Meta(META) chi hàng trăm triệu USD cho dịch vụ AI Azure của Microsoft(MSFT)

Meta(META) được cho là đang chi hàng trăm triệu USD, ước tính tương đương hàng nghìn tỷ won, cho dịch vụ trí tuệ nhân tạo (AI) Azure của Microsoft(MSFT). Bên cạnh việc mở rộng đầu tư vào trung tâm dữ liệu riêng và chip tùy chỉnh, hãng vẫn song song sử dụng thêm tài nguyên điện toán đám mây từ bên ngoài.

Theo BlockBeats đưa tin ngày 20 (giờ địa phương) dựa trên diễn biến thị trường, Meta đang chi hàng trăm triệu USD cho dịch vụ AI Azure của Microsoft. Thời hạn hợp đồng, phạm vi dịch vụ sử dụng cụ thể và số tiền thực tế đã giải ngân chưa được công bố.

Thông tin này xuất hiện trên nền tảng hợp tác sẵn có giữa hai công ty. Trên blog chính thức của Azure, Microsoft cho biết Meta đã chọn Azure làm nhà cung cấp đám mây chiến lược, đồng thời sử dụng một cụm Azure chuyên dụng quy mô 5.400 GPU phục vụ hoạt động nghiên cứu và phát triển AI của Meta. Phạm vi hợp tác khi đó bao gồm nghiên cứu AI quy mô lớn và mở rộng hệ sinh thái PyTorch.

Đầu tư AI của Meta cũng đang tăng lên ở phần hạ tầng nội bộ. Trong báo cáo thường niên năm 2025, Meta cho biết đang tăng đầu tư cho AI, bao gồm cả hạ tầng và nhân lực, nhằm phát triển mô hình AI, cải thiện tính năng sản phẩm và nâng cấp công cụ quảng cáo. Cùng trong tài liệu này, Meta dự báo mức chi vốn đầu tư (capex) năm 2026 vào khoảng 115-135 tỷ USD, tương đương khoảng 160-188 nghìn tỷ won.

Meta cũng song song đầu tư vào chip riêng và trung tâm dữ liệu. Tháng 4/2026, hãng công bố hợp tác cùng Broadcom(AVGO) để phát triển chip MTIA thế hệ mới. Đến tháng 7, Meta công bố liên doanh cùng BlackRock(BLK) và các đối tác khác để phát triển khu trung tâm dữ liệu tại El Paso, bang Texas (Mỹ), với mục tiêu đạt công suất điện toán 1 gigawatt. Việc Meta chuyển sang sử dụng công cụ tự phát triển và đẩy mạnh đầu tư hạ tầng AI gắn liền với nhu cầu chip hiệu năng cao, trung tâm dữ liệu, cũng như áp lực chi phí đang gia tăng ở các hãng công nghệ lớn.

Thông tin về khoản chi cho Azure cho thấy chiến lược hạ tầng AI của Meta không phụ thuộc vào một hướng đi duy nhất, mà kết hợp song song giữa trung tâm dữ liệu riêng, chip tùy chỉnh và điện toán đám mây bên ngoài. Tuy nhiên, tỷ trọng của khoản chi cho Azure trong tổng chi phí AI của Meta hiện vẫn chưa được công bố.