Meta ra mắt Muse Spark 1.3, hỗ trợ ngữ cảnh 1 triệu token

Meta (META) vừa công bố mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) suy luận mới mang tên Muse Spark 1.3, được cải thiện hiệu quả trong tác vụ lập trình và xử lý tác vụ dạng agent. Mô hình mới hỗ trợ ngữ cảnh lên tới 1 triệu token và giữ nguyên mức giá API so với phiên bản trước.

Trong thông báo chính thức ngày 2, Meta cho biết Muse Spark 1.3 được cung cấp thông qua Muse Code và Meta Model API. Mô hình có thể xử lý đầu vào dạng văn bản, hình ảnh và video, đồng thời được thiết kế để theo dõi ngữ cảnh và kết quả trước đó trong các chuỗi tác vụ dài.

Meta cũng công bố mức cải thiện hiệu năng. Theo so sánh nội bộ của công ty, Muse Spark 1.3 giảm khoảng 20% số lần gọi công cụ (tool calls) và khoảng 25% lượng token sử dụng trong tác vụ lập trình so với phiên bản trước là Muse Spark 1.2. Meta giải thích rằng khi xử lý tác vụ dài, mô hình đã giảm bớt phản hồi không cần thiết và tối ưu phong cách viết mã.

Ngữ cảnh 1 triệu token là phạm vi đầu vào cho phép mô hình tham chiếu cùng lúc các tài liệu dài, mã nguồn (codebase) hoặc luồng hội thoại. Nhờ đó, nhà phát triển có thể đưa nhiều tệp và lịch sử tác vụ vào cùng một lệnh, còn các dịch vụ dạng agent có thể duy trì lệnh và kết quả trước đó trong thời gian dài hơn khi xử lý các tác vụ nhiều bước.

Artificial Analysis công bố phân tích ngày 2 cho biết Muse Spark 1.3 xếp thứ 6 trong chỉ số trí tuệ (Intelligence Index) trên tổng số 636 mô hình được đánh giá. Kết quả này được đưa ra như một chỉ số xếp Muse Spark 1.3 vào nhóm mô hình hàng đầu. Điểm số chi tiết của phiên bản xhigh hiện đang cung cấp chưa được xác nhận chỉ dựa trên thông tin công bố.

Tuy nhiên, phiên bản Max vẫn đang trong giai đoạn xem trước giới hạn (limited preview). Artificial Analysis phân tích rằng sự cải thiện của Muse Spark 1.3 thể hiện rõ ở hiệu quả xử lý tác vụ agent và lập trình. Trong cùng đánh giá này, hạng mục truy xuất ngữ cảnh dài đạt điểm 98,5 và 98,1.

Cấu trúc giá là vấn đề trực tiếp đối với nhà phát triển và doanh nghiệp sử dụng. Artificial Analysis cho biết giá API của Muse Spark 1.3 xhigh là 1,25 USD cho mỗi 1 triệu token đầu vào và 4,25 USD cho mỗi 1 triệu token đầu ra, giữ nguyên so với phiên bản trước. Giá token đầu vào dạng cache là 0,15 USD cho mỗi 1 triệu token.

Meta còn cung cấp một hạng mục riêng gọi là “Contributor”. Theo thông tin được biết, hạng mục này có giá khoảng 0,10 USD cho mỗi 1 triệu token đầu vào và 0,20 USD cho mỗi 1 triệu token đầu ra. Đổi lại, dữ liệu người dùng gửi lên có thể được sử dụng để cải thiện sản phẩm của Meta.

Hạng mục Contributor về bản chất là sự đánh đổi giữa mức giá thấp hơn và việc cho phép sử dụng dữ liệu. Các doanh nghiệp xử lý mã nguồn nhạy cảm hoặc dữ liệu khách hàng cần cân nhắc điều kiện sử dụng dữ liệu và tiêu chuẩn bảo mật nội bộ trước khi chỉ nhìn vào chi phí API.

Việc công bố lần này cũng gắn liền với chiến lược mở của Meta trong lĩnh vực AI. Trước đó, TokenPost từng đưa tin Meta công bố Muse Glimmer nhưng vẫn giữ mô hình mạnh hơn là Muse Spark trong API riêng của hãng. Muse Spark 1.3 cũng không phải mô hình mã nguồn mở trọng số (open-weight), mà được cung cấp chủ yếu qua Meta Model API và Muse Code.

Open-weight là cách công khai trọng số mà mô hình tạo ra trong quá trình huấn luyện, cho phép người dùng tự chạy hoặc điều chỉnh trong môi trường riêng. Ngược lại, mô hình dạng API là cấu trúc mà người dùng không tải mô hình về mà sử dụng tính năng thông qua cổng truy cập do công ty vận hành.

TokenPost trước đó cũng đưa tin Muse Spark 1.3 giảm 25% lượng token sử dụng so với phiên bản trước. Trong phân tích lần này, cùng với mức cải thiện đó, các chỉ số hiệu năng từ bên ngoài cũng như chênh lệch giá giữa hạng mục tiêu chuẩn và Contributor được trình bày thêm.

Mối liên hệ trực tiếp với thị trường tiền mã hóa nằm ở hạ tầng nhiều hơn là giá cả. Khi chi phí cho AI agent và mô hình lập trình giảm xuống, chi phí thử nghiệm của các tổ chức phát triển sàn giao dịch, ví, công cụ phân tích on-chain và bảo mật cũng có thể thay đổi theo. Tuy nhiên, tác động của Muse Spark 1.3 đối với giá hoặc khối lượng giao dịch của các token tiền mã hóa liên quan chưa được xác nhận riêng.

Hiện Meta đang cung cấp Muse Spark 1.3 chủ yếu qua Muse Code và Meta Model API. Doanh nghiệp sử dụng cần xem xét không chỉ chỉ số hiệu năng và đơn giá, mà còn cả điều kiện xử lý dữ liệu khác nhau giữa hạng mục tiêu chuẩn và hạng mục Contributor.