Định giá 1.000 tỷ USD: Yakovenko nói ngành AI cần chứng minh lợi nhuận

Đồng sáng lập Solana (SOL) Anatoly Yakovenko (Anatoly Yakovenko) đã liên hệ cuộc tranh luận về việc điều chỉnh tốc độ phát triển trí tuệ nhân tạo (AI) trong ngành với bài toán lợi nhuận cần thiết để biện minh cho mức định giá 1.000 tỷ USD. Ông cho rằng đằng sau tranh luận về tốc độ phát triển AI có thể là áp lực từ chi phí phát triển khổng lồ và vấn đề lợi nhuận.

Ngày 13 (giờ địa phương), trên mạng xã hội X, Anatoly Yakovenko phản hồi bài đăng của Dario Amodei (Dario Amodei) bằng dòng ngắn “Profitability at $1 trillion mcap” (Lợi nhuận ở mức vốn hóa 1.000 tỷ USD). Ông không đưa ra cơ cấu chi phí hay số liệu tài chính cụ thể của bất kỳ công ty AI nào, và việc liên hệ giữa mức vốn hóa 1.000 tỷ USD với lợi nhuận chỉ là cách diễn giải cá nhân. U.Today dẫn lại bài đăng trên X cùng các phát biểu tiếp theo của Yakovenko và diễn giải đây là phát biểu liên quan đến vấn đề lợi nhuận của các công ty AI.

Điểm khởi đầu của cuộc tranh luận là bài luận “We Must Pace the Frontier” do Dario Amodei, Giám đốc điều hành (CEO) Anthropic, công bố. Ông cho rằng cần làm chậm tốc độ nâng cao năng lực của các mô hình AI để có thời gian cho các biện pháp an toàn bắt kịp. Amodei giải thích điều này không đồng nghĩa với việc dừng hoàn toàn hoạt động phát triển và huấn luyện mô hình.

Amodei gọi đề xuất này là “phát triển có kiểm soát”. Theo đó, các công ty AI cần tiến hành kiểm định an toàn và đánh giá độc lập song song với quá trình phát triển, đồng thời kêu gọi các công ty AI tiên phong khác cùng tham gia vào hệ thống này.

Đề xuất cốt lõi là trao cho các tổ chức đánh giá độc lập bên thứ ba quyền tiếp cận thường trực vào nội bộ công ty AI. Các tổ chức này sẽ kiểm tra việc tuân thủ quy trình an toàn và các sự cố phát sinh, đồng thời giám sát cả quá trình huấn luyện và quy trình phát triển chứ không chỉ mô hình đã hoàn thiện.

Anthropic cho biết sẽ tự áp dụng phương án này. Tuy nhiên, cách thức vận hành cụ thể của tổ chức đánh giá bên ngoài cũng như điều kiện tham gia của các công ty khác chưa được công bố.

Amodei nhận định quá trình “tự cải tiến đệ quy” — tức AI hỗ trợ phát triển thế hệ AI tiếp theo — đang tăng tốc. Ông dẫn các sự cố liên quan đến agent của OpenAI và Hugging Face làm ví dụ, đồng thời bày tỏ lo ngại rằng nếu các cụm agent AI mạnh hơn hiện nay không được kiểm soát, chúng có thể chi phối toàn bộ internet trong vòng 6-12 tháng.

Khung thời gian và mức độ thiệt hại nêu trên là dự báo do Amodei đưa ra, không đồng nghĩa với việc kịch bản này đã thực sự xảy ra hay internet đã bị chi phối trên thực tế.

Sam Altman (Sam Altman), Giám đốc điều hành (CEO) OpenAI, cho biết sẵn sàng chấp nhận phương án cấp cho các đơn vị đánh giá độc lập quyền truy cập gần tương đương nhân viên nội bộ. Hãng tin AP đưa tin Altman đã bày tỏ sẽ chấp nhận trao cho các đơn vị đánh giá bên ngoài mức quyền truy cập tương tự nhân viên công ty.

Elon Musk (Elon Musk), Giám đốc điều hành (CEO) xAI, cũng công khai đồng tình với vấn đề mà Amodei nêu ra. Tuy nhiên, không có thông tin nào cho thấy ba công ty này đã ký kết thỏa thuận ràng buộc để tạm dừng phát triển.

Phản ứng của Yakovenko cho thấy khó có thể xem cuộc tranh luận này chỉ đơn thuần là vấn đề an toàn. Theo lập luận của ông, việc phát triển mô hình AI đòi hỏi chi phí lớn cho chất bán dẫn, điện năng và xây dựng trung tâm dữ liệu, và khi định giá doanh nghiệp càng tăng thì áp lực chứng minh lợi nhuận với nhà đầu tư càng lớn.

Một số người dùng mạng xã hội cho rằng yêu cầu điều chỉnh tốc độ phát triển có thể là chiến lược nhằm bảo vệ lợi thế cạnh tranh của các công ty hiện tại. Tuy nhiên, đây không phải là nội dung đã được xác nhận qua lập trường chính thức hay tài liệu tài chính của các công ty liên quan.

Amodei thừa nhận việc phối hợp quốc tế, kể cả với Trung Quốc, là điều khó khăn, nhưng vẫn cho rằng cần có hệ thống kiểm định an toàn và giám sát từ bên ngoài. Vì vậy, tranh luận này không chỉ dừng ở sự đối lập đơn giản giữa “an toàn và lợi nhuận”, mà đang mở rộng sang câu hỏi nên điều chỉnh tốc độ phát triển và mức độ kiểm soát đến đâu trong cuộc đua AI vốn tiêu tốn chi phí khổng lồ.

Tại thị trường Hàn Quốc, khoản đầu tư vào chất bán dẫn, điện năng và trung tâm dữ liệu phục vụ phát triển mô hình AI có liên hệ mật thiết với các ngành công nghiệp liên quan. TokenPost trước đó đã đưa tin về phát biểu của Elon Musk rằng Google và Anthropic đang thuê tài nguyên tính toán AI của SpaceX.

Đến thời điểm hiện tại, điều đã được xác nhận là Amodei đã đề xuất đánh giá độc lập từ bên ngoài và điều chỉnh tốc độ phát triển, còn Altman và Musk đã công khai bày tỏ sự đồng tình. Việc các tổ chức đánh giá có thực sự được triển khai hay không, cùng những thay đổi trong lịch trình phát triển của từng công ty, sẽ được xác nhận qua các thông báo tiếp theo từ mỗi công ty.