Target(TGT) bổ nhiệm CAIO đầu tiên, mở rộng AI sang quản lý kho và cửa hàng

Tập đoàn bán lẻ Mỹ Target (Target·$TGT) vừa bổ nhiệm giám đốc trí tuệ nhân tạo (AI) đầu tiên trong lịch sử công ty, đánh dấu bước mở rộng phạm vi ứng dụng AI tạo sinh từ gợi ý mua sắm sang quản lý kho hàng, vận hành cửa hàng và ra quyết định kinh doanh.

Theo CNBC đưa tin ngày 11 (giờ địa phương), Target thông báo vào ngày 12 (giờ Hàn Quốc) việc bổ nhiệm ông Chandhu Nair vào vị trí Giám đốc AI (CAIO) kiêm Phó chủ tịch cấp cao. Cùng đợt này, bà Purvi Shah cũng được bổ nhiệm làm Phó chủ tịch cấp cao phụ trách trải nghiệm người dùng.

Ông Nair từng giữ chức Phó chủ tịch cấp cao phụ trách cửa hàng, dữ liệu, AI và đổi mới tại Lowe's. Trước đó, ông từng làm việc tại Staples và Gap.

Ông Nair cho biết trong một tuyên bố: "Câu chuyện AI ý nghĩa nhất không phải là những gì diễn ra trong phòng thí nghiệm, mà là những gì diễn ra ngay tại hiện trường - giúp việc mua sắm của khách hàng dễ dàng hơn, trao cho nhân viên công cụ tốt hơn, đưa ra quyết định kinh doanh tự tin hơn và đưa ý tưởng mới ra thị trường nhanh hơn". Phát biểu này cho thấy Target muốn gắn chiến lược AI trực tiếp với cửa hàng thực tế và các điểm chạm khách hàng.

Ông cho biết sẽ tập trung ứng dụng AI theo cách đồng bộ hơn trong toàn bộ Target, trong đó có cải thiện quản lý kho hàng và tăng tốc độ ra quyết định.

Quản lý kho hàng là lĩnh vực ảnh hưởng trực tiếp đến cả doanh thu lẫn chi phí của nhà bán lẻ. Nếu không có đủ hàng khách cần đúng lúc, doanh nghiệp mất cơ hội bán hàng; còn nếu dự báo nhu cầu sai, gánh nặng giảm giá và hàng tồn phải loại bỏ sẽ tăng lên.

Giám đốc AI là vị trí điều hành phụ trách chiến lược AI, khai thác dữ liệu và định hướng ứng dụng AI trong toàn doanh nghiệp. Việc Target lần đầu lập ra vị trí này được xem là động thái gom các thử nghiệm AI rời rạc ở từng bộ phận vào một hệ thống vận hành thống nhất.

Target hiện đã áp dụng một số công cụ AI tạo sinh vào hoạt động kinh doanh, trong đó có hệ thống Target Trend Brain chuyên phân tích xu hướng kiểu dáng, màu sắc và chất liệu mà khách hàng có khả năng tìm mua.

Vào mùa mua sắm cuối năm ngoái, Target ra mắt chương trình AI hội thoại giúp khách hàng tìm quà tặng phù hợp - một ví dụ điển hình cho việc đưa giao diện trò chuyện vào quá trình tìm kiếm và gợi ý sản phẩm.

Các tập đoàn bán lẻ lớn khác cũng đang kết nối AI với cả điểm chạm khách hàng lẫn vận hành nội bộ. Walmart đã triển khai công cụ và agent AI tại cửa hàng và chuỗi cung ứng, còn Gap cho biết sẽ hợp tác với Google Gemini trong năm nay. Best Buy đang hợp tác với OpenAI và Google.

Hồi tháng 6, Target cho biết đây là nhà bán lẻ tổng hợp quy mô lớn đầu tiên cung cấp trải nghiệm mua sắm trên cả Google Search, Gemini, Copilot của Microsoft ($MSFT) lẫn ChatGPT, mở rộng điểm chạm để khách hàng tìm kiếm và so sánh sản phẩm ngoài phạm vi thanh tìm kiếm truyền thống trên website.

Cùng thông báo đó, Target cho biết lượng truy cập đến từ AI trong quý I năm nay tăng 2.000% so với cùng kỳ năm trước, trong khi mức tăng của toàn ngành bán lẻ trực tuyến vào khoảng 400%.

OpenAI hồi tháng 11 năm ngoái cũng thông báo tích hợp ứng dụng Target ngay trong ChatGPT, hỗ trợ gợi ý sản phẩm cá nhân hóa, giỏ hàng chứa nhiều sản phẩm cùng lúc và các lựa chọn nhận hàng như drive-up, lấy tại cửa hàng hoặc giao hàng tận nơi.

Việc bổ nhiệm lần này chưa thể khẳng định Target sẽ phục hồi doanh thu hay cải thiện diễn biến cổ phiếu. Kết quả thực tế sẽ được nhìn nhận qua các chỉ số tiếp theo như mức độ sử dụng của khách hàng, hiệu quả vận hành và độ chính xác trong quản lý kho.

Bình luận: Việc lập ra vị trí Giám đốc AI cho thấy Target đang cố gắng đưa AI ra khỏi giai đoạn thử nghiệm rời rạc để trở thành công cụ vận hành xuyên suốt, nhưng hiệu quả thực chất đối với kho hàng, doanh thu và giá cổ phiếu vẫn cần thời gian kiểm chứng qua số liệu vận hành cụ thể.

Nguồn kiểm chứng: CNBC, Target, OpenAI