Databricks cải tổ Genie, CEO dùng AI phân tích khảo sát nhân viên và đề xuất bán hàng

Databricks công bố ngày 11 (giờ địa phương) phiên bản mới của Genie, tác nhân AI được thiết kế để thực hiện các công việc nhiều bước trong doanh nghiệp.

Ali Ghodsi, CEO Databricks, nói: “Ở các doanh nghiệp có hơn 150 nhân viên, nhiều người có thể nhận được giá trị từ công cụ này.” TechCrunch đưa tin Ghodsi đã trình diễn các trường hợp sử dụng thực tế với phóng viên.

Genie sử dụng Genie Ontology, hệ thống Databricks xây dựng để giúp công cụ hiểu ngữ cảnh của dữ liệu khách hàng lưu trên nền tảng của công ty. Trước đó, TokenPost đã đưa tin về cách Databricks kết nối định nghĩa chỉ số doanh nghiệp và quy tắc công việc với câu trả lời của AI.

Databricks cho biết lãnh đạo doanh nghiệp có thể giao nhiều loại công việc cho Genie để tác nhân này xử lý mà không cần giám sát. Phiên bản mới được thiết kế để thực hiện cả những tác vụ nhiều bước cần thời gian mới hoàn tất.

Thay vì dùng giao diện dành cho trình diễn sản phẩm, Ghodsi mở Genie mà ông sử dụng thực tế, cho phóng viên xem các cuộc trò chuyện và biểu đồ gần đây. Ông giới thiệu cách dùng công cụ để phân tích khảo sát mức độ hài lòng của nhân viên và các đề xuất bán hàng.

Genie phân tích những nội dung có điểm số thấp trong khảo sát nhân viên. Ghodsi cho biết kết quả giúp các lãnh đạo đánh giá những biện pháp cải thiện được đề xuất và loại bỏ một số phương án.

Trong công việc bán hàng, Genie tóm tắt nội dung một đề xuất lớn không đạt kết quả tốt, đồng thời xác định những tính năng mà khách hàng tiềm năng cho biết họ cần trước khi mua.

Ghodsi cũng dùng Genie để chuẩn bị cho các cuộc phỏng vấn podcast: ông yêu cầu công cụ xem lại những lần xuất hiện trước đây và tạo các câu hỏi có thể được đặt ra.

Trong lúc trò chuyện với phóng viên, Ghodsi còn hỏi Genie nên nói gì với phóng viên. Ông trình diễn việc sử dụng tác nhân AI ngay trong các cuộc trao đổi phục vụ công việc thực tế.

TechCrunch cho biết Genie được dùng để tìm ra những vấn đề mà lãnh đạo cấp cao có thể khó nghe trực tiếp, trong đó có điểm số thấp ở khảo sát nhân viên và đề xuất bán hàng kém hiệu quả.

Ghodsi nhắc đến “con số Dunbar”, lấy mốc 150 nhân viên. Khái niệm này cho rằng về lý thuyết, một người có thể duy trì các mối quan hệ ổn định với tối đa 150 người.

Databricks có khoảng 12.000 nhân viên. Ghodsi thừa nhận ông không thể biết hết tất cả nhân viên. Ông giải thích rằng ở quy mô này, nhân viên bán hàng hoặc nhân sự có thể khó trực tiếp nói với CEO về một đề xuất thất bại hay một biện pháp cải thiện có thể kém hiệu quả.

TechCrunch xem việc Ghodsi trực tiếp sử dụng Genie là một trong những lý do Databricks giới thiệu công cụ này như một tác nhân luôn hoạt động dành cho lãnh đạo. Ghodsi cho biết ông cũng dùng Genie trong đời sống cá nhân.

Ghodsi nói ông chọn dùng Genie cho mục đích cá nhân thay vì các lựa chọn như OpenClaw, Instinct và Muse, vì ông lo ngại về vấn đề bảo mật của những công cụ này. Ông cũng cho rằng Genie có thể đảm nhiệm trong công việc doanh nghiệp vai trò tương tự cách lập trình viên sử dụng AI, tác nhân và harness.

Quản lý chi phí khi triển khai tác nhân AI cũng là một thách thức. Ghodsi cho biết người dùng có thể đặt giới hạn sử dụng trong Unity Gateway và chuyển sang các mô hình có trọng số công khai với chi phí thấp hơn.