LG CNS triển khai robot an ninh 4 chân tại Tower Palace từ quý 4

LG CNS sẽ đưa robot an ninh đi bằng bốn chân vào hoạt động tại khu chung cư cao cấp Tower Palace ở quận Gangnam, Seoul, bắt đầu từ quý 4 năm nay. Đây là bước mở rộng của dịch vụ robot từ nhà máy, trung tâm logistics sang lĩnh vực an ninh khu dân cư cao cấp.

Theo LG CNS ngày 19 (giờ địa phương), công ty đã ký thỏa thuận hợp tác "Xây dựng dịch vụ giải pháp robot an ninh" với Tower PMC tại LG Science Park, Magok, Seoul. Tower PMC là đơn vị quản lý hơn 100 khu dân cư cao cấp, trong đó có Tower Palace, Hannam The Hill, Acro Seoul Forest và Raemian One Bailey.

Trọng tâm của thỏa thuận lần này là đưa robot bốn chân vào tuần tra trong khuôn viên chung cư. Robot sẽ báo cho ban quản lý khi phát hiện người khả nghi trong khu vực, hoặc khi cảm biến ghi nhận nhiệt độ bất thường từ xe điện tại bãi đỗ xe ngầm.

Robot bốn chân có lợi thế ở những khu vực robot bánh xe khó di chuyển như cầu thang, đường dốc hay bãi đỗ xe ngầm. Trong nghiệp vụ an ninh khu dân cư, robot dự kiến sẽ phối hợp cùng nhân viên bảo vệ, đảm nhận việc tuần tra lặp lại và phát hiện tình huống bất thường.

LG CNS huấn luyện và vận hành robot tuần tra bằng nền tảng chuyển đổi robot (RX) mang tên "PhysicalWorks". Đây là nền tảng tích hợp toàn bộ quy trình thu thập dữ liệu, huấn luyện, kiểm chứng, triển khai thực địa, vận hành và giám sát robot.

Tại sự kiện RX Media Day ngày 7 vừa qua, LG CNS đã giới thiệu PhysicalWorks và cho biết nền tảng này có thể rút ngắn thời gian đưa robot vào vận hành thực tế từ vài tháng xuống còn 1-2 tháng. Đây là kết quả của việc tối ưu quá trình huấn luyện robot về đường di chuyển và cách phán đoán trước khi triển khai vào không gian thực tế.

PhysicalWorks ban đầu nhắm đến lĩnh vực logistics và sản xuất. LG CNS dùng PhysicalWorks Forge để huấn luyện robot, còn PhysicalWorks Baton để giám sát tích hợp robot từ nhiều nhà sản xuất khác nhau.

Tại thời điểm đó, công ty cũng trình diễn cảnh 4 loại robot - đi hai chân, đi bốn chân, dạng bánh xe và robot tự hành - phối hợp làm việc tại hiện trường logistics mà không cần con người điều khiển từ xa. Điều này cho thấy trọng tâm không nằm ở hiệu suất của từng robot riêng lẻ, mà ở năng lực vận hành đồng thời nhiều thiết bị trong cùng một quy trình.

Việc đưa robot vào khu dân cư cho thấy phạm vi ứng dụng dịch vụ robot đang mở rộng ra ngoài nhà máy và trung tâm logistics. Công tác an ninh đòi hỏi tuần tra lặp đi lặp lại trên không gian rộng, không đồng nhất, cùng những khu vực khó có người túc trực liên tục như ban đêm hay bãi đỗ xe ngầm.

AI vật lý (Physical AI) là lĩnh vực công nghệ kết nối trí tuệ nhân tạo với các thiết bị vật lý như robot, phương tiện, máy móc công nghiệp để vận hành trong môi trường thực tế. Cảm biến, phần mềm điều khiển, dữ liệu thực địa và hệ thống giám sát thường phải kết hợp đồng bộ mới có thể tạo ra tự động hóa nghiệp vụ.

Tài liệu giới thiệu RX của LG CNS cũng cho biết AI vật lý có thể ứng dụng vào tuần tra cơ sở, giám sát khu vực không người vào ban đêm, cũng như phát hiện các dấu hiệu bất thường như xâm nhập, cháy nổ hay rò rỉ nước. Trường hợp tại Tower Palace có thể xem là ví dụ cho thấy những ứng dụng này đang được chuyển hóa thành nghiệp vụ an ninh khu dân cư thực tế.

Ông Myeong Chang-guk, Giám đốc phụ trách mảng Trung tâm logistics thông minh và kinh doanh robot của LG CNS, cho biết "Hợp tác lần này là trường hợp có ý nghĩa khi công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) vật lý tạo ra giá trị thực tế cho khách hàng trong môi trường dân cư", đồng thời nói thêm "chúng tôi sẽ mở rộng dịch vụ robot dựa trên nền tảng PhysicalWorks, để nhiều loại robot khác nhau cùng thực hiện công việc thực tế và phối hợp với nhau". Phát biểu này cho thấy công ty đang đặt trọng tâm vào mở rộng nền tảng huấn luyện, giám sát và vận hành hơn là chỉ cung cấp phần cứng robot.

Mô hình dịch vụ robot đang mở rộng theo hướng thuê hoặc gắn thêm dịch vụ vận hành phù hợp với nhu cầu công việc, thay vì mua đứt thiết bị. TokenPost trước đó đưa tin rằng mô hình robot cho thuê hoặc robot dưới dạng dịch vụ giúp giảm gánh nặng đầu tư thiết bị ban đầu, nhưng tỷ lệ vận hành và năng lực bảo trì mới là yếu tố quyết định lợi nhuận.

Vai trò của phần mềm vận hành thực địa cũng đang tăng lên trong ngành robot Hàn Quốc. TokenPost từng đưa tin về hợp tác giữa Rainbow Robotics và Bigwave Robotics, cho biết khi số lượng loại robot tăng lên, năng lực kết nối giữa các thiết bị, thu thập dữ liệu và giám sát từ xa sẽ quyết định chi phí triển khai cũng như độ ổn định vận hành.

Robot an ninh tại Tower Palace dự kiến bắt đầu vận hành từ quý 4 năm nay. Hiệu quả vận hành thực tế sẽ được kiểm chứng qua độ chính xác phát hiện tình huống bất thường, tốc độ kết nối với ban quản lý, khả năng tránh va chạm với cư dân di chuyển trong khu vực, cũng như năng lực ứng phó trong môi trường ban đêm và bãi đỗ xe ngầm.