57–67% token AI doanh nghiệp dùng là mô hình Trung Quốc, Mỹ vẫn dẫn đầu chi tiêu

Các mô hình AI của Trung Quốc chiếm 57–67% lượng token được doanh nghiệp toàn cầu sử dụng trên các nền tảng dành cho nhà phát triển, nhưng các mô hình frontier của Mỹ vẫn dẫn đầu về tổng chi tiêu.

CNBC đưa tin ngày 26 rằng mức sử dụng mô hình AI Trung Quốc trong doanh nghiệp đã tăng mạnh trong năm nay, dựa trên dữ liệu sử dụng của OpenRouter và Vercel. Trên OpenRouter, tỷ trọng token của các mô hình Trung Quốc tăng từ 6–13% vào tháng 2 lên 57–67% trong tuần bắt đầu từ ngày 14 tháng 9. Tại Vercel, tỷ trọng này tăng từ 11% vào tháng 1 lên 55% vào tháng 8. (CNBC)

OpenRouter là nền tảng dành cho nhà phát triển, cho phép truy cập dịch vụ của nhiều nhà cung cấp mô hình. Dữ liệu bao gồm mức sử dụng của các doanh nghiệp Mỹ, châu Âu và doanh nghiệp thuộc 82 quốc gia ở Mỹ Latinh, châu Phi và châu Á, được xếp vào nhóm 'Nam bán cầu toàn cầu'. Vercel không công bố cơ cấu dữ liệu theo khu vực.

Theo bảng xếp hạng của OpenRouter, DeepSeek chiếm 25,4% số lượt yêu cầu trong tuần bắt đầu từ ngày 14 tháng 9. Trong lượng token được các doanh nghiệp thuộc Nam bán cầu toàn cầu sử dụng trên OpenRouter, các mô hình Trung Quốc chiếm 67%. (Dữ liệu sử dụng OpenRouter)

Giá và hiệu suất được đưa ra là những yếu tố thúc đẩy sự phổ biến của mô hình Trung Quốc. Trong năm nay, các doanh nghiệp Trung Quốc như DeepSeek, Z.ai và Alibaba liên tiếp giới thiệu những mô hình có hiệu suất cao hơn trong các tác vụ AI agent, bao gồm lập trình.

Peter Walker, người phụ trách mảng Insights tại OpenRouter, nói rằng các mô hình mã nguồn mở của Trung Quốc “đã có thể thực hiện đáng tin cậy những tác vụ agent nâng cao, đặc biệt là lập trình, vốn chưa khả thi vào cuối năm 2025”. Ông cho biết các mô hình này cũng có hiệu quả chi phí cao hơn so với mô hình của các công ty AI Mỹ.

Harpreet Arora, người phụ trách hạ tầng agent tại Vercel, nhận định: “Các mô hình Trung Quốc đã phát triển đủ để thực hiện nhiều tác vụ hơn với chi phí thấp hơn đáng kể”, đồng thời cho rằng khi mô hình đáp ứng tiêu chuẩn chất lượng cần thiết cho công việc, chênh lệch giá sẽ trở nên hấp dẫn. Tuy nhiên, ông nói thêm rằng doanh nghiệp vẫn sử dụng mô hình frontier của Mỹ cho những tác vụ phức tạp hơn.

Mức sử dụng và doanh thu cho thấy hai xu hướng khác nhau. Các mô hình Trung Quốc chiếm ưu thế về lượng token được xử lý, trong khi các mô hình frontier của Mỹ dẫn đầu về tổng chi tiêu. Việc mô hình Trung Quốc xử lý nhiều token hơn không đồng nghĩa với việc chúng đã thay thế mô hình Mỹ trong mọi tác vụ.

Trước đó, TokenPost đã đưa tin về sự phổ biến của các mô hình AI Trung Quốc có trọng số mở và mức sử dụng gia tăng. Mô hình có trọng số mở là mô hình công khai trọng số, cho phép doanh nghiệp hoặc nhà phát triển trực tiếp tải xuống và vận hành; cơ cấu chi phí của mô hình này có thể khác với việc gọi mô hình thông qua API đám mây.

Tại Washington, những lo ngại về sự phổ biến của mô hình AI Trung Quốc đang gia tăng. Hai ủy ban thuộc Hạ viện Mỹ đang điều tra tác động của việc sử dụng mô hình Trung Quốc gia tăng đối với cạnh tranh công nghệ, an ninh quốc gia và ảnh hưởng quốc tế của Trung Quốc.

Chính phủ Mỹ đã duy trì các biện pháp kiểm soát xuất khẩu nhằm ngăn các công ty AI Trung Quốc tiếp cận chip hiệu năng cao. Washington đồng thời lo ngại về khả năng tiếp cận từ xa chip của Nvidia($NVDA) thông qua các trung tâm dữ liệu ở nước ngoài và phương thức 'chưng cất', trong đó mô hình mới học từ phản hồi và năng lực của mô hình Mỹ hiện có.

Chưng cất là phương thức học phản hồi và năng lực của một mô hình hiện có để nâng cao hiệu suất của mô hình mới. Điều này cho thấy cạnh tranh có thể tiếp diễn ở cả giai đoạn phát triển và sử dụng mô hình, ngay cả khi Mỹ hạn chế xuất khẩu chip.

Daniel Remler, nghiên cứu viên cao cấp thuộc chương trình Công nghệ và An ninh quốc gia tại Trung tâm An ninh Mỹ mới (CNAS), nói rằng AI Trung Quốc tạo ra “rủi ro kinh tế và an ninh thực chất” đối với Mỹ. Ông cho rằng việc tích hợp mô hình AI Trung Quốc có thể kéo các quốc gia vào vùng công nghệ của Trung Quốc và trở thành sự liên kết địa chính trị lâu dài.

Remler cho biết Đông Nam Á là khu vực có khả năng tiếp nhận mô hình AI Trung Quốc cao do mối liên kết kinh tế, văn hóa với Trung Quốc và sự mở rộng của hạ tầng số. Ông nói các doanh nghiệp và chính phủ tìm kiếm mô hình mở giá rẻ có thể xem xét AI Trung Quốc trước tiên.

AI cũng là một trong những chủ đề chính tại cuộc gặp trong tuần này giữa Tổng thống Mỹ Donald Trump và Chủ tịch Trung Quốc Tập Cận Bình. Khi mức sử dụng mô hình Trung Quốc trên toàn cầu gia tăng trong khi mô hình Mỹ vẫn dẫn đầu về chi tiêu, cạnh tranh AI đang mở rộng từ cuộc đua giành chip sang giá cả, hiệu suất và nền tảng dành cho nhà phát triển.