lưu trữ chính thức. Bilibili cũng cung cấp đường dẫn tải mô hình qua Hugging Face và ModelScope.

Ngoài dịch câu thông thường, Index-Translate có thể phản ánh chỉ dẫn dịch do người dùng 지정 ra. Khi người dùng yêu cầu giữ nguyên thuật ngữ cụ thể hoặc chỉ định định dạng tài liệu, văn phong, cấu trúc câu và độ dài đầu ra, mô hình sẽ phản ánh các yêu cầu này trong kết quả dịch.

Mô tả mô hình cũng đề cập khả năng dịch meme trên internet và các cách diễn đạt trong cộng đồng. Theo đó, mô hình được thiết kế để kiểm soát đồng thời cách thể hiện và định dạng của nội dung cần dịch.

Phạm vi sử dụng được phân chia theo quy mô mô hình. Mô hình 2B được giới thiệu như một lựa chọn có thể vận hành trong môi trường tương đối nhẹ, còn mô hình 9B đã được áp dụng cho dịch vụ trình diễn trực tuyến.

35B-A3B là mô hình xem trước sử dụng cấu trúc chỉ kích hoạt một phần tổng số tham số. Do đang ở giai đoạn xem trước, hiệu suất và phạm vi ứng dụng thực tế của từng mô hình có thể khác nhau tùy môi trường sử dụng.

Bên cạnh các mô hình văn bản, Bilibili cũng công bố dòng mô hình liên quan đến giọng nói và lồng tiếng. Index-Echo S2TT chuyển giọng nói thành phụ đề rồi dịch, trong khi Index-Echo S2ST chuyển giọng nói sang giọng nói bằng ngôn ngữ khác.

Index-Homura là mô hình dịch theo số âm tiết của ngôn ngữ đích. Tính năng này hướng tới các tác vụ như phụ đề và lồng tiếng, trong đó độ dài bản dịch và thời gian phát âm đóng vai trò quan trọng.

Index-NativeLong được giới thiệu như một dòng mô hình riêng để dịch toàn bộ tài liệu dài תוך duy trì ngữ cảnh giữa nhiều đoạn văn. Mô hình hướng tới việc xử lý mạch văn của tài liệu dài, thay vì chỉ dịch từng câu ngắn.

Index-Translate xử lý dịch văn bản và chỉ dẫn dịch trong cùng một dòng mô hình, đồng thời mở rộng chức năng sang giọng nói, lồng tiếng và tài liệu dài. Việc công bố mã nguồn mở giúp các nhà phát triển trực tiếp kiểm tra trọng số mô hình và phương thức vận hành.

Hugging Face là nền tảng để các nhà phát triển chia sẻ mô hình và dữ liệu AI. Đây cũng là một kênh theo dõi việc công bố và mức độ quan tâm của người dùng đối với các mô hình mã nguồn mở, tương tự trường hợp các mô hình thuộc dòng Qwen được TokenPost đưa tin trước đó.

Kho lưu trữ chính thức cũng đăng hướng dẫn suy luận, tiện ích mở rộng trình duyệt và tài liệu liên quan đến quy trình lồng tiếng video. Hiện mô hình 35B-A3B được cung cấp ở dạng xem trước, cùng các tài liệu đánh giá và báo cáo kỹ thuật theo từng mô hình.