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Amazon bloquea a Muse de Meta; Walmart fija reglas para agentes de IA externos

Una mano consulta el carrito desde un teléfono inteligente en el pasillo de una tienda / TokenPost.ai

Amazon bloqueó al agente de compras con IA Muse, de Meta, mientras Walmart presentó herramientas y reglas para que los clientes puedan comprar con agentes externos de su elección. Además de la capacidad de encontrar productos, la disposición de los vendedores a aceptar estos agentes se perfila como un factor clave para las compras delegadas.

El día 21, Walmart anunció Agent Profiles y Walmart Agent Gateway para permitir que los clientes compren mediante el agente de IA que elijan. La empresa dijo que permitirá separar el historial de compras por agente y fijar aprobaciones para cada compra o límites de gasto. A los agentes externos se les aplicarán reglas que les impiden actuar fuera de las instrucciones del cliente y limitan su acceso a la información necesaria. Walmart podrá bloquearlos si incumplen esas normas.

Amazon ha adoptado la postura opuesta. La compañía bloqueó los intentos de compra a través de Muse desde la noche del 20 de septiembre. The Verge informó que Amazon pidió a Meta excluir sus productos de Muse. Maxine Tage, portavoz de Amazon, afirmó que los servicios de compra de terceros deben respetar la decisión de los vendedores de participar o no. Como Muse no puede consultar los productos de Amazon, la plataforma también queda fuera de algunas comparaciones de precios.

The Verge informó que Amazon ofrece sus propias funciones para seguir precios y volver a pedir o comprar productos según las reglas definidas por los usuarios. La diferencia entre bloquear agentes externos y mantener activas las funciones propias ha puesto en el centro del debate hasta dónde deben permitir las plataformas el acceso de estos agentes.

En un artículo de prueba publicado el día 22, la periodista de The Verge Mia Sato contó que Muse dio resultados inconsistentes. El agente se topó con la verificación automatizada de Target y recomendó productos de vendedores que no podían enviarlos. Sato también señaló que tuvo que detallar sus condiciones y ajustar repetidamente el alcance de la búsqueda.

Los vendedores han respondido de distintas maneras. Ronnie Monroe, portavoz de Target, explicó que el acceso de los agentes al sitio puede variar según su funcionamiento y sus medidas de seguridad. Añadió que la empresa cuenta con medidas para proteger las cuentas de los clientes y prevenir transacciones no autorizadas. The RealReal, una plataforma de artículos de lujo de segunda mano, dijo que permitirá a los agentes externos navegar e iniciar sesión, mientras mantiene protecciones para evitar que la actividad automatizada perjudique la experiencia de sus clientes.

En The RealReal también quedaron a la vista posibles efectos secundarios. Sato indicó a Muse que añadiera al carrito 10 productos recién publicados y que los volviera a añadir cada vez que se liberaran, 20 minutos después. Aunque no tenía intención de comprarlos, se repitieron las reservas que impedían a otros usuarios adquirir esos artículos. El caso muestra que hay que considerar tanto el cumplimiento de las instrucciones del usuario como el impacto en los demás clientes de la plataforma.

Tracy Clayton, portavoz de Meta, afirmó que los usuarios de Muse pueden retomar la tarea directamente en cualquier momento y que el agente está diseñado para pedir aprobación antes de realizar una compra.

Otras empresas están abriendo sus plataformas a los agentes. Shopify ya presentó una opción para dar acceso a estos agentes a un catálogo de más de 1.000 millones de productos y exigir la aprobación del cliente para cada compra. El modelo se parece al sistema de aprobación por transacción de Walmart. Sin embargo, unos pocos casos de prueba no bastan para determinar el rendimiento ni la velocidad de adopción de las compras con agentes de IA; todavía habrá que comprobar cómo afectan las políticas de acceso de cada vendedor a la experiencia de compra.

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