Sam Altman thừa nhận tốc độ chuyển đổi AI chậm hơn kỳ vọng

Sam Altman (Sam Altman), Giám đốc điều hành (CEO) OpenAI, thừa nhận ông đã đánh giá sai tốc độ mà trí tuệ nhân tạo (AI) thay đổi nền kinh tế và ngành phần mềm. Ông cho rằng thực tế diễn ra chậm hơn nhiều so với những gì ông từng dự đoán sau khi mô hình GPT-4 ra mắt.

Trong podcast của David Senra (David Senra) phát ngày 23 (giờ địa phương), Altman nói rằng sau khi GPT-4 xuất hiện năm 2023, ông từng nghĩ ngành phần mềm sẽ biến động mạnh "ngay lập tức", nhưng thay đổi thực tế lại chậm hơn dự kiến. Ông nói: "Một trong những điều tôi sai về tốc độ là nền kinh tế có quán tính lớn hơn nhiều so với tôi nghĩ." Theo ông, doanh nghiệp và người dùng vẫn tiếp tục mua sản phẩm của cùng một công ty, dùng công cụ theo cách quen thuộc, và thói quen đó không dễ thay đổi.

Tuy nhiên, phát biểu này không phủ nhận tác động kinh tế của AI. Altman gọi AI là "một trong những công nghệ đáng kinh ngạc nhất mà loài người từng phát minh ra", đồng thời cho rằng xã hội và nền kinh tế sẽ cần thời gian dài hơn để thích nghi. Nói cách khác, ông phân biệt rõ giữa tốc độ phát triển công nghệ và tốc độ ứng dụng thực tế tại nơi làm việc.

Trong khi đó, các thông điệp chính thức của OpenAI trước đó lại nhấn mạnh sự lan tỏa mạnh mẽ của AI. Trong bài đăng chính thức ngày 8 tháng 6, công ty cho biết nền kinh tế đã bắt đầu tái cấu trúc xoay quanh AI. Đến ngày 31 tháng 7, OpenAI nhắc đến khái niệm "sự sung túc kinh tế" nhờ AI, và trong bài viết về chính sách ngày 17 tháng 8, công ty cho biết ChatGPT đang được 1 tỷ người trên toàn cầu sử dụng.

Bài viết chính sách này cũng nêu rằng việc lợi ích của AI có lan tỏa rộng rãi hay không phụ thuộc vào lựa chọn của xã hội. Nội dung còn đề cập việc Đại học Yonsei (Hàn Quốc) tham gia một dự án đánh giá chất lượng giám sát Quốc hội dựa trên AI. Điều này cho thấy OpenAI thừa nhận AI sẽ lan rộng, nhưng việc các thể chế và tổ chức tiếp nhận công nghệ này như thế nào lại là một vấn đề khác.

Kế hoạch niêm yết của OpenAI cũng đang thu hút sự chú ý của thị trường trong bối cảnh này. Reuters và Channel NewsAsia đưa tin OpenAI đang chuẩn bị cho một đợt phát hành cổ phiếu lần đầu ra công chúng (IPO) với mức định giá có thể lên tới 1.000 tỷ USD (khoảng 1.384 nghìn tỷ won), và có thể nộp hồ sơ cho cơ quan quản lý sớm nhất vào nửa cuối năm 2026. Sarah Friar (Sarah Friar), Giám đốc tài chính (CFO) OpenAI, được cho là đã nói với một số người thân cận rằng công ty đặt mục tiêu niêm yết vào năm 2027.

Người phát ngôn của OpenAI khẳng định: "IPO không phải là trọng tâm của chúng tôi và chúng tôi không thể ấn định ngày cụ thể." Công ty muốn làm rõ rằng kế hoạch niêm yết chưa phải là điều đã được quyết định. Giữa lúc các cuộc thảo luận về định giá của các công ty AI chưa niêm yết ngày càng tăng, khả năng sinh lời, chi phí tính toán và cơ cấu quản trị đều đang được xem xét cùng lúc.

