Hạ tầng AI 1GW cần 50-60 tỷ USD, Jensen Huang nêu ước tính

Chi phí xây dựng hạ tầng trí tuệ nhân tạo (AI) quy mô 1GW được ước tính ở mức 50-60 tỷ USD. Giá trị quy đổi sang đồng won sẽ thay đổi tùy theo tỷ giá áp dụng.

Jensen Huang (Jensen Huang), CEO Nvidia($NVDA), đưa ra ước tính này trong cuộc tọa đàm tại Hội nghị Bộ trưởng Đổi mới G20 ở Chapel Hill, bang North Carolina, Mỹ, ngày 2 tháng 9. Cuộc tọa đàm do Bộ trưởng Thương mại Mỹ Howard Lutnick chủ trì. Nhà Trắng cho biết Huang cùng lãnh đạo các công ty công nghệ lớn đã tham dự hội nghị.

Phát biểu của Huang được xác nhận trong video sự kiện do CNBC công bố và video sự kiện chính thức của Nvidia cũng đưa ra cùng khoảng chi phí. Tuy nhiên, toàn văn chính thức của phát biểu tại G20 và tài liệu kiểm chứng riêng của G20 về mức chi phí này chưa được xác nhận.

Tuyên bố chung của Hội nghị Bộ trưởng Đổi mới G20 xác định các lĩnh vực hợp tác gồm chính sách thúc đẩy đổi mới, ứng dụng AI trong khu vực công, đào tạo nhân lực công nghệ, sở hữu trí tuệ về AI, tiêu chuẩn AI và đầu tư vào chuỗi cung ứng. Tuyên bố cũng đặt việc xây dựng chính sách trong bối cảnh hệ thống pháp luật và điều kiện nội địa của từng quốc gia.

'Các nguyên tắc về công nghệ mới nổi Carolina' khuyến nghị đầu tư vào nghiên cứu cơ bản, thúc đẩy hợp tác công-tư, thương mại hóa kết quả nghiên cứu và tận dụng các quy định hiện hành theo từng lĩnh vực. Đây không phải kế hoạch đầu tư mang tính ràng buộc, mà là bộ nguyên tắc chung để các quốc gia tham khảo khi xây dựng chính sách riêng.

Các tài liệu chính thức của G20 không nêu mức chi phí hạ tầng AI trên mỗi 1GW hay khoản đầu tư chung cụ thể của các thành viên. Cam kết mua thiết bị Nvidia và lịch triển khai theo từng quốc gia cũng chưa được công bố.

Mục tiêu thịnh vượng AI và Hiệp ước Thịnh vượng AI cũng được đề xuất dựa trên hợp tác công-tư tự nguyện. Hội nghị lần này chưa chốt khoản đầu tư chung hay kế hoạch triển khai bắt buộc đối với hạ tầng AI 1GW.

Mức chi phí Huang đưa ra phù hợp với cách nhìn hạ tầng AI như một 'nhà máy AI', thay vì chỉ là việc mở rộng máy chủ. Nvidia từng giải thích rằng một nhà máy AI cần chip hiệu năng cao, bộ nhớ và mạng lưới, cùng đất đai, nguồn điện và cơ sở vật chất trung tâm dữ liệu.

Vì vậy, 1GW không chỉ là đơn vị thể hiện công suất điện mà còn được dùng làm 기준 để ước lượng quy mô vốn cần投入 cho toàn bộ cơ sở tính toán AI lớn. Chi phí thực tế có thể thay đổi tùy phương thức 확보 điện, cấu hình GPU, thiết kế trung tâm dữ liệu, hệ thống làm mát và mạng lưới cũng như điều kiện huy động vốn.

Trong trung tâm dữ liệu AI, GPU đảm nhiệm năng lực tính toán cần thiết cho việc huấn luyện mô hình và vận hành dịch vụ. Tuy nhiên, GPU không thể tự hoàn thiện một cơ sở, bởi hệ thống còn cần nguồn điện, làm mát, bộ nhớ, mạng lưới, máy chủ và thiết bị tòa nhà.

Đầu tư hạ tầng AI quy mô lớn cũng liên quan đến chuỗi cung ứng bán dẫn và ngành trung tâm dữ liệu. Dù vậy, tài liệu của hội nghị lần này không bao gồm cam kết của một doanh nghiệp hay quốc gia cụ thể về việc mua các thiết bị liên quan.

The Motley Fool diễn giải ước tính chi phí của Huang như một 기준 để đánh giá giá trị hoạt động trung tâm dữ liệu của các doanh nghiệp neocloud. Phân tích này dựa trên giả định cơ sở được hoàn thiện và tạo ra doanh thu.

Một số cộng đồng nhà đầu tư cũng liên hệ chi phí cơ sở AI 1GW với cơ hội doanh thu thiết bị của Nvidia. Tuy nhiên, đây là cách diễn giải của người dùng, không phải dự báo chính thức của Nvidia hay G20.

Trước đó, TokenPost từng đưa tin Hội nghị Bộ trưởng Đổi mới G20 nổi lên như một diễn đàn công khai về chính sách AI của Mỹ. Cuộc tọa đàm lần này là diễn biến tiếp theo sau khi phát biểu thực tế và tuyên bố chung được công bố.

Phát biểu của Huang cho thấy khi tính chi phí hạ tầng AI cần xem xét đồng thời điện, trung tâm dữ liệu, bán dẫn và mạng lưới. Tuy nhiên, việc G20 có thực sự triển khai đầu tư hay không, cùng chi phí của từng dự án, vẫn cần được xác nhận qua chính sách tiếp theo của các quốc gia và kế hoạch riêng của từng dự án.