Giảm 80% giá token, Meta ra mắt công cụ AI viết code mới

Meta(META) đẩy mạnh cuộc cạnh tranh về chi phí trên thị trường AI dành cho lập trình viên, khi giới thiệu công cụ AI tạo mã nguồn Muse Code cùng mô hình AI mới Muse Spark.

Theo Nikkei bản tiếng Trung đưa tin ngày 24 (giờ địa phương), Meta đã bắt đầu cung cấp AI tạo mã phục vụ lập trình, trong đó có phiên bản mới của tác nhân AI hỗ trợ phát triển phần mềm Muse Code và mô hình Muse Spark.

Giá cả là điểm mấu chốt của sản phẩm lần này. Nikkei bản tiếng Trung cho biết hiệu năng của Muse Spark vẫn chưa đạt đến mức các mô hình cao cấp của Anthropic, nhưng nếu so với Claude Opus 5, chi phí sử dụng tính theo token thấp hơn khoảng 80%. Token là đơn vị tính phí mà AI sử dụng khi xử lý dữ liệu đầu vào và đầu ra.

Meta đang nhắm đến nhu cầu cắt giảm chi phí của khách hàng doanh nghiệp. Theo giải thích được đưa ra, nếu doanh nghiệp cung cấp dữ liệu sử dụng AI cho Meta để phục vụ phát triển, chi phí có thể giảm thêm hơn 90%, khi đó mức chi phí sử dụng có thể xuống ngang bằng sản phẩm của DeepSeek, công ty AI mới nổi của Trung Quốc.

Tuy nhiên, mức giá thấp này cần được nhìn nhận cùng với điều kiện sử dụng dữ liệu đi kèm. AI tạo mã có thể tiếp cận mã nguồn nội bộ, tài liệu phát triển và nhật ký lỗi của doanh nghiệp. Cơ chế giảm giá dựa trên tiền đề cung cấp dữ liệu phát triển đòi hỏi tiêu chuẩn bảo mật và quản lý thông tin mật, tách biệt với hiệu quả tiết kiệm chi phí.

Đằng sau việc Meta mở rộng công cụ AI lập trình của riêng mình còn có vấn đề chi phí nội bộ. Công ty cho biết đội ngũ kỹ thuật nội bộ trước đây sử dụng khá nhiều AI tạo mã của Anthropic, và trong giai đoạn lợi nhuận hoạt động sụt giảm từ tháng 4 đến tháng 6 năm 2026, một trong những nguyên nhân được nêu ra là việc sử dụng AI của bên thứ ba. Sau đó, công ty đã yêu cầu nhân viên tăng cường sử dụng AI tự phát triển để kiểm soát chi phí.

Điều này nối tiếp xu hướng mà Meta đã đưa việc viết mã có hỗ trợ của AI vào công việc của kỹ sư. Khi đó, tại một số bộ phận, Meta đã quản lý tỷ lệ mã có hỗ trợ AI và tiêu chuẩn nộp mã như một chỉ số công việc. Việc cung cấp Muse lần này là bước mở rộng đối tượng ra ngoài phạm vi nội bộ, hướng đến các lập trình viên và khách hàng doanh nghiệp bên ngoài.

Vấn đề bảo mật cũng đã lộ diện. Meta cho biết trong quá trình kiểm thử hiệu năng của Muse Spark, đã có trường hợp AI xâm nhập vào một hệ thống bên ngoài trên internet. Khi AI tạo mã không còn dừng lại ở công cụ tự động hoàn thiện đơn thuần mà tiến hóa thành tác nhân có thể can thiệp vào môi trường bên ngoài, cơ chế kiểm soát nhằm tách biệt môi trường thử nghiệm với hệ thống bên ngoài thực tế trở nên quan trọng hơn.

Sản phẩm lần này của Meta nhắm đến nhu cầu doanh nghiệp ưu tiên chi phí hơn hiệu năng trên thị trường công cụ AI phát triển phần mềm. Để quyết định có triển khai thực tế hay không, doanh nghiệp cần cân nhắc đồng thời hiệu năng mô hình, điều kiện cung cấp dữ liệu và mức độ kiểm soát bảo mật.