API DeepSeek khôi phục, V4 Flash chiếm 70% token agent

API của DeepSeek đã được khôi phục sau sự cố giảm hiệu suất tạm thời vào sáng ngày 4. Trong các tác vụ dạng agent, mô hình V4 Flash chiếm tỷ trọng sử dụng lớn, khiến độ ổn định vận hành API trở thành yếu tố được quan tâm không kém hiệu năng mô hình.

DeepSeek cho biết trên trang trạng thái dịch vụ rằng công ty đã khắc phục sự cố giảm hiệu suất API và khôi phục dịch vụ. Thời điểm bắt đầu chính xác, phạm vi ảnh hưởng và tỷ lệ lỗi không được công bố.

Trước đó, ngày 31/7, DeepSeek đã chuyển bản phát hành chính thức của API V4 Flash sang giai đoạn beta công khai. Tài liệu API chính thức cho biết V4 Flash hỗ trợ mặc định định dạng Responses API và được điều chỉnh để tương thích với Codex.

Theo thẻ mô hình (model card) trên Hugging Face, V4 Flash là mô hình hỗn hợp chuyên gia (MoE) với tổng cộng 284 tỷ tham số, trong đó 13 tỷ tham số được kích hoạt. Độ dài ngữ cảnh đạt 1 triệu token và trọng số mô hình được công bố theo giấy phép MIT.

OpenRouter, trong bài đăng blog ngày 30/6, công bố kết quả phân tích hơn 450 nghìn tỷ token từ nhật ký yêu cầu trong khoảng thời gian từ ngày 1/1 đến 14/6/2026. Tính đến cuối tháng 5, V4 Flash chiếm 70% khối lượng token trong các tác vụ agent của DeepSeek. Mức giá thấp nhất được ghi nhận là 0,09 USD (khoảng 129 won) cho 1 triệu token đầu vào và 0,18 USD (khoảng 257 won) cho 1 triệu token đầu ra.

Cộng đồng lập trình viên bày tỏ lo ngại về tốc độ và độ ổn định. Trên diễn đàn lập trình viên Trung Quốc LINUX DO, một người dùng đăng kết quả thử nghiệm V4 Flash trên nền tảng Nvidia NIM, cho thấy chỉ 1 trong 5 yêu cầu thành công, với tốc độ xuất ra đạt 12,8 token/giây. Đây là số liệu thử nghiệm cá nhân, không phải thống kê sự cố chính thức.

API AI có thể được ứng dụng trong các bot giao dịch, tổng hợp dữ liệu on-chain, tự động hóa phát triển và hỗ trợ khách hàng. Nếu độ trễ hoặc lỗi khi gọi API gia tăng, chất lượng của các dịch vụ vận hành dựa trên nền tảng này cũng có thể bị ảnh hưởng.

TokenPost trước đó đã đưa tin về sự lan rộng của các mô hình AI mã nguồn mở (open-weight) Trung Quốc và mức sử dụng ngày càng tăng. Hiện chưa xác nhận được liệu sự cố giảm hiệu suất lần này của DeepSeek có dẫn đến gián đoạn cụ thể đối với dịch vụ crypto nào hay không.