Jensen Huang: Khả năng AI chấm dứt thế giới vào năm 2030 là 0%

Khả năng trí tuệ nhân tạo (AI) khiến thế giới chấm dứt trước năm 2030 là 0%, theo Jensen Huang, CEO Nvidia($NVDA). Ông cho rằng việc dùng kịch bản AI tận thế để khiến công chúng sợ hãi là thiếu cơ sở khoa học và vô trách nhiệm.

Jensen Huang (Jensen Huang), CEO Nvidia($NVDA), nói trong cuộc phỏng vấn với CBS News ngày 18 (giờ địa phương) rằng “2030 sẽ không phải là ngày tận thế của thế giới” và “khả năng đó là 0%”. Ông thừa nhận những lo ngại về an toàn AI, nhưng chỉ trích các câu chuyện cảnh báo tận thế là “không dựa trên khoa học”.

Về động cơ của những người trong ngành nhấn mạnh rủi ro AI, Huang nói điều đó “có thể mang tính chính trị hoặc nhằm thu hút sự chú ý”, đồng thời cho biết ông không rõ động cơ của họ nhưng việc khiến mọi người sợ hãi là không cần thiết và vô trách nhiệm. Phát biểu này không chỉ đích danh hay chứng minh hành vi bất hợp pháp của bất kỳ cá nhân hoặc doanh nghiệp nào.

Về tốc độ phát triển, ông nói cần tiến nhanh nhất có thể nhưng không được nhanh hơn mức cần thiết. Theo ông, các doanh nghiệp không nên ra mắt sản phẩm làm tổn hại đến an toàn và cần dành thêm nguồn lực cho việc kiểm chứng an toàn cũng như kỹ thuật.

Về quản lý, Huang cho rằng trước khi ban hành quy định riêng cho AI, cần ưu tiên áp dụng các luật và quy định hình sự, dân sự hiện hành. Ông cho rằng những sản phẩm không an toàn hoặc hành vi xâm phạm an ninh mạng có thể được xử lý theo luật hiện có.

Quan điểm của Huang trái ngược với đề xuất của Dario Amodei (Dario Amodei), CEO Anthropic, về việc làm chậm tốc độ phát triển AI. Amodei cho rằng ngành cần điều chỉnh tốc độ để có thêm thời gian xây dựng các biện pháp bảo đảm an toàn theo kịp quá trình phát triển.

Đề xuất của Amodei tập trung vào việc giành thêm thời gian ứng phó với các tín hiệu rủi ro, thay vì lập tức dừng phát triển. Anthropic từng đề xuất xây dựng các tiêu chuẩn an toàn chung và đánh giá độc lập giữa các doanh nghiệp phát triển AI tiên phong.

Anthropic cho biết sẽ thúc đẩy mô hình 'đánh giá tích hợp', trong đó các đơn vị đánh giá độc lập được bố trí bên trong doanh nghiệp. Những người đánh giá sẽ thực hiện việc kiểm tra mô hình, đánh giá mức độ phù hợp và xác minh các biện pháp bảo đảm an toàn, đồng thời được tiếp cận quá trình phát triển và triển khai mô hình.

Anthropic và Accenture có kế hoạch mỗi bên đầu tư ít nhất 1 tỷ USD (khoảng 1.386 nghìn tỷ won) trong 5 năm tới để xây dựng năng lực liên quan. Đây là động thái nhằm cụ thể hóa cuộc thảo luận về an toàn thông qua hệ thống đánh giá và bố trí nhân sự, thay vì chỉ dừng ở nguyên tắc.

Đánh giá tích hợp là phương thức trong đó đơn vị đánh giá bên ngoài tiếp cận quá trình phát triển nội bộ để kiểm tra rủi ro của mô hình và các biện pháp bảo đảm an toàn. Phương thức này có thể bổ sung tính độc lập, bởi hoạt động kiểm chứng nội bộ có thể khiến bên phát triển và bên đánh giá bị trùng lặp.

Cuộc tranh luận cũng gắn với lợi ích của ngành quanh tốc độ phát triển mô hình AI và việc kiểm chứng an toàn. Nvidia là doanh nghiệp bán dẫn chủ chốt cung cấp GPU và bộ xử lý cần thiết để vận hành mô hình AI, vì vậy hoạt động kinh doanh của công ty chịu ảnh hưởng từ hướng đi của tốc độ phát triển và nhu cầu năng lực tính toán.

Chưa xác định được phát biểu của Huang đã tác động như thế nào đến giá cổ phiếu hoặc doanh thu của Nvidia. Dù tranh luận về tốc độ phát triển AI có thể liên quan đến nhu cầu bán dẫn và môi trường quản lý, chưa có cơ sở để khẳng định tác động thị trường chỉ từ phát biểu lần này.

Liên quan đến quan điểm giảm tốc của Amodei, thảo luận về các biện pháp bảo đảm an toàn AI và đánh giá độc lập vẫn tiếp diễn. Các đề xuất trước đó cũng tập trung vào điều chỉnh tốc độ và sự tham gia của đơn vị đánh giá bên thứ ba, thay vì dừng phát triển.

Điểm mà ngành AI và bán dẫn trong nước cần chú ý là mức độ có thể triển khai song song giữa cạnh tranh phát triển và kiểm chứng an toàn. Tài liệu lần này không đưa ra lịch trình cụ thể về quy định trong nước hoặc phản ứng của doanh nghiệp.

Chưa xác định được mối liên hệ trực tiếp giữa vấn đề này với thị trường tài sản mã hóa hoặc các dự án blockchain. Trọng tâm của sự việc nằm ở tốc độ phát triển mô hình AI, đánh giá an toàn, nhu cầu bán dẫn và trung tâm dữ liệu, cùng phương thức áp dụng quy định.