46% công suất AI toàn cầu được 86 trung tâm dữ liệu lớn nắm giữ, ước tính đạt 13,3GW

86 trung tâm dữ liệu AI lớn được ước tính chiếm 46% công suất điện toán AI đã triển khai trên toàn cầu tính đến cuối tháng 6/2026. Tổng công suất điện IT của các cơ sở này đạt 13,3GW, tương đương 13,9 triệu H100-equivalent.

Epoch AI cho biết ngày 16 rằng cơ sở dữ liệu trung tâm dữ liệu AI của tổ chức này hiện bao gồm 86 cơ sở thuộc 18 chủ sở hữu. Epoch AI đã sử dụng ảnh vệ tinh độ phân giải cao, hồ sơ cấp phép và tài liệu công khai của doanh nghiệp để ước tính công suất điện, năng lực tính toán và tiến độ xây dựng của từng cơ sở.

Tỷ lệ 46% không phải là tỷ lệ được tính bằng cách kiểm đếm trực tiếp tất cả cơ sở trên toàn cầu. Đây là giá trị mô hình được xây dựng bằng cách kết hợp dữ liệu bán chip AI của Epoch AI với ước tính theo từng cơ sở, đồng thời phản ánh sự không chắc chắn về công suất, thời điểm vận hành và độ trễ từ lúc chip được bán đến khi thực sự được triển khai.

Khoảng tin cậy 90% của ước tính này là 26-79%. Con số này cao hơn mức 22% được ước tính trong quý I/2024, nhưng không thể xác định thị phần điện toán AI toàn cầu chỉ dựa trên một con số duy nhất.

Cơ sở có năng lực tính toán lớn nhất là SpaceX AI Colossus 2 tại Memphis, bang Tennessee, Mỹ, với khoảng 1,112 triệu H100-equivalent. Fairwater Atlanta của Microsoft($MSFT) đạt khoảng 769.000 H100-equivalent, trong khi cơ sở New Carlisle dành riêng cho Anthropic của Amazon đạt khoảng 686.000 H100-equivalent.

Xét theo công suất điện IT, Colossus 2 cũng đứng đầu với 946MW. Cơ sở New Carlisle của Anthropic và Amazon đạt 910MW, còn Fairwater Atlanta đạt 636MW.

Điện IT là công suất được phân bổ cho các thiết bị tính toán như máy chủ. Tổng công suất của toàn bộ cơ sở, bao gồm các thiết bị phụ trợ như hệ thống làm mát và mạng lưới, có thể cao hơn điện IT từ 20-50%. Mức tiêu thụ điện trung bình được ước tính tương đương 60-80% công suất do thời gian nhàn rỗi và bảo trì.

Do đó, 13,3GW gần với quy mô công suất tối đa được phân bổ cho thiết bị tính toán hơn là mức tiêu thụ trung bình thực tế. Khi số lượng trung tâm dữ liệu tăng, việc mở rộng máy chủ sẽ phải đi kèm với đầu tư hệ thống làm mát và bảo đảm nguồn cung từ lưới điện.

Các cơ sở tập trung chủ yếu tại Mỹ, gồm 14 cơ sở ở Texas, 7 cơ sở ở Virginia và 6 cơ sở ở Ohio. Một số cơ sở tại Trung Quốc và Malaysia cũng được đưa vào thống kê.

Epoch AI cho biết tỷ trọng của Mỹ cao một phần vì nước này có nhiều cơ sở quy mô lớn và đã sớm thích nghi với hệ thống cấp phép tại đây. Tuy nhiên, các cơ sở nhỏ, hạ tầng đám mây không công khai và những khu vực thiếu dữ liệu công khai có thể bị phản ánh thấp hơn thực tế.

Khác với cơ sở dữ liệu cụm GPU trước đây, cơ sở dữ liệu lần này theo dõi các dự án trung tâm dữ liệu AI quy mô lớn thay vì từng cụm riêng lẻ. Trong khi cơ sở dữ liệu trước đây bao phủ khoảng 10-20% điện toán toàn cầu tính đến tháng 3/2025, hệ thống mới được thiết kế để ghi nhận phạm vi công suất rộng hơn, tập trung vào các cơ sở lớn.

H100-equivalent là chỉ số quy đổi năng lực tính toán lý thuyết của các chip AI khác nhau theo chuẩn Nvidia H100. Chỉ số này không đồng nghĩa với thông lượng xử lý dịch vụ thực tế hoặc hiệu suất huấn luyện mô hình.

Epoch AI cho biết trong 80% trường hợp, ước tính điện IT sẽ nằm trong phạm vi không quá 1,4 lần giá trị thực tế. Sai số ước tính năng lực tính toán là 1,5 lần, chi phí là 1,6 lần, còn ước tính tiến độ trong 80% trường hợp sẽ chênh lệch không quá 6 tháng so với ngày thực tế.

Khi nhu cầu điện của các trung tâm dữ liệu AI tăng lên, nguồn cung ổn định từ lưới điện và chi phí cho các thiết bị phụ trợ cũng trở thành những biến số quan trọng. TokenPost trước đó đã đưa tin về xu hướng 'điểm nghẽn hạ tầng AI chuyển sang lưới điện' trong bài viết này.

Thống kê lần này đưa ra một hệ thống theo dõi công khai giúp so sánh vị trí, công suất điện và năng lực tính toán của các hạ tầng AI quy mô lớn. Cơ sở dữ liệu sẽ theo dõi tiến độ xây dựng và mở rộng đến năm 2028, nhưng các ước tính theo từng cơ sở có thể được điều chỉnh tùy thuộc vào dữ liệu công khai và tình trạng vận hành thực tế.