NVIDIA ra mắt Nemotron 3.5, mở rộng AI cho doanh nghiệp

NVIDIA(NVDA) vừa ra mắt mô hình AI trọng số mở (open-weight) mang tên "Nemotron 3.5 Lightning", được thiết kế riêng cho các tác vụ AI dạng tác nhân (agentic AI) trong doanh nghiệp. Thay vì chạy đua hiệu năng của một mô hình đơn lẻ, NVIDIA tập trung xây dựng một hệ thống triển khai doanh nghiệp kết hợp mô hình mở, dữ liệu và công cụ định tuyến.

Nemotron 3.5 Lightning được công bố ngày 11. Tờ Wall Street Journal (WSJ) đưa tin đây là mô hình cỡ nhỏ, được thiết kế để phục vụ quy trình làm việc dạng tác nhân (agentic workflow) mà doanh nghiệp sử dụng cho các tác vụ AI tạo sinh.

Kari Briski, Phó chủ tịch phần mềm AI tạo sinh doanh nghiệp của NVIDIA, giải thích rằng mô hình mới "nén tri thức của các mô hình mạnh hơn vào một kích thước nhỏ gọn hơn". Điều này đồng nghĩa với việc năng lực của các mô hình quy mô lớn được thiết kế để doanh nghiệp có thể khai thác hiệu quả hơn trong môi trường thực tế.

NVIDIA không xem Nemotron là một mô hình đơn lẻ mà là cả một ngăn xếp phát triển (development stack). Công ty cung cấp đồng thời trọng số mở, dữ liệu mở và quy trình huấn luyện mở, giúp doanh nghiệp và nhà nghiên cứu có thể tùy chỉnh mô hình theo môi trường riêng của mình.

Mô hình trọng số mở là loại mô hình mà các tham số sau khi huấn luyện xong được công bố ra bên ngoài, cho phép nhà phát triển triển khai trên hạ tầng riêng và điều chỉnh theo mục đích sử dụng. Phạm vi công khai này có thể khác với mô hình mã nguồn mở (open-source), vốn công bố cả dữ liệu huấn luyện lẫn mã nguồn.

NVIDIA cho biết trên blog chính thức ngày 6 tháng 7 rằng khoảng 145 bài báo khoa học trình bày tại hội nghị ICML 2026 đã trích dẫn các mô hình và bộ dữ liệu mở của Nemotron làm nền tảng nghiên cứu. Điều này cho thấy Nemotron không chỉ được dùng trong sản phẩm doanh nghiệp mà còn được ứng dụng rộng rãi trong hệ sinh thái nghiên cứu AI.

Jensen Huang, nhà sáng lập kiêm Giám đốc điều hành (CEO) của NVIDIA, phát biểu trên blog chính thức ngày 25 tháng 3 rằng "đây không phải là vấn đề đóng đối lập với mở, mà là đóng cộng với mở". Phát biểu này cho thấy NVIDIA không xem mô hình mở là sản phẩm thay thế cho mô hình thương mại đóng, mà coi đó là hạ tầng AI vận hành song song với nhau.

Xu hướng này cũng thể hiện rõ qua công cụ định tuyến mô hình "Switchyard" của NVIDIA. Tài liệu chính thức của NVIDIA NeMo giải thích rằng Switchyard có chức năng định tuyến và chuyển đổi lưu lượng của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).

Switchyard hỗ trợ các định dạng OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses và Anthropic Messages. Thay vì gửi toàn bộ yêu cầu đến một mô hình duy nhất, doanh nghiệp có thể phân chia yêu cầu cho nhiều mô hình khác nhau tùy theo tính chất công việc và điều kiện vận hành.

Thông thường, khi triển khai AI tạo sinh cho doanh nghiệp, các yếu tố như kiểm soát dữ liệu, môi trường triển khai, chi phí và khả năng thay đổi mô hình đều được cân nhắc cùng với hiệu năng. Việc kết hợp mô hình trọng số mở với lớp định tuyến cho phép doanh nghiệp vừa sử dụng dữ liệu riêng, vừa bố trí các mô hình khác nhau cho từng tác vụ.

Chiến lược của NVIDIA cũng gắn liền với xu hướng mở rộng phạm vi kinh doanh từ cung cấp GPU sang mô hình, dữ liệu và lớp điều phối (orchestration). TokenPost từng đưa tin mảng trung tâm dữ liệu chiếm tới 92% tổng doanh thu của NVIDIA.

Nemotron cũng đã có các trường hợp ứng dụng tại châu Á. NVIDIA cho biết qua trang tin tức chính thức ngày 15 tháng 7 rằng các doanh nghiệp, công ty khởi nghiệp và tổ chức nghiên cứu tại Nhật Bản đang sử dụng các mô hình, dữ liệu và thư viện mở của Nemotron.

Các đơn vị tham gia gồm SoftBank, Hitachi, NTT DATA và Sakana AI. Những tổ chức này sử dụng Nemotron để phát triển mô hình AI và ứng dụng phù hợp với tiếng Nhật cũng như nhu cầu riêng của từng ngành.

Việc ra mắt lần này được xem là nhắm đến xu hướng doanh nghiệp vận hành song song cả mô hình đóng lẫn mô hình trọng số mở. Mô hình trọng số mở có thể được triển khai trên hạ tầng riêng và điều chỉnh theo mục đích sử dụng, nhưng điều kiện khai thác thực tế có thể khác nhau tùy theo giấy phép và phạm vi công khai dữ liệu.

NVIDIA đã kết hợp Switchyard với các mô hình và dữ liệu Nemotron để đưa ra một cấu trúc bao trùm toàn bộ quá trình từ phát triển đến triển khai AI doanh nghiệp. Tuy nhiên, lần ra mắt mô hình này chưa cho thấy mối liên hệ trực tiếp nào với thị trường tiền mã hóa hay token AI.

Nguồn tham khảo: Wall Street Journal, blog chính thức của NVIDIA, tài liệu chính thức Switchyard, blog ICML của NVIDIA, trang tin tức NVIDIA