Samsung hợp tác Galeon ứng dụng AI và blockchain trong chia sẻ dữ liệu y tế

Samsung hợp tác với Galeon chia sẻ dữ liệu y tế phục vụ AI trên nền tảng blockchain

Samsung Electronics đã tuyên bố hợp tác với dự án y tế phi tập trung Galeon để cung cấp dữ liệu học tập cho trí tuệ nhân tạo từ các thiết bị siêu âm. Theo thông báo ngày 25 (giờ địa phương), hai bên sẽ tích hợp thiết bị của Samsung với nền tảng hồ sơ y tế điện tử (EHR) do Galeon phát triển, mở ra hướng đi mới trong việc ứng dụng blockchain vào ngành y tế.

Hiện tại, hệ thống EHR của Galeon đang được triển khai tại 18 bệnh viện ở Pháp, bao gồm: Rouen, Caen, Toulon và Sud-Francilien. Dữ liệu được trích xuất từ thiết bị siêu âm của Samsung sẽ hỗ trợ các thuật toán AI học máy nhằm cải thiện hiệu quả chẩn đoán mà vẫn đảm bảo quyền riêng tư cá nhân – yếu tố đặc biệt quan trọng trong ngành y tế.

Theo ông Loïc Brotons, Giám đốc điều hành của Galeon, “Thuật toán AI hoạt động theo cơ chế on-chain và có thể truy xuất minh bạch”. Ông cũng nhấn mạnh cách tiếp cận của dự án: “Dữ liệu y tế chỉ được sử dụng dưới dạng ẩn danh và không lưu trữ trên blockchain”.

Điểm nổi bật của mô hình này là các bệnh viện có thể hợp tác phát triển mô hình AI mà không cần chuyển dữ liệu bệnh nhân đến máy chủ trung tâm. Blockchain đảm bảo quyền kiểm soát dữ liệu vẫn thuộc về từng bệnh viện, đồng thời cho phép mọi hoạt động đều minh bạch và đáng tin cậy. Đó là một bước tiến trong việc bảo vệ quyền riêng tư và dữ liệu cá nhân, đồng thời giảm thiểu rủi ro rò rỉ thông tin.

Dự án hợp tác giữa Samsung và Galeon đánh dấu một ví dụ điển hình về ứng dụng công nghệ phi tập trung vào lĩnh vực y tế. Trong bối cảnh ngành công nghiệp chăm sóc sức khỏe đang đẩy mạnh áp dụng trí tuệ nhân tạo, mô hình này không chỉ tăng cường “quyền tự chủ dữ liệu”, mà còn góp phần phát triển các thuật toán học máy chính xác, phục vụ chẩn đoán và điều trị hiệu quả hơn.

Bình luận: Việc Samsung tham gia vào một dự án y tế dựa trên blockchain như Galeon cho thấy tiềm năng mở rộng của công nghệ phi tập trung vào những lĩnh vực thiết yếu như chăm sóc sức khỏe. Việc kết hợp giữa bảo mật, phân tán dữ liệu và trí tuệ nhân tạo có thể trở thành chìa khóa để giải quyết bài toán niềm tin và hiệu quả trong ngành y tế tương lai.