965 tỷ USD: Anthropic đối mặt tranh luận về tốc độ phát triển AI

Tranh luận về việc điều chỉnh tốc độ phát triển trí tuệ nhân tạo (AI) đang mở rộng từ vấn đề an toàn sang tiêu chí đánh giá doanh nghiệp và quyết định đầu tư. Chưa có bằng chứng cho thấy hoạt động phát triển bị đình chỉ hoặc giá trị các công ty AI suy giảm, nhưng giới phân tích nhận định tốc độ ra mắt các mô hình hiệu năng cao აღარ đủ để giải thích kỳ vọng của thị trường.

Dario Amodei, CEO Anthropic, trong một bài tiểu luận ngày 12/9, cho rằng cần làm chậm tốc độ cải thiện năng lực của các mô hình AI. Ông giải thích đây không phải là lời kêu gọi dừng huấn luyện mô hình, mà nhằm 확보 thêm thời gian cho việc kiểm chứng an toàn và đánh giá bên ngoài.

Amodei nhận định các biện pháp bảo vệ có thể không theo kịp tốc độ phát triển khi AI ngày càng hỗ trợ quá trình phát triển các thế hệ AI tiếp theo thông qua 'tự cải thiện đệ quy'. Anthropic cho biết sẽ trao cho các đánh giá viên bên ngoài quyền truy cập tương đương nhân viên, đồng thời kiểm tra các biện pháp an toàn trong quá trình phát triển và huấn luyện.

OpenAI cũng cho biết ngày 18/8 rằng họ đã tạm dừng huấn luyện tăng cường để ứng phó với rủi ro an ninh mạng, đồng thời mở rộng hoạt động giám sát và kiểm thử đội đỏ. Sau khi tạm dừng huấn luyện tăng cường cho mô hình mới nhất trong hai tuần, công ty sẽ củng cố môi trường nghiên cứu và tiến hành huấn luyện, đánh giá quy mô nhỏ trước khi khôi phục huấn luyện quy mô lớn.

Tranh luận này kéo theo câu hỏi liệu mức định giá cao của các công ty AI có thể được duy trì hay không. Anthropic đã huy động 30 tỷ USD (khoảng 41,61 nghìn tỷ won) trong vòng Series G hồi tháng 2, với mức định giá sau đầu tư là 380 tỷ USD (khoảng 527,06 nghìn tỷ won).

Đến tháng 5, Anthropic công bố vòng Series H trị giá 65 tỷ USD (khoảng 90,155 nghìn tỷ won), đưa mức định giá sau đầu tư lên 965 tỷ USD (khoảng 1.338,455 triệu tỷ won). Đà tăng định giá của Anthropic trong một tháng cho thấy kỳ vọng đầu tư vào AI vẫn lớn, nhưng không đồng nghĩa giá trị công ty sẽ tiếp tục tăng với tốc độ tương tự.

Một số dấu hiệu chậm lại cũng xuất hiện trong chi tiêu AI thực tế của doanh nghiệp. Ramp Economics Lab cho biết trong báo cáo ngày 9/9 rằng tỷ lệ doanh nghiệp Mỹ áp dụng AI tiếp tục tăng trong tháng 8, nhưng tốc độ tăng đã chậm lại.

Trên nền tảng Ramp, Anthropic được sử dụng tại 43,8% doanh nghiệp, trong khi tỷ lệ của OpenAI là 39,8%. Chi tiêu AI trung bình mỗi tháng trên mỗi nhân viên tại nhóm 1% doanh nghiệp đứng đầu giảm 9,7%, từ 7.976 USD (khoảng 11,06 triệu won) xuống 7.205 USD (khoảng 9,99 triệu won).

Ramp cho rằng hiệu ứng mùa nghỉ lễ và giá mô hình AI giảm là nguyên nhân khiến chi tiêu đi xuống. Giá mỗi 1 triệu token giảm 41%, từ 1,15 USD (khoảng 1.595 won) ngày 1/3/2026 xuống 0,68 USD (khoảng 943 won) vào đầu tháng 9.

Mức chi tiêu giảm không nhất thiết cho thấy nhu cầu AI biến mất, mà có thể phản ánh việc doanh nghiệp đang lựa chọn các mô hình tiêu chuẩn có chi phí tương đối thấp thay vì những mô hình tiên tiến đắt tiền. Ramp cho biết bằng chứng cho thấy sự lan rộng của mô hình mã nguồn mở và mô hình Trung Quốc là nguyên nhân chính khiến chi tiêu chậm lại vẫn còn hạn chế.

Trong số các doanh nghiệp chi tiêu cho AI trên nền tảng Ramp, 6,4% sử dụng mô hình mã nguồn mở. Con số này cho thấy hoạt động ứng dụng AI của doanh nghiệp đang được phân hóa theo chi phí và mục đích sử dụng, thay vì tập trung vào một mô hình hoặc phương thức phát triển cụ thể.

Phản ứng của thị trường trái chiều. Một số người dùng mạng xã hội ủng hộ việc tăng cường an toàn, trong khi những người khác nghi ngờ các công ty dẫn đầu có thể đang tìm cách làm chậm tốc độ cạnh tranh vì mục đích chiến lược. Phản ứng trên mạng xã hội và Reddit không thể được xem là quan điểm chính thức của toàn ngành.

Một số ý kiến cũng đề cập khả năng định giá Anthropic đạt 600 tỷ USD vào cuối năm và các số liệu từ thị trường dự đoán. Tuy nhiên, chưa xác nhận được hợp đồng đầu tư, hồ sơ công bố hoặc tài liệu dự báo chính thức nào ủng hộ mục tiêu này. Vì vậy, mức 600 tỷ USD không thể được sử dụng như giá trị doanh nghiệp đã được xác nhận hoặc dự báo thị trường đã kiểm chứng.

Thay đổi có thể xác nhận hiện nay không phải là AI đã dừng phát triển. Bên cạnh hiệu năng và tốc độ ra mắt mô hình, mức sử dụng thực tế, tăng trưởng doanh thu đủ bù đắp đà giảm giá và hoạt động kiểm chứng an toàn bên ngoài đang trở thành những tiêu chí quan trọng trong việc đánh giá giá trị các công ty AI.