96,2 tỷ USD doanh thu quý II của NVIDIA: Nền tảng cạnh tranh AI đến từ đâu?

NVIDIA (NVDA) ghi nhận doanh thu 96,2 tỷ USD (khoảng 129 nghìn tỷ won) trong quý II năm tài khóa 2027, trong đó mảng trung tâm dữ liệu đóng góp 89 tỷ USD (khoảng 120 nghìn tỷ won).

Trong thông cáo công bố ngày 26 tháng 8 năm 2026, NVIDIA cho biết doanh thu toàn công ty và doanh thu trung tâm dữ liệu lần lượt tăng 106% và 117% so với cùng kỳ năm trước. Quý này kết thúc ngày 26 tháng 7 năm 2026.

Jensen Huang, đồng sáng lập kiêm CEO NVIDIA, nói trong thông cáo kết quả kinh doanh: “AI đã đạt đến bước ngoặt. AI đang làm những việc hữu ích, còn các token AI mang lại năng suất và lợi nhuận. Giờ đây, năng lực tính toán tạo ra doanh thu”. Phát biểu nhấn mạnh mối liên hệ giữa nhu cầu tính toán AI và kết quả kinh doanh của công ty.

Lịch sử chính thức của NVIDIA ghi nhận Huang đồng sáng lập công ty cùng Chris Malachowsky và Curtis Priem vào ngày 5 tháng 4 năm 1993.

Trước khi thành lập công ty, Huang từng làm việc tại LSI Logic và AMD. Hồ sơ quản lý của NVIDIA cho biết ông có bằng cử nhân kỹ thuật điện tại Đại học bang Oregon và bằng thạc sĩ kỹ thuật điện tại Đại học Stanford. Kể từ khi công ty ra đời, ông đảm nhiệm các vị trí chủ tịch, CEO và thành viên hội đồng quản trị.

NVIDIA khởi đầu trong lĩnh vực đồ họa 3D cho trò chơi và đa phương tiện. Theo lịch sử công ty, NVIDIA ra mắt GPU năm 1999 và công bố CUDA năm 2006. Công ty cũng xem việc GPU của mình được dùng trong AlexNet năm 2012 là một dấu mốc thúc đẩy sự phát triển của AI hiện đại.

GPU là bộ xử lý có thế mạnh thực hiện nhiều phép tính đồng thời. Khả năng tính toán song song này được dùng để huấn luyện mô hình AI và tạo câu trả lời bằng các mô hình đã huấn luyện.

CUDA là nền tảng phần mềm giúp nhà phát triển sử dụng năng lực tính toán của GPU trong chương trình. NVIDIA cho biết bộ công cụ CUDA gồm các thư viện tăng tốc GPU, công cụ gỡ lỗi và tối ưu hóa, cùng trình biên dịch.

Dựa trên CUDA, NVIDIA còn cung cấp thư viện CUDA-X và phần mềm AI Enterprise. AI Enterprise hỗ trợ phát triển nguyên mẫu và vận hành mô hình AI trên môi trường đám mây, trung tâm dữ liệu và biên; sản phẩm gồm phần mềm phát triển và công cụ quản lý hạ tầng GPU.

NVIDIA cung cấp GPU, công cụ phát triển, AI Enterprise và hệ thống trung tâm dữ liệu. Nhìn chung, phạm vi cạnh tranh của công ty trải rộng trên toàn bộ môi trường tính toán AI, vượt ra ngoài một loại chip riêng lẻ.

AMD (AMD) cung cấp dòng Instinct MI350 và phần mềm ROCm phục vụ huấn luyện, suy luận AI.

Google Cloud công bố TPU 8tx và TPU 8i Max ngày 9 tháng 11 năm 2026. Google cho biết họ sử dụng TPU cho các mô hình Gemini và khách hàng đám mây, đồng thời có kế hoạch triển khai trực tiếp TPU tại trung tâm dữ liệu của khách hàng.

Những sản phẩm và kế hoạch sử dụng này cho thấy các lựa chọn thay thế NVIDIA đang được phát triển. Tuy nhiên, chúng không phải là số liệu so sánh chứng minh khác biệt về thị phần, chi phí hay hiệu năng giữa các hãng.

Trong báo cáo 10-Q quý II năm tài khóa 2027, NVIDIA cho biết tình trạng thiếu điện, mặt bằng, cơ sở vật chất và vốn có thể làm chậm việc xây dựng trung tâm dữ liệu và triển khai sản phẩm của khách hàng, đối tác.

Kiểm soát xuất khẩu của Mỹ cũng ảnh hưởng đến hoạt động kinh doanh tại Trung Quốc. Trong cùng báo cáo, NVIDIA cho biết giá trị xuất xưởng các sản phẩm Hopper dành cho trung tâm dữ liệu tại Trung Quốc trong quý kết thúc ngày 26 tháng 7 năm 2026 thấp hơn 1% doanh thu trung tâm dữ liệu.