Mô hình 34 tỷ tham số: Autobrains mở rộng hợp tác với NVIDIA

Autobrains sẽ dùng khả năng suy luận của Alpamayo 2 Super, mô hình tự lái 34 tỷ tham số của NVIDIA (NVDA), để phát triển các tác tử AI cho từng tình huống lái xe. Hai công ty sẽ mở rộng hợp tác từ nền tảng ô tô hiện có sang phát triển AI tự lái.

Autobrains cho biết trong thông báo ngày 10 rằng công ty sẽ chuyển kiến thức từ mô hình nền tảng Alpamayo sang cấu trúc AI dạng tác tử của mình, nhằm tạo ra các tác tử ứng phó với những tình huống lái xe cụ thể.

Alpamayo 2 Super có thể suy luận trong các tình huống lái xe phức tạp, đồng thời tạo quỹ đạo di chuyển và bản ghi suy luận nhân quả. NVIDIA giới thiệu đây là mô hình VLA suy luận 34 tỷ tham số, xử lý thông tin hình ảnh và ngôn ngữ.

NVIDIA mô tả Alpamayo 2 Super là “mô hình giáo viên” phục vụ phát triển hệ thống tự lái. Công ty cũng đề xuất chuyển kiến thức của mô hình sang các mô hình nhỏ hơn để chạy trên thiết bị tính toán trong xe.

Theo cấu trúc Autobrains mô tả, hệ thống chỉ kích hoạt những tác tử và chức năng cần thiết tùy tình huống. Qua đó, công ty hướng tới sử dụng khả năng suy luận để đưa ra quyết định lái xe mà không cần chạy toàn bộ mô hình lớn bên trong xe.

Autobrains cho biết cách tiếp cận này nhằm đáp ứng các giới hạn về năng lực tính toán, độ trễ phản hồi, điện năng và chi phí của xe. Tuy nhiên, công ty chưa công bố mức giảm năng lực tính toán cụ thể.

Quỹ đạo lái xe và bản ghi suy luận nhân quả do Alpamayo tạo ra sẽ được dùng để xây dựng các tình huống mô phỏng những trường hợp hiếm gặp, cũng như tìm điểm yếu của tác tử trong quá trình huấn luyện. Công ty cho biết vẫn cần tiếp tục thu thập dữ liệu và xác minh trên đường thực tế.

Rishi Dhall, Phó chủ tịch phụ trách ô tô tại NVIDIA, cho biết trong thông cáo: “AI dạng tác tử của Autobrains chuyển năng lực suy luận tiên tiến thành các tác tử lái xe được tối ưu hóa để vận hành theo thời gian thực”. Ông mô tả hướng hợp tác là đưa khả năng suy luận của mô hình vào công nghệ có thể chạy trên xe.

Igal Raichelgauz, nhà sáng lập kiêm CEO của Autobrains, cho biết: “AI nền tảng suy luận về những tình huống hiếm gặp và phức tạp, còn AI dạng tác tử chuyển năng lực đó thành các tác tử lái xe chuyên biệt, hoạt động hiệu quả trên xe”. Công ty cho biết muốn tận dụng khả năng suy luận của mô hình để huấn luyện, thay vì chỉ dựa vào việc thu thập các trường hợp hiếm gặp trên đường.

Autobrains thông báo các tác tử đang vận hành theo thời gian thực trên xe sản xuất hàng loạt. Công ty không nêu mẫu xe cụ thể, lịch triển khai, việc Alpamayo 2 Super có được tích hợp trực tiếp hay không, hoặc thời điểm bắt đầu vận hành thương mại.

Quy mô của từng tác tử và hiệu suất lái xe thực tế cũng chưa được công bố bằng số liệu. Vì vậy, thông báo lần này chưa đủ để so sánh phạm vi ứng dụng hay hiệu suất của công nghệ.

NVIDIA công bố Alpamayo 2 Super ngày 31 tháng 5 và giới thiệu mô hình này như một mô hình giáo viên để huấn luyện các mô hình nhỏ hơn. Trước đó, TokenPost đã giới thiệu khả năng nhận biết môi trường xung quanh và đưa ra quyết định lái xe của Alpamayo 2 Super.

Autobrains và NVIDIA trước đây đã hợp tác trong hoạt động kinh doanh xe tự lái cấp độ 4 sử dụng NVIDIA Hyperion. Hyperion là nền tảng kết hợp thiết bị tính toán trên xe với cảm biến; NVIDIA đổi tên DRIVE Hyperion thành NVIDIA Hyperion vào tháng 9 năm 2026.

Hai công ty đang triển khai hoạt động kinh doanh xe tự lái cấp độ 4 tại Đông Nam Á cùng VinFast (VFS), và chương trình robotaxi tại Munich, Đức cùng Uber (UBER). Thông báo lần này mở rộng phạm vi hợp tác từ nền tảng ô tô hiện có sang phát triển trí tuệ lái xe.

Uber công bố chương trình robotaxi tại Munich ngày 1 tháng 6, với điều kiện phải được cơ quan quản lý phê duyệt. Thông báo mở rộng hợp tác lần này không đề cập hợp đồng cung cấp chip mới hay quy mô mua hàng.