Back to top
  • 공유 Chia sẻ
  • 인쇄 In
  • 글자크기 Cỡ chữ
URL đã được sao chép

Jensen Huang: Chi tiêu cho hạ tầng AI có thể đạt 3.000–4.000 tỷ USD mỗi năm vào năm 2030

Jensen Huang phát biểu khi cầm micro / TokenPost.Ai

Chi phí xây dựng hạ tầng AI toàn cầu có thể lên tới 3.000–4.000 tỷ USD mỗi năm vào khoảng năm 2030, theo dự báo của Jensen Huang, CEO NVIDIA($NVDA). Ông cho rằng khó đánh giá khả năng thu hồi vốn đầu tư vào hạ tầng AI chỉ dựa trên doanh thu của OpenAI và Anthropic.

Trong cuộc phỏng vấn trên podcast BG2 đã được công bố, ông Huang nói: “Chúng ta đang đặt quá nhiều áp lực lên hai phòng thí nghiệm này”. Ông phản đối cách lập luận cho rằng doanh thu của hai đơn vị nghiên cứu AI phải đủ để biện minh cho toàn bộ khoản đầu tư hạ tầng quy mô lớn.

Phân bổ nhu cầu mà ông Huang nêu ra là phần giải thích về hoạt động kinh doanh của NVIDIA. Ông cho biết khoảng một phần ba hoạt động đến từ điện toán tăng tốc truyền thống, 25–30% từ các phòng thí nghiệm AI lớn, và khoảng một phần ba còn lại từ các công ty khởi nghiệp cùng khách hàng điện toán đám mây doanh nghiệp.

Ông lấy xử lý dữ liệu, mô phỏng khoa học, phát hiện gian lận tài chính và hệ thống đề xuất làm ví dụ cho điện toán tăng tốc truyền thống. Đây là số liệu mô tả cơ cấu nhu cầu khách hàng của NVIDIA, không phải thống kê độc lập về tỷ trọng nhu cầu trên toàn thị trường hạ tầng AI.

Ông Huang ước tính chi tiêu cho điện toán có thể đạt khoảng 1.500 tỷ USD trong tổng chi phí xây dựng hạ tầng AI toàn cầu vào khoảng năm 2030. Đây là dự báo ông đưa ra trong cuộc phỏng vấn, không phải dự báo doanh thu của các phòng thí nghiệm AI hay kế hoạch đầu tư đã được xác nhận.

Ông cũng cho biết trước khi AI phổ biến, đầu tư vào trung tâm dữ liệu vào khoảng 500 tỷ USD mỗi năm. Ông nêu sự gia tăng nhu cầu điện toán toàn cầu và tốc độ cải thiện hiệu năng điện toán đa dụng chậm lại làm bối cảnh, nhưng cuộc phỏng vấn không đưa ra căn cứ ước tính độc lập để hỗ trợ các con số và dự báo này.

Phát biểu này đặt dấu hỏi về cách so sánh trực tiếp quy mô đầu tư hạ tầng với doanh thu của một số ít phòng thí nghiệm AI. Theo cách giải thích của ông Huang, cần xem xét cả mục đích sử dụng điện toán và nhóm khách hàng khi đánh giá nhu cầu. Tuy nhiên, riêng cơ cấu hoạt động ông nêu không đủ để chứng minh nhu cầu của toàn thị trường hay khả năng thu hồi vốn đầu tư.

<Bản quyền ⓒ TokenPost, nghiêm cấm sao chép và phân phối trái phép>

Phổ biến nhất

Các bài viết liên quan khác

Bình luận 0

Mẹo bình luận

Bài viết tuyệt vời. Mong có bài tiếp theo. Phân tích xuất sắc.

0/1000

Mẹo bình luận

Bài viết tuyệt vời. Mong có bài tiếp theo. Phân tích xuất sắc.
1