Các chỉ số tài chính cũng được diễn giải theo nhiều hướng khác nhau. Theo báo cáo liên quan đến Wall Street Journal, doanh thu quý 2 của OpenAI đạt 6,7 tỷ USD (khoảng 9.272,8 tỷ won), tăng 18% so với quý trước, nhưng khoản lỗ hoạt động cũng nới rộng lên 12,3 tỷ USD (khoảng 17.023,2 tỷ won). Trong khi đó, doanh thu của Anthropic được ghi nhận ở mức 11,6 tỷ USD (khoảng 16.054,4 tỷ won).

Ngược lại, Gate dẫn báo cáo cho biết dòng doanh thu quy đổi theo năm của OpenAI trong quý đã tăng 35%, còn doanh thu từ khách hàng doanh nghiệp tăng 50%. Doanh thu quy đổi theo năm được cho là đã chạm mốc 40 tỷ USD (khoảng 55.360 tỷ won). Có thể thấy, chỉ dựa vào một con số duy nhất thì khó kết luận tăng trưởng đang chậm lại hay tăng tốc.

TokenPost trước đó đã đưa tin về việc khoản lỗ hoạt động quý 2 của OpenAI mở rộng lên 12,3 tỷ USD. Khi đó, việc doanh thu tăng và khoản lỗ cùng mở rộng đã khiến cân bằng giữa chi phí phát triển mô hình hiệu năng cao và tốc độ thương mại hóa trở thành vấn đề được chú ý.

Ngày 18, OpenAI cũng giảm tốc độ phát triển một số mô hình. Công ty cho biết mô hình sắp ra mắt có tên Astra có thể đã chạm ngưỡng "năng lực an ninh mạng nghiêm trọng" theo tiêu chuẩn nội bộ, vì vậy quá trình huấn luyện học tăng cường cho mô hình chuẩn bị triển khai mới nhất đã bị tạm dừng trong 2 tuần. Đợt huấn luyện học tăng cường quy mô lớn nhất cho mô hình tiên phong cũng tiếp tục bị hoãn. OpenAI giải thích đây là biện pháp nhằm đáp ứng các tiêu chuẩn an toàn.

Học tăng cường (reinforcement learning) là phương pháp huấn luyện để mô hình AI điều chỉnh hành vi dựa trên tín hiệu thưởng. Mô hình tiên phong (frontier model) là thuật ngữ chỉ các mô hình AI hiệu năng cao, đang ở gần ranh giới công nghệ hiện tại. Với các công ty AI, tốc độ nâng cao hiệu năng mô hình và quy trình kiểm tra an toàn trước khi triển khai đều tạo áp lực về chi phí và thời gian.

Phản ứng từ giới chuyên môn cũng không đồng nhất. Trong các phản ứng trên X được Techmeme tổng hợp, có ý kiến cho rằng phát biểu của Altman là một cách điều chỉnh thông điệp truyền thông của ngành AI, trong khi ý kiến khác lại cho rằng đây là phát biểu nhắm đến Anthropic. Rohan Paul (Rohan Paul) diễn giải phát biểu này gắn với chiến lược định vị OpenAI như một nền tảng hơn là một lớp ứng dụng.

Trong cộng đồng đầu tư, sự hoài nghi về tình hình tài chính và kế hoạch IPO của OpenAI vẫn còn. Theo Yahoo Finance dẫn dữ liệu từ Stocktwits, tâm lý thị trường đối với OpenAI được xếp ở mức tiêu cực, còn với Anthropic là trung lập. Tuy nhiên, phản ứng trên mạng xã hội có mẫu quan sát và cách diễn giải hạn chế, nên khó dùng làm căn cứ để khẳng định sự thật.

Phát biểu lần này của Altman chưa cho thấy liên hệ trực tiếp nào với token hay các sự kiện trên blockchain trong thị trường tiền mã hóa. Dù vậy, những cách diễn giải liên quan đến hạ tầng AI, chất bán dẫn, đầu tư trung tâm dữ liệu và định giá các công ty AI chưa niêm yết có thể vẫn tiếp tục được bàn luận. OpenAI cho biết sau khi tạm dừng huấn luyện học tăng cường liên quan đến Astra trong 2 tuần, công ty sẽ tiếp tục quy trình phát triển dựa trên các tiêu chuẩn an toàn nội bộ.