Qwen3.8-27B đứng đầu bảng xếp hạng mô hình được yêu thích trên Hugging Face

Mô hình AI mã nguồn mở Qwen3.8-27B của Alibaba đã đứng đầu bảng xếp hạng ‘Most liked’ trên Hugging Face, vượt qua các mô hình phổ biến trước đó về mức độ quan tâm của người dùng.

PANews đưa tin Qwen3.8-27B đã vượt qua FLUX.1, DeepSeek-R1, Kimi-K3 và Meta-Llama-3. Một bài đăng của người dùng trên trang mô hình Hugging Face cũng cho biết Qwen3.8-27B đứng đầu hạng mục ‘Most liked’.

Hugging Face là nền tảng mã nguồn mở nơi các nhà phát triển chia sẻ mô hình và dữ liệu AI. Bảng xếp hạng ‘Most liked’ tổng hợp mức độ quan tâm mà người dùng dành cho mô hình, không trực tiếp phản ánh hiệu năng hay mức độ sử dụng thương mại.

Qwen3.8-27B có 27 tỷ tham số. Mô hình được thiết kế để hiểu không chỉ văn bản mà cả hình ảnh và video, đồng thời được giới thiệu với các chức năng hỗ trợ lập trình, công việc chuyên môn, nghiên cứu và tác vụ tác nhân kéo dài.

Độ dài xử lý ngữ cảnh mặc định là 262.144 token. Phần mô tả mô hình trên Hugging Face cho biết phiên bản lưu trữ dự kiến ra mắt sẽ hỗ trợ ngữ cảnh 1 triệu token. Mô hình cũng có chế độ suy luận có thể bật hoặc tắt, với độ sâu suy luận được điều chỉnh theo yêu cầu.

Môi trường triển khai của mô hình cũng được mở rộng với nhiều công cụ suy luận. Qwen3.8-27B tương thích với Transformers của Hugging Face, vLLM, SGLang và TokenSpeed.

Các nhà phát triển có thể cài đặt mô hình trên máy chủ riêng hoặc xây dựng dịch vụ bằng những công cụ suy luận liên quan. Tuy nhiên, dịch vụ lưu trữ vẫn được mô tả là ‘sắp ra mắt’ và chưa có lịch cung cấp cụ thể.

Trong bảng so sánh do Hugging Face công bố, Qwen3.8-27B đạt điểm cao hơn Qwen3.6-27B ở khả năng lập trình và một số tác vụ đa phương thức. Mô hình không đạt điểm cao nhất ở mọi hạng mục, khi các mô hình khác dẫn trước ở một số tiêu chí.

Diễn biến xếp hạng cho thấy Qwen3.8-27B đang nhận được sự quan tâm từ người dùng Hugging Face. Tuy nhiên, chỉ dựa vào bảng ‘Most liked’ thì chưa thể xác định nguyên nhân của mức độ quan tâm, cũng như đánh giá mức sử dụng thực tế hay thành tích thương mại.

Qwen3.8-27B xuất hiện trong bối cảnh kết quả đánh giá các mô hình công khai đang được chú ý, cùng với trường hợp Qwen 27B vượt qua các mô hình khác ở một số chỉ số lập trình. Lịch cung cấp cụ thể của dịch vụ lưu trữ vẫn chưa được công bố.