Hàng trăm nghìn vị trí kỹ thuật như thợ điện, thợ sửa ống nước và quản lý dự án đang bị bỏ trống trên khắp Mỹ, trong khi đầu tư vào các trung tâm dữ liệu trí tuệ nhân tạo (AI) tiếp tục làm tăng nhu cầu nhân lực. Tuy nhiên, số việc làm lớn trong giai đoạn xây dựng trung tâm dữ liệu không đồng nghĩa với việc các vị trí này sẽ được duy trì sau khi cơ sở đi vào vận hành.
Tim Chadwick (Tim Chadwick), phụ trách vận hành trung tâm dữ liệu Google tại Ohio và Indiana, cho biết: “Hiện có hàng trăm nghìn vị trí lao động kỹ thuật trên khắp Mỹ đang chờ được lấp đầy”. Ông nêu thợ điện bậc cao, thợ sửa ống nước trưởng và quản lý dự án là những vị trí tiêu biểu.
Google cho biết vào tháng 6/2026 rằng Google.org sẽ đầu tư 50 triệu USD (khoảng 67,7 tỷ won) để đào tạo hơn 300.000 lao động kỹ thuật. Khoản hỗ trợ này sẽ được phân bổ cho các chương trình đào tạo do 14 công đoàn và 4 hiệp hội nghề nghiệp, xây dựng vận hành tại hơn 20 bang, tập trung vào điện, đường ống, hàn, gia công kim loại tấm và hệ thống sưởi, thông gió, điều hòa không khí.
Trung tâm dữ liệu AI yêu cầu mật độ điện năng cao hơn và hệ thống làm mát tinh vi hơn so với các cơ sở hiện có. McKinsey dự báo đầu tư hạ tầng trung tâm dữ liệu toàn cầu để đáp ứng nhu cầu tính toán AI có thể đạt 7.000 tỷ USD (khoảng 9.471 nghìn tỷ won) vào năm 2030. Con số này là ước tính đầu tư vào hạ tầng điện, quản lý nhiệt và thiết bị cơ khí, không trực tiếp phản ánh đầu tư bán dẫn hay số lượng việc làm.
Khi hệ thống điện và làm mát trở nên phức tạp hơn, nhu cầu không chỉ tăng đối với thợ điện mà còn với thợ sửa ống nước, kỹ thuật viên hệ thống làm mát và cơ khí, cùng kỹ thuật viên cáp quang. McKinsey cho biết làm mát bằng chất lỏng đang trở thành yếu tố cơ bản trong các thiết kế trung tâm dữ liệu AI mới.
Tình trạng thiếu lao động kỹ thuật không chỉ giới hạn ở các trung tâm dữ liệu. JLL ước tính Mỹ có thể thiếu 2,1 triệu lao động kỹ thuật như thợ điện, kỹ thuật viên HVAC, thợ sửa ống nước và kỹ thuật viên hệ thống ống nước vào năm 2030. JLL cho biết nếu áp dụng ước tính của Bộ Giáo dục Mỹ, thiệt hại kinh tế có thể lên tới 1.000 tỷ USD mỗi năm (khoảng 1.353 nghìn tỷ won).
Năm ngoái, Mỹ có khoảng 600.000 tin tuyển dụng cho các vị trí kỹ thuật chủ chốt, nhưng số người mới gia nhập thị trường lao động thông qua các chương trình học nghề chỉ khoảng 150.000. Khoảng cách giữa nhu cầu tuyển dụng và nguồn nhân lực mới đang gia tăng cùng với sự mở rộng xây dựng trung tâm dữ liệu.
Cuộc khảo sát năm 2026 do Hiệp hội Tổng thầu Mỹ (Associated General Contractors of America) và NCCER thực hiện với 1.830 công ty xây dựng Mỹ cũng cho thấy cạnh tranh nhân lực là thách thức lớn. Trong số các doanh nghiệp từng triển khai dự án trung tâm dữ liệu, 58% cho biết cạnh tranh lao động kỹ thuật gia tăng, 49% nêu áp lực tiền lương và 37% gặp khó khăn trong việc 확보 nhân sự hoặc nhà thầu phụ.
