CEO Zendesk và con trai phát triển ứng dụng AI bóng rổ, phát hiện vấn đề về gợi ý và bảo mật

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) hỗ trợ các đội bóng rổ đại học tìm kiếm cầu thủ được phát triển nhanh chóng, nhưng quá trình này cho thấy cần xem xét lại chất lượng gợi ý, bảo mật và thiết kế API. Ứng dụng do Tom Eggemeier, CEO của Zendesk, cùng con trai Will Eggemeier phát triển.

Fortune đưa tin hai người đã xây dựng Underdog AI, ứng dụng hướng tới việc giúp các đội bóng rổ đại học tìm cầu thủ trên cổng chuyển nhượng NCAA.

Họ muốn thu hẹp khoảng cách giữa các trường có nguồn lực tài chính lớn và những đội bóng ở các trường khác. Bài báo không nêu chi tiết tính năng của ứng dụng hoặc liệu ứng dụng đã được phát hành hay chưa.

Eggemeier tham gia thiết kế giao diện. Hai cha con dùng phương pháp “vibe coding”, trong đó người dùng mô tả chức năng bằng lời rồi chỉnh sửa mã do AI tạo ra, để nhanh chóng xây dựng các tính năng ban đầu cho bản thử nghiệm.

Tuy nhiên, tốc độ phát triển không đảm bảo chất lượng gợi ý. Will cho rằng những cầu thủ AI đề xuất không phù hợp.

Khi mã được tạo nhanh chóng, hai người cũng phải xem xét lại vấn đề bảo mật và thiết kế API, đồng thời dành nhiều thời gian gỡ lỗi. API là phương thức để ứng dụng lấy dữ liệu hoặc chức năng từ dịch vụ khác. Tạo ra một bản thử nghiệm có thể hoạt động và hoàn thiện ổn định cách kết nối với dữ liệu bên ngoài là hai việc riêng biệt.

Hai giám đốc bóng rổ đại học đánh giá các tính năng của ứng dụng trùng lặp khoảng 70% với những sản phẩm đang được bán. Đây là nhận định của hai người. Bài báo không nêu cụ thể sản phẩm được so sánh hoặc cách tính, vì vậy không thể xem con số 70% là thị phần hay thước đo hiệu suất sản phẩm.

Will hiện là cầu thủ bóng rổ tại Boston College. Fortune cho biết cậu không thể bán ứng dụng cho các trường cạnh tranh trong thời gian thi đấu, nên đang điều chỉnh dự án cho đến khi tốt nghiệp. Bài báo không đưa ra căn cứ để diễn giải hạn chế bán hàng này thành vi phạm quy định hoặc giới hạn pháp lý.

Eggemeier cũng sử dụng công cụ lập trình AI trong công việc tại công ty. Trong một cuộc phỏng vấn riêng, The Next Web đưa tin ông đã dùng Claude Code để viết mã đang được sử dụng tại Zendesk với sự hỗ trợ của nhóm. Nhóm đã rà soát mã ba lần trước khi đưa vào vận hành. Những vấn đề về gợi ý và bảo mật trong dự án cá nhân, cùng quy trình rà soát mã tại công ty, được nêu như hai trải nghiệm riêng biệt.

Trong thông cáo ngày 19 tháng 5 năm 2026, Zendesk giới thiệu Agent Builder, công cụ cho phép doanh nghiệp tạo, thử nghiệm và triển khai tác nhân AI. Công ty cũng công bố các chức năng tác nhân AI hoạt động trên kênh nhắn tin, email và thoại.

Eggemeier nói với Fortune rằng trải nghiệm trực tiếp sử dụng AI đã ảnh hưởng đến cách ông lãnh đạo các nhóm nghiên cứu và phát triển, sản phẩm, cũng như đầu tư vào năng lực ứng dụng AI của nhân viên.