Thirdment Research vận hành đồng thời 10.000 tác nhân trí tuệ nhân tạo (AI) và duy trì các phiên nghiên cứu tự chủ trong 36–48 giờ, theo OpenAI. Thời gian kiểm thử ngược dữ liệu cổ phiếu Mỹ theo từng lệnh trong một năm đã giảm từ khoảng 3 giờ xuống còn 3–5 phút, công ty cho biết.
Trong câu chuyện khách hàng công bố ngày 14 tháng 10, OpenAI cho biết Thirdment Research sử dụng GPT-6 Astra, GPT-6 Sol, GPT-6.1 Sol và công cụ lập trình Codex cho hoạt động nghiên cứu và tính toán. Các số liệu về vận hành tác nhân và cải thiện kiểm thử ngược được nêu trong câu chuyện này.
Trong môi trường nghiên cứu định lượng, các tác nhân thử nghiệm chiến lược giao dịch bằng dữ liệu lịch sử, đánh giá kết quả là cải thiện có ý nghĩa hay chỉ là nhiễu, rồi chọn thử nghiệm tiếp theo. OpenAI cho biết, khi một tác nhân không hoàn thành công việc, hệ thống thực thi bên ngoài sẽ xem lại nhật ký, quyết định thử lại hoặc kết thúc tác vụ, hay yêu cầu con người xem xét.
Thirdment Research sử dụng nền tảng an ninh mạng Daybreak để kiểm tra bảo mật. OpenAI cho biết trước khi mô phỏng, công ty kiểm tra liệu tác nhân có thể rời khỏi môi trường nghiên cứu và truy cập mạng bên ngoài hay không.
Trên trang web chính thức, Thirdment Research mô tả quy trình vận hành sản phẩm: chẩn đoán các dạng lỗi trong yêu cầu thực tế, tạo bài đánh giá nhắm vào vấn đề đó sau khi khách hàng chấp thuận cải tiến, rồi tinh chỉnh hậu huấn luyện mô hình hoặc tối ưu hóa bộ khung thực thi. Đây là quy trình do công ty công bố.
Khi ngày càng có nhiều trường hợp tác nhân AI thực hiện công việc trong thời gian dài, việc quản lý tác vụ và kiểm soát bảo mật của môi trường thực thi cũng được đặt ra. Tuy nhiên, trường hợp lần này không nêu mối liên hệ trực tiếp với tài sản mã hóa hay blockchain.
Kết quả rút ngắn thời gian kiểm thử ngược theo từng lệnh là nội dung trong câu chuyện khách hàng do OpenAI giới thiệu. Tài liệu kiểm chứng độc lập được công bố không được nêu.
Bình luận 0