Alibaba (BABA) sẽ công bố báo cáo tài chính quý kết thúc tháng 6/2026 vào ngày 20. Báo cáo lần này sẽ cho thấy các chỉ số doanh thu mảng AI và điện toán đám mây mà Alibaba từng đưa ra trước đó thực tế diễn ra như thế nào trong quý vừa qua.
Theo thông báo chính thức, Alibaba sẽ công bố kết quả kinh doanh trước giờ mở cửa thị trường chứng khoán Mỹ ngày 20, đồng thời tổ chức cuộc gọi hội nghị vào lúc 7 giờ 30 sáng giờ miền Đông nước Mỹ cùng ngày, tương đương khoảng 18 giờ 30 tối giờ Việt Nam.
Alibaba từ trước đến nay tự mô tả mình là công ty công nghệ tập trung vào AI, điện toán đám mây và mảng tiêu dùng. Trong các tài liệu chính thức trước đây, hãng xác định AI và đám mây là hai trụ cột tăng trưởng chính, nên các chỉ số doanh thu liên quan nhiều khả năng tiếp tục được chú ý trong lần công bố này.
Số liệu của quý trước phần nào cho thấy trọng tâm cần theo dõi. Alibaba cho biết doanh thu bên ngoài của mảng Cloud Intelligence Group trong quý kết thúc tháng 3/2026 tăng 40%, trong khi doanh thu sản phẩm liên quan đến AI ghi nhận mức tăng ba chữ số trong 11 quý liên tiếp.
Doanh thu quy đổi theo năm của các sản phẩm AI đã vượt 35,8 tỷ nhân dân tệ, tương đương khoảng 5,2 tỷ USD. Nhu cầu AI trong doanh thu đám mây đã trở thành doanh thu lặp lại đến đâu chính là điểm mấu chốt của báo cáo lần này.
Cũng trong tài liệu trên, Alibaba dự báo doanh thu lặp lại quy đổi theo năm (ARR) từ dịch vụ mô hình và ứng dụng sẽ vượt 10 tỷ nhân dân tệ, tương đương khoảng 1,4 tỷ USD, trong quý kết thúc tháng 6/2026. Con số cho cả năm được đưa ra ở mức 30 tỷ nhân dân tệ, tương đương khoảng 4,3 tỷ USD.
ARR là chỉ số quy đổi các khoản doanh thu phát sinh lặp lại, như phí thuê bao hay phí sử dụng, sang cơ sở một năm. Đây là thước đo cho thấy phí sử dụng mô hình AI được ghi nhận là doanh thu duy trì hay chỉ là doanh thu một lần, nên nhà đầu tư buộc phải xem xét cả số liệu thực tế lẫn phạm vi tính toán đi kèm.
Mô hình AI Qwen cũng là một biến số quanh thời điểm công bố báo cáo. Reuters đưa tin Alibaba đang chuẩn bị phương án yêu cầu chia sẻ doanh thu với các khách hàng thương mại lớn sử dụng mô hình AI mã nguồn mở thế hệ tiếp theo Qwen3.8-Max.
Tỷ lệ cụ thể chưa được công bố. Giới quan sát cho rằng đây là cách Alibaba mở rộng hệ sinh thái bằng việc phát hành miễn phí trước, sau đó xây dựng cơ chế thu phí đối với các trường hợp sử dụng thương mại quy mô lớn.
Sự kết nối với Apple (AAPL) đã được xác nhận một phần. Apple hướng dẫn rằng người dùng Mac tại Trung Quốc đại lục có thể kết nối dịch vụ Qwen trong Siri và Writing Tools.
Việc thử nghiệm Qwen trên xe Tesla (TSLA) là vấn đề riêng biệt. Các thông tin liên quan hiện chỉ dừng ở mức trích dẫn từ truyền thông nội địa Trung Quốc, còn Alibaba Cloud và Tesla China chưa xác nhận chính thức.
Thông tin về việc bán Lingxi Games cũng có thể được đề cập trong phần giải trình kết quả kinh doanh lần này. Technode đưa tin hồi tháng 6 rằng Alibaba đang xúc tiến bán Lingxi Games, với mức định giá 7-9 tỷ nhân dân tệ, tương đương khoảng 1,03-1,33 tỷ USD.
Wall Street Journal đưa tin vào tháng 8 rằng Alibaba đang cân nhắc bán mảng game với giá tối thiểu 1,5 tỷ USD. Bài viết trước đó của TokenPost về tin đồn bán Lingxi Games và làn sóng tái cơ cấu AI của Alibaba cũng chỉ ra rằng thông tin hồi tháng 6 và tháng 8 có sự khác biệt về đối tác giao dịch cũng như giá trị thương vụ.
Trong hồ sơ 20-F năm 2026 của Alibaba, Lingxi Games vẫn được xếp trong mục \"All others\". Ngay cả khi thương vụ bán hoàn tất, việc tách riêng ghi nhận trên hồ sơ vẫn chưa được xác nhận.
Vấn đề đáng chú ý ở đây không nằm ở mức giá bán, mà ở cách Alibaba trình bày việc tái cơ cấu tài sản không cốt lõi và phân bổ vốn theo hướng ưu tiên AI, điện toán đám mây trong buổi giải trình kết quả kinh doanh sắp tới. TokenPost trước đó đã đưa tin về việc Alibaba bán Lingxi Games với giá tối thiểu 1,5 tỷ USD.
Mối liên hệ trực tiếp với tiền mã hóa và blockchain chưa được xác nhận. Tuy nhiên, việc thương mại hóa các mô hình AI quy mô lớn, doanh thu hạ tầng đám mây, cũng như việc các công ty nền tảng bán bớt tài sản không cốt lõi, vẫn là những diễn biến doanh nghiệp đáng tham khảo đối với độc giả quan tâm cả hạ tầng AI lẫn thị trường tài sản số.
Bình luận 0