Google DeepMind chuyển giao vận hành cho CTO, chức danh chính thức vẫn chưa thống nhất

Có thông tin cho rằng Google DeepMind (Google DeepMind) đang chuyển từ mô hình lãnh đạo nghiên cứu xoay quanh đồng sáng lập Demis Hassabis (Demis Hassabis) sang cơ chế vận hành do Giám đốc công nghệ (CTO) Koray Kavukcuoglu (Koray Kavukcuoglu) phụ trách. Việc sắp xếp chức danh chính thức vẫn còn vênh nhau giữa các nguồn, nhưng sự trùng hợp giữa việc Gemini (Gemini) ra mắt chậm trễ và làn sóng nhân sự chủ chốt rời đi cho thấy trọng tâm quyền lực trong tổ chức đang dịch chuyển.

Theo Fortune đưa tin lúc 20h13 ngày 13 (giờ Hàn Quốc), Hassabis đã rút khỏi việc điều hành hàng ngày và Kavukcuoglu tiếp quản phần công việc vận hành thực tế. Cùng bài viết, Fortune cũng đưa tin nhà khoa học trưởng của Google, Jeff Dean (Jeff Dean), rời khỏi vị trí này.

Tuy vậy, trang giới thiệu chính thức của Google DeepMind vẫn ghi Hassabis là đồng sáng lập kiêm CEO. Phần giới thiệu Kavukcuoglu trên blog của Google cũng chỉ ghi ông là Phó chủ tịch cấp cao của Google DeepMind kiêm Kiến trúc sư trưởng AI của Google. Nói cách khác, vẫn tồn tại khoảng cách giữa các bài báo mới nhất và hồ sơ chính thức về chức danh.

Trọng tâm của đợt tái cơ cấu này không chỉ là thay đổi nhân sự đơn thuần, mà là sự thay đổi vai trò của DeepMind. DeepMind khởi đầu là tổ chức nghiên cứu có trụ sở tại London, nhưng sau khi sáp nhập với Google Brain (Google Brain) năm 2023, đơn vị này gắn kết chặt hơn với các dòng sản phẩm như Gemini, Gemini Robotics (Gemini Robotics) và Lyria (Lyria).

The Guardian (The Guardian) nhận định thay đổi lần này cho thấy tổ chức nghiên cứu tại London đang lún sâu hơn vào chiến lược sản phẩm của Google tại Mountain View. Theo tờ này, DeepMind vẫn giữ tính chất một viện nghiên cứu độc lập, nhưng đồng thời tăng cường kết nối với các sản phẩm thương mại như Google Search, Google Cloud và API mô hình.

TokenPost trước đó cũng đã đưa tin về việc thay đổi người phụ trách vận hành hàng ngày tại Google DeepMind và tái cơ cấu hệ thống chỉ huy của tổ chức nghiên cứu AI này. Bài viết khi đó cho biết Hassabis tập trung vào chiến lược nghiên cứu dài hạn, còn Kavukcuoglu phụ trách phát triển Gemini và điều hành công việc hàng ngày theo cơ cấu phân công.

Áp lực cạnh tranh sản phẩm cũng là một yếu tố. Axios (Axios) đưa tin hồi tháng 7 rằng Gemini 3.5 Pro của Google DeepMind đã chậm tiến độ vài tháng, và tinh thần làm việc sa sút của nhân viên góp phần vào việc trì hoãn ra mắt. Về phần mình, Google phủ nhận cách diễn giải rằng tinh thần sa sút dẫn tới kết quả mô hình kém, cũng như phủ nhận cáo buộc về làn sóng nghỉ việc quy mô lớn.

Gemini là dòng mô hình AI tạo sinh của Google. Việc phát triển mô hình AI hàng đầu (frontier AI) không chỉ cần kết quả nghiên cứu, mà còn đòi hỏi hạ tầng tính toán cho huấn luyện, việc đưa vào sản phẩm và khâu kiểm tra an toàn, nên sự phối hợp giữa bộ phận nghiên cứu và bộ phận sản phẩm có thể ảnh hưởng tới tiến độ ra mắt.

Làn sóng dịch chuyển nhân sự cũng tiếp diễn. Cựu nhà nghiên cứu Google DeepMind John Jumper (John Jumper) thông báo hồi tháng 6 rằng ông chuyển sang Anthropic (Anthropic). Fortune cũng đưa tin Noam Shazeer (Noam Shazeer) chuyển sang OpenAI (OpenAI). Business Insider (Business Insider) đưa tin Dean cùng Sanjay Ghemawat (Sanjay Ghemawat), Oriol Vinyals (Oriol Vinyals) và Quoc Le (Quoc Le) đã lập nhóm mới mang tên Discovery Loop (Discovery Loop).

Trường hợp của Dean cũng cho thấy khoảng cách tương tự giữa hồ sơ chính thức và tin tức mới nhất. Phần giới thiệu nhân vật trên Google Research và blog của Google vẫn ghi ông là nhà khoa học trưởng. Có thể xem đây là tình huống thông tin về dịch chuyển nhân sự xuất hiện trước khi các trang hồ sơ chính thức được cập nhật.

Nhịp độ phát triển của Google DeepMind chưa dừng lại. Danh sách thẻ mô hình (model card) chính thức, tính đến ngày 21/7, đã cập nhật Gemini 3.6 Flash và Gemini 3.5 Flash Lite. DeepMind cũng giới thiệu riêng Gemini 3.5 Flash Cyber, một mô hình phục vụ mục đích bảo mật.

Mối quan tâm của Hassabis dường như đang dịch chuyển từ vận hành sang an toàn AI và nghiên cứu dài hạn. Tháng 7, ông công bố ý tưởng thành lập một cơ quan tiêu chuẩn độc lập để kiểm tra trước các mô hình AI hàng đầu. TechCrunch (TechCrunch) và Axios đưa tin Sam Altman (Sam Altman) và Elon Musk (Elon Musk) đã phản ứng tích cực với ý tưởng này.

Phản ứng của thị trường cũng chuyển sang việc nhìn nhận song song cả tính ổn định tổ chức lẫn chi phí đầu tư AI. Financial Times (Financial Times) đưa tin cổ phiếu Alphabet (Alphabet) giảm 5% sau đợt tái cơ cấu này. Bài viết cho biết tính ổn định tổ chức và chi phí đầu tư AI là những vấn đề được giới đầu tư quan tâm.

Tại thị trường Hàn Quốc, sự việc này cũng được xem như một tham chiếu khi nhìn vào bức tranh đầu tư AI và cạnh tranh mô hình của các hãng công nghệ lớn. TokenPost trước đó từng đưa tin Alphabet nhấn mạnh cấu trúc mở rộng sử dụng AI bằng cách kết nối Gemini với API mô hình, điện toán đám mây, TPU và hạ tầng máy chủ. Việc điều chỉnh vai trò của DeepMind gắn liền với xu hướng biến kết quả của tổ chức nghiên cứu thành doanh thu sản phẩm và logic thu hồi vốn đầu tư hạ tầng.

Tranh luận về việc Google DeepMind là một viện nghiên cứu hay một động cơ sản phẩm sẽ tiếp tục được kiểm chứng qua việc thống nhất chức danh chính thức và lần ra mắt mô hình Gemini tiếp theo. Hiện tại, cách ghi chức danh của Hassabis và Kavukcuoglu giữa các trang chính thức và các bài báo vẫn chưa khớp nhau.

Nguồn xác minh: Fortune, Google DeepMind, blog của Google, Axios, The Guardian, Business Insider.