LG CNS mất 6 tháng xây nền tảng AI phát triển thuốc mới cho Dong-A Socio

LG CNS đã hoàn thiện một nền tảng trí tuệ nhân tạo (AI) giúp Dong-A Socio (Tập đoàn Dong-A Socio) tích hợp toàn bộ dữ liệu nghiên cứu và hỗ trợ từ khâu tìm kiếm hoạt chất tiềm năng đến khâu kiểm chứng trong quá trình phát triển thuốc mới.

LG CNS cho biết ngày 12 rằng công ty đã phối hợp với DAI, công ty công nghệ thông tin thuộc Dong-A Socio, xây dựng nền tảng này trong khoảng 6 tháng. Hệ thống có nhiệm vụ tích hợp và chuẩn hóa các nguồn dữ liệu nghiên cứu vốn phân tán như thông tin hợp chất, dữ liệu bộ gen, kết quả thí nghiệm, các công bố khoa học và bằng sáng chế.

Nền tảng kết nối dữ liệu và kết quả phân tích AI xuyên suốt các giai đoạn nghiên cứu, từ phân tích nguyên nhân gây bệnh, thiết kế hoạt chất tiềm năng cho đến kiểm chứng. Mục tiêu là giảm bớt gánh nặng cho các nhà nghiên cứu vốn phải xử lý dữ liệu trên nhiều hệ thống riêng lẻ ở từng bước.

Ở giai đoạn phân tích nguyên nhân gây bệnh, AI phân tích thông tin gen theo từng loại tế bào cùng vị trí của chúng trong mô. Kết quả phân tích được dùng để xác định đích tác động điều trị.

Ở giai đoạn thiết kế hoạt chất tiềm năng, AI tạo sinh đảm nhận việc thiết kế cấu trúc chất mới. Đây là công nghệ học từ dữ liệu sẵn có để tạo ra cấu trúc hoặc kết quả mới.

Ở giai đoạn kiểm chứng, hệ thống dùng mô phỏng ảo để dự đoán khả năng liên kết giữa hoạt chất tiềm năng và đích điều trị, cũng như độ ổn định của phản ứng. Dựa trên đó, nền tảng sàng lọc ra những hoạt chất có triển vọng.

Một điểm đáng chú ý khác là nền tảng được thiết kế để liên tục đối chiếu kết quả dự đoán của AI với dữ liệu thí nghiệm thực tế. Dữ liệu thí nghiệm tích lũy theo thời gian sẽ được đưa ngược lại vào quá trình huấn luyện, giúp nâng độ chính xác của các dự đoán sau này.

Trong phát triển thuốc mới, nhiều loại dữ liệu có định dạng và cách tạo ra khác nhau, như hợp chất, bộ gen, kết quả thí nghiệm, cùng được sử dụng song song. Đó là lý do cần chuẩn hóa và kết nối dữ liệu theo một chuẩn chung trước khi đưa vào phân tích AI.

LG CNS cũng tính đến đặc thù của ngành dược phẩm và công nghệ sinh học, vốn xử lý dữ liệu nghiên cứu nhạy cảm. Công ty cho biết đã xây dựng cơ chế quản lý đáp ứng các yêu cầu về quy định và bảo mật liên quan trong nền tảng.

Việc xây dựng nền tảng lần này là một phần trong quá trình chuyển đổi AI mà Dong-A Socio đang theo đuổi, áp dụng cho mảng nghiên cứu. Chuyển đổi AI là việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào hoạt động doanh nghiệp và sản xuất để thay đổi cách vận hành, quy trình làm việc.

Trong một cuộc phỏng vấn được đăng trên kênh nội bộ With Donga của Dong-A Socio, Han Hye-jin, Giám đốc điều hành DA Information, cho biết hai dự án trọng tâm năm 2026 của tập đoàn là nền tảng AI phát triển thuốc mới và hệ thống mua sắm chiến lược ứng dụng AI. Bà Han cho biết tập đoàn sẽ mở rộng nơi làm việc AI ra toàn bộ các công ty thành viên, đồng thời đẩy mạnh nền tảng AI phát triển thuốc mới ở mảng nghiên cứu.

LG CNS lâu nay triển khai mảng kinh doanh AX, ứng dụng AI tạo sinh và công nghệ phân tích dữ liệu vào hoạt động doanh nghiệp. Dự án lần này vượt ra ngoài phạm vi hỗ trợ văn phòng thông thường, trở thành trường hợp ứng dụng AI chuyên biệt vào quy trình cốt lõi của nghiên cứu dược phẩm.

Phạm vi ứng dụng của LG CNS cũng đang mở rộng. Trước đó, công ty đã kiểm chứng việc token hóa tài sản thực đối với khoản phải thu thương mại cùng tự động hóa nghiệp vụ dựa trên AI. Có thể xem đây là bước mở rộng năng lực tích hợp dữ liệu mà công ty đã tích lũy trong lĩnh vực tài chính - thương mại sang mảng nghiên cứu dược phẩm - công nghệ sinh học.

Thông báo lần này chưa đề cập mức rút ngắn thời gian tìm kiếm hoạt chất tiềm năng hay quy mô tiết kiệm chi phí nhờ áp dụng nền tảng. Hiệu quả thực tế được cho là sẽ dần được làm rõ thông qua dữ liệu nghiên cứu tích lũy và kết quả kiểm chứng trong thời gian tới.

Với việc hoàn thiện nền tảng lần này, LG CNS cho biết sẽ lấy nền tảng AI chuyên biệt cho ngành dược phẩm - công nghệ sinh học làm lợi thế để mở rộng mảng kinh doanh AX liên quan.