Claude đã viết hơn 80% số dòng mã được hợp nhất vào kho mã của Anthropic tính đến tháng 5 năm 2026. Trong quý II năm 2026, số dòng mã được hợp nhất mỗi ngày trên mỗi kỹ sư cao gấp 8 lần so với năm 2024.
Viện nghiên cứu Anthropic cho biết trong phân tích riêng rằng trước khi Claude Code ra mắt dưới dạng bản xem trước nghiên cứu vào tháng 2 năm 2025, tỷ lệ này chỉ ở mức một chữ số thấp.
Anthropic cho biết trong quý II, một kỹ sư điển hình hợp nhất số dòng mã mỗi ngày cao gấp 8 lần so với năm 2024. Kỹ sư đặt mục tiêu công việc và rà soát mã do Claude viết. Tuy nhiên, công ty lưu ý số dòng mã chỉ đo khối lượng, không phản ánh chất lượng; mức tăng 8 lần nhiều khả năng phóng đại mức cải thiện năng suất thực tế.
Viện nghiên cứu cho biết Claude đã có thể tìm cách giải quyết khi con người xác định mục tiêu. Nhưng giữa con người và AI vẫn còn khoảng cách lớn trong việc quyết định nên giải quyết vấn đề nào. Vì vậy, lượng mã được tạo ra và khả năng giải quyết nhiệm vụ thực tế cần được xem xét riêng. Trước đó, TokenPost đưa tin tiêu chí đánh giá hiện tượng “reward hacking” né cấu trúc chấm điểm đã được bổ sung vào đánh giá các tác nhân lập trình.
Dario Amodei, CEO của Anthropic, nói trong cuộc phỏng vấn trên podcast Dwarkesh công bố ngày 13 tháng 2 năm 2026 rằng AI viết 90% mã và nhu cầu kỹ sư phần mềm giảm 90% là «hai chuyện hoàn toàn khác nhau». Ông phân biệt tỷ lệ mã do AI viết với thay đổi trong nhu cầu tuyển dụng; tự động hóa việc viết mã không đồng nghĩa AI đã đảm nhận toàn bộ quá trình phát triển hoặc nhu cầu kỹ sư sẽ giảm tương ứng.
Trong nghiên cứu về việc làm công bố vào tháng 10, Anthropic cho biết tỷ lệ nhân viên sơ cấp trong bộ phận kỹ thuật đã giảm từ 21% xuống 14% kể từ đầu năm 2025. Tỷ lệ tuyển dụng vị trí kỹ thuật sơ cấp cũng giảm từ 27% xuống 9%.
Nghiên cứu cho biết số nhân sự kỹ thuật được tuyển vẫn tăng về số lượng tuyệt đối. Tuy nhiên, khi công ty mở rộng, nhân sự ở các bộ phận bán hàng, tài chính và tuyển dụng tăng nhanh hơn tuyển dụng kỹ thuật. Tỷ trọng bộ phận kỹ thuật trong tổng nhân sự Anthropic cũng giảm từ 61% xuống 56% trong một năm qua.
Trong khảo sát tháng 4 năm 2026, khoảng một phần ba quản lý nhóm học máy và một phần năm quản lý nhóm kỹ thuật phần mềm cho biết họ đã giảm tuyển dụng vì AI. Nghiên cứu phân tích dữ liệu nội bộ của Anthropic về việc làm và sử dụng AI, cùng các cuộc phỏng vấn nhân viên. Do đó, những thay đổi về tỷ lệ nhân viên sơ cấp và tuyển dụng phản ánh trường hợp của Anthropic, không trực tiếp cho thấy xu hướng việc làm của toàn ngành công nghệ.
Trong báo cáo «Tình hình AI doanh nghiệp năm 2026» công bố ngày 3, Menlo Ventures ước tính chi tiêu thường niên hóa cho thị trường AI lập trình doanh nghiệp đạt 34 tỷ USD (khoảng 45.356.000.000.000 won). Claude Code và Codex của OpenAI chiếm tổng cộng 24 tỷ USD (khoảng 32.016.000.000.000 won), tương đương khoảng 70% thị trường.
Khảo sát được thực hiện từ ngày 8 đến 26 tháng 9 với khoảng 400 người có quyền quyết định chi tiêu AI tại các doanh nghiệp Mỹ. Menlo Ventures ước tính chi tiêu cho công cụ lập trình đã tăng gấp 7,7 lần so với năm trước; lập trình và chatbot doanh nghiệp chiếm 76% chi tiêu cho ứng dụng AI. Thị trường công cụ lập trình ngoài Claude Code và Codex cũng tăng gấp 2,9 lần, đạt 10,1 tỷ USD (khoảng 13.473.400.000.000 won). Trước đó, TokenPost đã đề cập cơ cấu chi tiêu AI doanh nghiệp và tỷ trọng của các nhà cung cấp trong cùng báo cáo.
Comment 0