20 doanh nghiệp, tổ chức ra mắt liên minh điện AI của Nvidia và Google

Nvidia($NVDA), Google và Emerald AI đã ra mắt liên minh nhằm điều chỉnh theo thời gian thực mức tiêu thụ điện của các trung tâm dữ liệu AI và tận dụng chúng như một nguồn lực cho lưới điện. Liên minh có sự tham gia của 20 doanh nghiệp, tổ chức, trong đó có Anthropic và các công ty điện lực.

Liên minh ra mắt ngày 16, với mục tiêu chuyển trung tâm dữ liệu AI từ cơ sở chỉ tiêu thụ điện thành 'phụ tải linh hoạt' có thể điều chỉnh mức sử dụng theo tình trạng lưới điện.

Sự gia tăng của các trung tâm dữ liệu AI đang làm nhu cầu điện tăng lên, đồng thời tạo thêm áp lực xây dựng đường truyền tải và nhà máy phát điện mới. Liên minh dự kiến giảm các tác vụ AI có mức độ ưu tiên thấp vào thời điểm nhu cầu điện cao, sau đó khôi phục khi lưới điện có dư địa, qua đó nâng hiệu quả sử dụng lưới điện hiện có.

Công nghệ cốt lõi gồm nền tảng quản lý điện 'Conductor' của Emerald AI và 'DSX Flex' của Nvidia. Trong tài liệu công bố ngày 15, Nvidia cho biết DSX Flex điều chỉnh phụ tải của các nhà máy AI theo tín hiệu từ lưới điện và các nguồn năng lượng tại chỗ.

Khi công ty điện lực gửi yêu cầu cắt giảm hoặc tín hiệu đáp ứng nhu cầu, hệ thống sẽ tạm dừng một số tác vụ theo thứ tự ưu tiên đã định trước, đồng thời duy trì các tác vụ cốt lõi. Đáp ứng nhu cầu là cơ chế giảm mức tiêu thụ điện hoặc điều chỉnh thời điểm sử dụng khi lưới điện cần.

Emerald AI cho biết trong thông cáo tháng 6 rằng Conductor điều chỉnh theo thời gian thực mức sử dụng điện của trung tâm dữ liệu dựa trên tín hiệu từ công ty điện lực. Nvidia và Emerald AI đang triển khai thương mại hệ thống này tại các trung tâm dữ liệu công suất nhiều megawatt cùng Silicon Valley Power ở California.

Nvidia cho biết trong một buổi trình diễn liên quan rằng hệ thống được thiết kế để phản ứng với tín hiệu từ công ty điện lực trong khi bảo vệ hiệu suất tác vụ AI. Tuy nhiên, vẫn cần kiểm chứng thêm về khả năng tạm dừng hoặc điều chỉnh mọi tác vụ AI theo cùng một cách.

Google cho biết các hợp đồng năng lượng dài hạn đã ký với nhiều công ty điện lực tại Mỹ bao gồm 1GW công suất đáp ứng nhu cầu từ các trung tâm dữ liệu. Trong thông cáo tháng 3, Google giải thích rằng việc điều chỉnh mức sử dụng điện hoặc thời gian chạy của một số tác vụ máy học có thể giúp ứng phó với nhu cầu cao điểm.

Google cũng cho biết địa điểm trung tâm dữ liệu và loại tác vụ có thể áp dụng đáp ứng nhu cầu là có giới hạn. Điều này có nghĩa việc điều chỉnh điện năng không phải là dừng toàn bộ trung tâm dữ liệu cùng lúc, mà được thực hiện dựa trên mức độ ưu tiên của từng tác vụ và điều kiện của cơ sở.

Trong tài liệu gọi vốn ngày 25 tháng 8, Emerald AI ước tính công nghệ của công ty có thể tận dụng tối đa 100GW công suất hiện có của lưới điện Mỹ. Đây là ước tính của công ty, không đồng nghĩa với công suất điện đã được 확보 hoặc thương mại hóa trên thực tế.

Emerald AI cho biết trong cùng thông báo đã huy động 150 triệu USD (khoảng 204 tỷ won) trong vòng gọi vốn Series A, với mức định giá doanh nghiệp 1,05 tỷ USD (khoảng 1,428 nghìn tỷ won). Đây là các số liệu do công ty công bố liên quan đến khoản đầu tư phục vụ thương mại hóa công nghệ kết nối lưới điện với các trung tâm dữ liệu AI.

Tại Manassas, bang Virginia, Emerald AI đang phối hợp với Digital Realty và Nvidia thúc đẩy xây dựng một nhà máy AI linh hoạt về điện, có quy mô khoảng 100MW. Emerald AI đặt mục tiêu đưa cơ sở này vào vận hành trong năm nay.

Khi gánh nặng điện năng của các trung tâm dữ liệu AI gia tăng, công nghệ kết nối lưới điện và điều chỉnh phụ tải đang trở thành những yếu tố quan trọng trong cuộc cạnh tranh hạ tầng. Bài viết trước đây về áp lực điện năng của các trung tâm dữ liệu AI đã đề cập xu hướng thiết bị AI hiệu năng cao mở rộng, kéo theo nhu cầu điện và vấn đề đầu tư vào lưới điện.

Cách tiếp cận được liên minh đưa ra cho thấy khó đánh giá năng lực cạnh tranh của hạ tầng AI chỉ dựa trên hiệu suất GPU. Để đánh giá tính khả thi trong thực tế, cần xem xét đồng thời cơ chế bồi hoàn trên thị trường điện, quy trình phê duyệt của công ty điện lực và tác động của việc điều chỉnh tác vụ đến chất lượng dịch vụ.

Emerald AI và Nvidia đang thúc đẩy triển khai thương mại hệ thống điều chỉnh điện kết hợp Conductor với DSX Flex, trong khi nhà máy AI tại Manassas đặt mục tiêu vận hành trong năm nay.