Sakana AI phát triển mô hình AI tự chủ phù hợp với công việc tại Nhật Bản

Sakana AI đang lên kế hoạch phát triển mô hình AI tự chủ phù hợp với thể chế và môi trường làm việc tại Nhật Bản. Kế hoạch cũng bao gồm mô hình xử lý đầu vào và đầu ra bằng giọng nói tiếng Nhật.

Bộ Kinh tế, Thương mại và Công nghiệp Nhật Bản công bố kế hoạch của Sakana AI trong phần giới thiệu dự án GENIAC giai đoạn 4, chương trình hỗ trợ phát triển AI tạo sinh. Công ty dự định xây dựng mô hình dựa trên các tác nhân tự chủ, thông qua tiền huấn luyện liên tục bằng tài liệu tiếng Nhật và hậu huấn luyện để điều chỉnh mô hình theo từng nhiệm vụ. Tác nhân là hệ thống AI thực hiện nối tiếp nhiều công việc, chẳng hạn tìm kiếm hoặc sử dụng công cụ, nhằm hoàn thành mục tiêu.

Trọng tâm phát triển là thể chế, tập quán và nghiệp vụ ngôn ngữ tại Nhật Bản. Trong phần giới thiệu chương trình, bộ này nêu sự cần thiết phải phát triển mô hình phản ánh các tập quán đặc thù của Nhật Bản. Sakana AI dự định tăng cường khả năng nghiên cứu chuyên sâu và suy luận bằng công cụ.

Kế hoạch mới có cách tiếp cận khác với sản phẩm công ty từng giới thiệu. Tháng 8 năm 2026, Sakana AI cho biết API chuyên về tiếng Nhật Sakana Namazu dựa trên mô hình công khai Kimi K2.6 của Moonshot AI. Công ty đã sử dụng dữ liệu riêng để điều chỉnh mô hình cho phù hợp với tiếng Nhật và bối cảnh công việc tại Nhật Bản.

Phát triển dịch vụ chuyên về tiếng Nhật và tự xây dựng nền tảng huấn luyện là hai việc khác nhau. Phần giới thiệu của Bộ Kinh tế, Thương mại và Công nghiệp cho biết dự án mới sẽ áp dụng cả tiền huấn luyện liên tục lẫn hậu huấn luyện. Tiền huấn luyện liên tục là phương pháp tiếp tục huấn luyện một mô hình đã được huấn luyện bằng cách bổ sung tài liệu.

Sakana AI cũng dự định công bố kiến thức thu được trong quá trình phát triển cùng kết quả đánh giá hiệu năng. Phần giới thiệu chương trình của bộ chưa nêu quy mô mô hình cuối cùng hoặc lịch phát hành.