iMerit ra mắt nền tảng AI tạo sinh kết nối 30.000 chuyên gia

iMerit công bố nền tảng iMerit Scholars, kết nối 30.000 chuyên gia trong các lĩnh vực và ngôn ngữ với công việc tinh chỉnh, đánh giá và kiểm chứng mô hình AI tạo sinh.

Ngày 26 tháng 10, EXL ($EXLS) thông báo ra mắt nền tảng và giới thiệu đây là sản phẩm lớn đầu tiên kể từ khi hoàn tất thương vụ mua lại iMerit. EXL cho biết nền tảng quản lý quy trình tuyển chuyên gia, giao việc và trả thù lao.

EXL cho biết hiện nền tảng kết nối 30.000 chuyên gia lĩnh vực và ngôn ngữ, đồng thời được thiết kế để quản lý hàng trăm nghìn người về lâu dài. Con số 30.000 thể hiện quy mô người tham gia theo lĩnh vực và ngôn ngữ.

Con số này không có nghĩa tất cả chuyên gia đều là nhân viên toàn thời gian hoặc làm việc tại Ấn Độ. Số người tham gia nền tảng, số nhân viên của công ty và số lao động theo từng khu vực là những chỉ số khác nhau.

Radha Basu, Phó chủ tịch cấp cao của EXL kiêm phụ trách iMerit, nói: “Để huấn luyện các mô hình AI, chúng ta không chỉ cần dạy chúng mà còn cần người tìm ra lỗi và sửa chúng.” Phát biểu này mô tả vai trò của chuyên gia là từ nhập dữ liệu đến rà soát câu trả lời của mô hình.

Công ty nêu y tế, tài chính và bảo hiểm là những lĩnh vực ứng dụng chính, nơi cần xem xét độ chính xác và an toàn của câu trả lời.

Gán nhãn dữ liệu là công việc thêm nhãn cho hình ảnh, văn bản, âm thanh và video để chuẩn bị dữ liệu dùng trong huấn luyện AI hoặc đánh giá kết quả. Công việc này bao gồm phân loại dữ liệu theo tiêu chí định sẵn và kiểm tra độ chính xác của kết quả.

Đánh giá mô hình AI tạo sinh là việc xem xét mức độ phù hợp và lỗi trong câu trả lời do mô hình tạo ra. iMerit mô tả nền tảng là nơi phân công dự án theo chuyên môn của từng người và kiểm tra kết quả thực hiện.

Danh sách tuyển dụng của iMerit có vị trí chuyên viên phân tích gán nhãn dữ liệu AI tạo sinh, yêu cầu xử lý các cặp ngôn ngữ Marathi–Anh và Gujarati–Anh. Tin tuyển dụng cho thấy yêu cầu về năng lực ngôn ngữ và loại công việc cần tuyển.

Tin tuyển dụng ghi hình thức làm việc là nhà thầu độc lập (Scholar). Một tin tuyển dụng riêng lẻ không thể hiện hình thức việc làm hay quy mô tuyển dụng của toàn công ty.

iMerit giới thiệu Ranchi, Shillong, Hubli và Visakhapatnam là những địa điểm triển khai công việc dữ liệu. Danh sách này không phải thống kê về số người được tuyển hoặc mức tăng giảm lao động theo khu vực.

Hồ sơ công bố với Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch Mỹ (SEC) ghi ngày hoàn tất thương vụ mua lại iMerit là 31 tháng 7 năm 2026. Trong thông báo trước đó về việc hoàn tất thương vụ, EXL cho biết Basu gia nhập công ty với vai trò Phó chủ tịch cấp cao kiêm phụ trách iMerit.

Nghiên cứu trước đây về công việc gán nhãn dữ liệu của viện nghiên cứu Ấn Độ Aapti Institute đã phỏng vấn 8 lãnh đạo startup. Báo cáo cũng ghi lại một bàn tròn vào tháng 6 năm 2020, nhưng không phỏng vấn trực tiếp người lao động làm công việc gán nhãn dữ liệu. Đây là phạm vi nghiên cứu được nêu trong báo cáo của Aapti Institute.

Báo cáo phân tích rằng một số mô hình cung cấp việc làm chính thức và đào tạo, trong khi cách phân công công việc theo từng nhiệm vụ trên nền tảng có thể khiến thù lao và sự bảo vệ người lao động trở nên yếu hơn. Điều này cho thấy điều kiện lao động có thể khác nhau tùy mô hình kinh doanh.

Do nghiên cứu không phỏng vấn trực tiếp người lao động, không thể xem đây là khảo sát đại diện cho điều kiện làm việc hiện nay của toàn bộ lao động gán nhãn dữ liệu tại Ấn Độ. Quy mô mạng lưới chuyên gia và các tin tuyển dụng của iMerit cũng không cho biết số lượng việc làm trên toàn công ty tăng hay giảm.