Back to top
  • 공유 Chia sẻ
  • 인쇄 In
  • 글자크기 Cỡ chữ
URL đã được sao chép

37% việc làm mới tại Mỹ dự kiến thuộc ngành y tế, hỗ trợ xã hội

Bảng dự báo tuyển dụng đặt cạnh bảng thông tin có thiết bị y tế và điện lực / TokenPost.ai

Hơn 1/3 số việc làm mới tại Mỹ trong thập kỷ tới dự kiến đến từ lĩnh vực y tế và hỗ trợ xã hội, trong khi làn sóng ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) được dự báo vừa tạo thêm việc làm cho ngành điện và hạ tầng dữ liệu, vừa gây áp lực giảm nhân sự văn phòng, hành chính.

Theo Cục Thống kê Lao động Mỹ (BLS) công bố ngày 6, tổng số việc làm tại Mỹ dự kiến tăng từ 170,3 triệu vào năm 2025 lên 176,2 triệu vào năm 2035, tương đương mức tăng 5,9 triệu việc làm. Tốc độ tăng trưởng 3,5% này thấp hơn nhiều so với mức 10,9% của thập kỷ trước đó.

Động lực tăng trưởng việc làm chính đến từ khu vực y tế và hỗ trợ xã hội tư nhân. BLS ước tính lĩnh vực này sẽ tạo thêm 2.204.800 việc làm trong 10 năm, chiếm khoảng 37% tổng số việc làm mới trên toàn nước Mỹ.

Tốc độ tăng trưởng của ngành y tế và hỗ trợ xã hội đạt 9,5%, đứng thứ hai trong số các ngành lớn. Dân số già hóa cùng sự gia tăng các bệnh mãn tính như tim mạch, ung thư, tiểu đường được xem là nguyên nhân khiến nhu cầu dịch vụ y tế và chăm sóc tăng cao.

Xét riêng về tốc độ tăng trưởng, ngành tiện ích (utilities) dẫn đầu với 9,8%. Tuy nhiên do quy mô ngành nhỏ, số việc làm mới chỉ đạt 58.800, thấp hơn nhiều so với ngành y tế và hỗ trợ xã hội.

BLS cho biết phần lớn mức tăng việc làm trong ngành tiện ích đến từ lĩnh vực sản xuất, truyền tải và phân phối điện. Nhu cầu điện năng tăng do sự mở rộng của các trung tâm dữ liệu phục vụ AI được phản ánh rõ trong dự báo này.

Ở cấp độ ngành hẹp hơn, việc làm trong lĩnh vực điện mặt trời được dự báo tăng 153%, còn điện gió tăng 62%. Nhu cầu hạ tầng trung tâm dữ liệu và ứng dụng AI không chỉ tác động đến lưới điện mà còn lan sang các dịch vụ hạ tầng điện toán, xử lý dữ liệu và lưu trữ web.

Ngành dịch vụ chuyên môn, khoa học và kỹ thuật được dự báo tăng 8,6%, xếp thứ ba về tốc độ tăng trưởng. Số việc làm mới của ngành này đạt 926.700, đứng thứ hai sau y tế và hỗ trợ xã hội.

BLS nhận định nhu cầu về hệ thống dựa trên AI, hoạt động nghiên cứu phát triển và tư vấn liên quan là động lực chính hỗ trợ tăng trưởng việc làm của ngành này. TokenPost trước đó từng đưa tin cuộc cạnh tranh giữa các tác nhân AI (AI agent) đang dịch chuyển từ hiệu năng mô hình sang xây dựng hệ thống doanh nghiệp.

Xét theo nghề nghiệp cụ thể, việc làm của y tá chuyên khoa (nurse practitioner) được dự báo tăng 41%, mức cao nhất trong các nghề được khảo sát. Quản lý dịch vụ y tế và chăm sóc sức khỏe dự kiến tăng 24%.

Nhu cầu nhân lực công nghệ cũng được dự báo tăng song song. Việc làm của nhà khoa học dữ liệu (data scientist) dự kiến tăng 34,6%, còn nhà khoa học nghiên cứu máy tính và thông tin tăng 21,8%, cho thấy nhu cầu nhân lực phát triển và vận hành hệ thống AI sẽ tiếp tục duy trì.

Ngược lại, nhóm nghề hỗ trợ văn phòng và hành chính được dự báo giảm 4%, tương đương mất 752.100 việc làm. BLS giải thích rằng AI tạo sinh (generative AI) và các công cụ tự động hóa có thể giúp giảm bớt công việc lặp lại, qua đó làm giảm nhu cầu nhân sự ở một số vị trí.

Nhóm nghề liên quan đến bán hàng cũng được dự báo giảm 1,4% do tác động của thương mại điện tử mở rộng và việc ứng dụng AI vào quy trình làm việc. Điều này cho thấy AI không tác động đồng đều đến mọi ngành nghề, mà mức độ ảnh hưởng còn tùy thuộc vào đặc thù của từng lĩnh vực và vị trí công việc.

Tạp chí Fortune ngày 6 (giờ Hàn Quốc) dẫn dự báo này cho biết trọng tâm tuyển dụng của Mỹ trong thời gian tới sẽ chia thành ba nhóm chính là y tế - hỗ trợ xã hội, hạ tầng điện và dịch vụ chuyên môn kỹ thuật. Điểm đáng chú ý là hiệu ứng việc làm từ ngành AI không chỉ dừng lại ở nhóm nghề phần mềm, mà đang lan rộng sang thị trường lao động thực tế như lưới điện, hạ tầng dữ liệu và dịch vụ chăm sóc.

<Bản quyền ⓒ TokenPost, nghiêm cấm sao chép và phân phối trái phép>

Phổ biến nhất

Các bài viết liên quan khác

Bình luận 0

Mẹo bình luận

Bài viết tuyệt vời. Mong có bài tiếp theo. Phân tích xuất sắc.

0/1000

Mẹo bình luận

Bài viết tuyệt vời. Mong có bài tiếp theo. Phân tích xuất sắc.
1