eBPF trên Linux: Sửa lỗi nhanh hơn báo cáo lỗi mới do AI tạo

Trong phân hệ eBPF của nhân Linux, tốc độ sửa lỗi được đánh giá là đã vượt tốc độ xuất hiện của các báo cáo lỗi mới do AI tạo ra. Đánh giá này chỉ áp dụng cho eBPF, không phải toàn bộ nhân Linux.

Linus Torvalds, nhà sáng lập Linux, cho biết Alexei Starovoitov, nhà phát triển cấp cao của eBPF, đã thông tin về tình hình này. Torvalds nói: “Có vẻ như hầu hết các lĩnh vực khác vẫn chưa đạt đến mức đó.” Phát biểu được đưa ra khi công bố bản ứng viên phát hành thứ hai (rc2) của Linux 7.4.

eBPF là công nghệ cho phép chạy các chương trình nhỏ, được cô lập bên trong nhân Linux. Công nghệ này được sử dụng rộng rãi trong mạng, giám sát trạng thái hệ thống và các công cụ bảo mật.

rc2 được phát hành dưới dạng một bản ứng viên có quy mô lớn, nhưng Torvalds nhận xét thống kê thay đổi theo tệp (diffstat) “khá bình thường”. Ông cho biết một số mã không được đưa vào rc1 vì khi đó lịch làm việc bận rộn, trong khi rc1 đã là bản ứng viên lớn nhất trong lịch sử nhân Linux.

Thay đổi được phân bổ trên nhiều lĩnh vực: trình điều khiển chiếm khoảng một phần ba tổng số thay đổi; mạng và BPF gộp lại cũng chiếm khoảng một phần ba.

Trong thông báo về rc1, Torvalds cho biết Linux 7.4-rc1 có khoảng 19.671 commit, lập kỷ lục mới. Một bản rc1 thông thường có khoảng 15.000 commit.

Trong cùng chu kỳ phát triển, số commit có AI hỗ trợ nhưng không thuộc các thao tác hợp nhất đạt 3.008, gấp 2,4 lần chu kỳ liền trước. Commit không hợp nhất là thay đổi mã riêng lẻ, không tính công việc hợp nhất.

Thay đổi có AI hỗ trợ là những công việc về mã trong đó công cụ tham gia tìm lỗi hoặc đề xuất bản sửa. Các thay đổi này vẫn cần được con người rà soát và phê duyệt.

Một yếu tố được nhắc đến là mô hình Mythos do Anthropic phát hành vào tháng 4/2026. Crypto Briefing cho biết độ chính xác và hiệu quả phát hiện của mô hình được cải thiện, giúp tìm ra và báo cáo nhiều lỗi thực tế hơn.

Những người duy trì nhân Linux từng cho biết các bản vá do AI tạo có chất lượng thấp đang làm tăng khối lượng công việc. Một số người ví lượng báo cáo dồn dập như một cuộc tấn công từ chối dịch vụ (DoS), khiến người duy trì khó xử lý công việc thực tế.

Tấn công từ chối dịch vụ là hình thức gửi quá nhiều yêu cầu khiến máy chủ không thể xử lý các tác vụ bình thường. Phép ví von này nói đến việc khối lượng báo cáo lỗi AI tăng lên đồng thời làm tăng gánh nặng xử lý cho người duy trì.

Torvalds từng lập luận rằng nên đưa các thay đổi có AI hỗ trợ vào từ giai đoạn đầu phát triển, thay vì chờ đến giai đoạn ổn định. Theo quan điểm này, xử lý thay đổi sớm sẽ tránh để công việc dồn lại ở giai đoạn ổn định.

Ông mô tả AI là công cụ tăng năng suất, không phải phương tiện thay thế đánh giá kiến trúc của nhà phát triển. Torvalds cũng cho rằng các nội dung có AI tham gia vẫn cần sự giám sát chặt chẽ của con người.

Trước đó, TokenPost từng đưa tin về trường hợp khuyến nghị nhà vận hành stake pool Cardano cài bản vá cho một lỗ hổng nghiêm trọng trong nhân Linux. Đánh giá lần này về eBPF không liên quan đến lỗ hổng hay lịch vá của một mạng lưới tài sản mã hóa cụ thể.

Kết thúc thông báo rc2, Torvalds đề nghị các nhà phát triển và người dùng tiếp tục thử nghiệm.