Kimi K3 2.800 tỷ tham số: Ba hãng AI Trung Quốc liên tiếp tung mô hình mở

Ba công ty trí tuệ nhân tạo (AI) của Trung Quốc liên tiếp công bố các mô hình trọng số mở (open-weight) quy mô lớn. Kimi K3 của Moonshot AI được xác nhận sở hữu tổng cộng 2.800 tỷ tham số.

Moonshot AI (Moonshot AI) đã công bố trọng số mô hình cùng các thông số kỹ thuật chính của Kimi K3 (Kimi K3). Theo trang model card chính thức trên Hugging Face (Hugging Face), mô hình này có 2.800 tỷ tham số tổng, 104 tỷ tham số kích hoạt và độ dài ngữ cảnh lên tới 1.048.576 token.

Tham số là các giá trị mà mô hình AI điều chỉnh trong quá trình huấn luyện. Tham số kích hoạt là phần thực sự được sử dụng khi xử lý một đầu vào cụ thể, còn độ dài ngữ cảnh thể hiện lượng thông tin mô hình có thể xử lý cùng lúc.

Trọng số mở là hình thức nhà phát triển công bố trọng số mô hình để bất kỳ ai cũng có thể tải về, chạy trên hạ tầng riêng hoặc tinh chỉnh theo nhu cầu sử dụng. Cách làm này khác với mã nguồn mở (open-source) truyền thống, vốn công khai cả dữ liệu huấn luyện lẫn mã nguồn.

DeepSeek (DeepSeek) ra mắt bản xem trước DeepSeek-V4 vào ngày 24 tháng 4 và bắt đầu cung cấp V4-Pro cùng V4-Flash qua API. Tài liệu chính thức của DeepSeek cho biết dòng V4 hỗ trợ ngữ cảnh 1 triệu token, đồng thời được tăng cường khả năng xử lý tác vụ dạng agent và năng lực suy luận.

Đội ngũ Qwen thuộc Alibaba (BABA) công bố Qwen3-235B-A22B và Qwen3-30B-A3B cùng một số mô hình khác vào ngày 29 tháng 4 năm 2025. Qwen3-235B-A22B sở hữu 235 tỷ tham số tổng và 22 tỷ tham số kích hoạt.

Trang công bố chính thức cho mô hình 'Qwen3.8-Max' từng xuất hiện trên một số hãng tin nước ngoài vẫn chưa được xác nhận tính đến ngày 4 tháng 8. Trên blog chính thức của Qwen thuộc Alibaba, dòng mô hình trọng số mở quy mô lớn được xác nhận hiện tại vẫn là Qwen3.

Tạp chí WIRED (WIRED) đưa tin các phòng nghiên cứu Trung Quốc đang lần lượt tung ra GLM 5.2, Kimi K3 và Qwen 3.8, thách thức chiến lược mô hình đóng (closed model) của các công ty AI Mỹ. Hệ sinh thái AI Trung Quốc đã mở rộng nhanh chóng theo hướng trọng số mở kể từ khi DeepSeek công bố R1 năm 2025.

Đánh giá của thị trường và giới chuyên môn không đồng nhất. Theo WIRED, David Sacks (David Sacks), Trưởng ban phụ trách AI và tiền mã hóa của Nhà Trắng Mỹ, nhận định hiệu năng của mô hình Moonshot AI là “đáng lo ngại”. Phát biểu này phản ánh lo ngại từ phía chính quyền Mỹ về tốc độ bắt kịp của các mô hình Trung Quốc. Ngược lại, một số nhà phát triển và nhà nghiên cứu cho rằng các mô hình trọng số mở của Trung Quốc đã được cải thiện đến mức có thể ứng dụng vào công việc thực tế.

Tranh cãi liên quan đến quyền sở hữu trí tuệ cũng chưa lắng xuống. Reuters đưa tin một quan chức cấp cao của Mỹ nêu nghi vấn rằng mô hình Anthropic (Anthropic) đã bị dùng để chưng cất trong quá trình phát triển Kimi K3. Hiện phản hồi từ Moonshot AI cũng như kết luận điều tra liên quan vẫn chưa được xác nhận.

Chưng cất (distillation) là phương pháp huấn luyện một mô hình khác dựa trên các câu trả lời thu được từ việc gọi liên tục một mô hình AI có hiệu năng cao hơn.

Bộ Thương mại Trung Quốc ngày 27 tháng 7 chỉ trích khả năng Mỹ áp đặt lệnh trừng phạt là “chủ nghĩa bá quyền AI” và để ngỏ khả năng đưa ra biện pháp đáp trả.

Cuộc đua lần này gắn trực tiếp với khả năng tiếp cận chip AI hiệu năng cao của Nvidia ($NVDA), chính sách kiểm soát xuất khẩu của Mỹ và chi phí hạ tầng suy luận riêng, hơn là với biến động giá tiền mã hóa. Xu hướng phát triển mô hình suy luận văn bản dài của các công ty AI Trung Quốc vẫn đang tiếp diễn, tuy nhiên chưa có mối liên hệ trực tiếp nào được xác nhận với một dự án blockchain hay token cụ thể.

Nguồn kiểm chứng: model card Kimi K3 trên Hugging Face, tài liệu chính thức của DeepSeek, blog chính thức của Qwen, WIRED, Reuters.