Mô hình ngôn ngữ lớn Qwen3.8-Max của Alibaba đã được bổ sung vào dịch vụ API của Mạng Internet Siêu máy tính Quốc gia Trung Quốc, với quy mô tổng cộng được nêu là 2,4 nghìn tỷ tham số.
PANews đưa tin ngày 3 rằng Alibaba công bố Qwen3.8-Max và Mạng Internet Siêu máy tính Quốc gia Trung Quốc bắt đầu dịch vụ gọi API trong cùng ngày. Nhà phát triển có thể truy cập API này trên trang chính thức của Mạng Internet Siêu máy tính Quốc gia Trung Quốc.
Tên mô hình và thông số hiển thị trong các tài liệu công khai có khác nhau tùy từng dịch vụ. QwenCloud giới thiệu “qwen3.8-max-preview” là mô hình xem trước dành riêng cho gói token. Mô hình này hỗ trợ ngữ cảnh 1 triệu token, chế độ suy luận, gọi hàm và công cụ tích hợp.
Trên Bailian của Alibaba Cloud (Model Studio), dòng “qwen3-max” đã được đưa lên dưới dạng mô hình chính thức. qwen3-max có độ dài ngữ cảnh 262.144 token. Tại khu vực Bắc Kinh, giá được niêm yết là 2,5 nhân dân tệ cho mỗi 1 triệu token đầu vào và 10 nhân dân tệ cho mỗi 1 triệu token đầu ra.
Mạng Internet Siêu máy tính Quốc gia Trung Quốc là nền tảng cấp quốc gia kết nối tài nguyên điện toán hiệu năng cao và tài nguyên tính toán AI. Nền tảng này cung cấp dịch vụ điện toán hiệu năng cao, AI, container, máy chủ bare metal, chợ năng lực tính toán và chợ ứng dụng. Các mô hình QwQ-32B và dòng DeepSeek cũng được hỗ trợ dưới dạng API, giúp nhà phát triển có thể gọi mô hình mà không cần triển khai riêng.
Việc bổ sung dịch vụ lần này cho thấy kênh tiếp cận các mô hình ngôn ngữ lớn đang mở rộng từ đám mây tư nhân sang mạng tính toán cấp quốc gia. TokenPost trước đó đã đưa tin Qwen công bố mô hình mới có quy mô 2,4 nghìn tỷ tham số.
Diễn biến này cũng có điểm liên hệ gián tiếp với chuỗi cung ứng bán dẫn. Nút lõi Trịnh Châu của Mạng Internet Siêu máy tính Quốc gia Trung Quốc dựa trên hệ thống siêu cụm 10.000 card scaleX của Sugon, cung cấp hơn 30.000 card tăng tốc GPGPU sản xuất tại Trung Quốc và năng lực tính toán trên 15EFlops ở độ chính xác bán phần. Tuy nhiên, loại card tăng tốc được dùng cho API Qwen3.8-Max và quy mô tham số hoạt động trên mỗi yêu cầu chưa được xác nhận.
Con số 2,4 nghìn tỷ tham số chỉ thể hiện quy mô tổng thể của mô hình, không đồng nghĩa trực tiếp với hiệu năng thực tế. Để so sánh hiệu năng và hiệu quả, cần xem xét thêm benchmark độc lập, tham số hoạt động và chi phí suy luận. Bài viết gốc không nêu mối liên hệ trực tiếp với tiền mã hóa hoặc blockchain.
Bình luận 0