Tuy nhiên, không phải tất cả việc làm do trung tâm dữ liệu tạo ra đều là vị trí dài hạn và thường xuyên. Trong giai đoạn xây dựng, một công trường có thể cần từ hàng trăm đến hàng nghìn lao động, nhưng sau khi cơ sở vận hành, lực lượng bảo trì và vận hành có thể giảm xuống còn vài chục người. Thời gian tuyển dụng và nhu cầu theo từng ngành nghề cũng phụ thuộc vào quy mô dự án.
Google đang vận hành chương trình STAR tại Indiana, Missouri, Nebraska, Ohio, South Carolina và Virginia, đào tạo kỹ năng xây dựng, mộc, cơ khí, điện và cáp quang gần các trung tâm dữ liệu. Việc hoàn thành khóa học không bảo đảm có việc làm; tuyển dụng cuối cùng phụ thuộc vào yêu cầu và quy trình của từng nhà tuyển dụng.
Vào tháng 7/2026, Google cùng BlackRock, Carhartt và Ford ra mắt ‘Alliance for America’s Skilled Trades’. Liên minh đặt mục tiêu mở rộng hỗ trợ đào tạo lao động kỹ thuật tại 30 bang. Ngày 1/9, Lowe’s Foundation cũng ra mắt ‘Building Futures Skilled Trades Coalition’ với sự tham gia của hơn 75 cơ sở đào tạo, doanh nghiệp và tổ chức phát triển nhân lực, đồng thời đặt mục tiêu hỗ trợ đào tạo và phát triển 1 triệu lao động kỹ thuật đến năm 2035.
Việc mở rộng trung tâm dữ liệu AI đang kéo theo nhu cầu nhân lực tại công trường để lắp đặt và duy trì không chỉ hạ tầng điện, làm mát và mạng lưới. Nhu cầu bộ tăng tốc AI từ các công ty bán dẫn như Nvidia($NVDA) có liên quan đến đầu tư hạ tầng trung tâm dữ liệu, nhưng không thể quy toàn bộ số liệu thiếu lao động kỹ thuật lần này thành việc làm tại các trung tâm dữ liệu AI.
Trước đó, vấn đề nhu cầu điện và áp lực hạ tầng của các trung tâm dữ liệu Mỹ cũng được đề cập trong phân tích về lưới điện trung tâm dữ liệu của TokenPost. Tình trạng thiếu nhân lực lần này cũng cần được xem xét cùng tốc độ xây dựng trung tâm dữ liệu và điều kiện hạ tầng điện, nước tại từng khu vực.
Bài viết trước đây của TokenPost về tình trạng thiếu lao động kỹ thuật tại Mỹ cũng chỉ ra rằng nhu cầu tuyển người thay thế do nghỉ hưu và chuyển việc, cùng sự thiếu hụt thông tin về chương trình học nghề và định hướng nghề nghiệp, là những nguyên nhân tạo ra khoảng trống nhân lực. Đầu tư vào trung tâm dữ liệu AI đang tạo thêm nhu cầu mới, nhưng số người hoàn thành đào tạo, tỷ lệ có việc làm thực tế và mức lương vẫn cần được xác minh riêng.
Ngành xây dựng cho rằng các dự án trung tâm dữ liệu đang làm gia tăng cạnh tranh tuyển dụng lao động kỹ thuật và áp lực tiền lương. Mặt khác, do quy mô việc làm thường xuyên sau xây dựng có thể bị giới hạn, việc mở rộng đào tạo có chuyển thành việc làm dài hạn tại địa phương hay không vẫn phụ thuộc vào kết quả tuyển dụng của từng dự án.
Bình luận 0