Ricursive Intelligence tự động hóa thiết kế chip bằng AI

Ricursive Intelligence đang phát triển AI có thể học từ kết quả thiết kế để áp dụng vào lần thiết kế chip tiếp theo, nhằm tự động hóa và đẩy nhanh quy trình trước nhu cầu tính toán ngày càng tăng.

Anna Goldie, đồng sáng lập Ricursive Intelligence, phát biểu tại sự kiện TechCrunch Disrupt rằng nhu cầu tính toán được cho là sẽ tăng ít nhất 10.000 lần trong 5 năm tới, đồng thời nhận định ước tính này có thể còn khá thận trọng. Đây là dự báo nhu cầu do Goldie đưa ra.

Thay vì liên tục mở rộng trung tâm dữ liệu để đáp ứng nhu cầu, Goldie cho rằng cần nâng cao hiệu suất chip và sử dụng hiệu quả hơn băng thông, wafer và nhà máy sản xuất chip. Bà cũng nói rằng nếu AI đảm nhiệm thiết kế chip, con người có thể tập trung phát triển công nghệ ứng dụng và mở rộng cách khai thác năng lực tính toán.

Goldie và đồng sáng lập Azalia Mirhoseini cho biết AI có thể tối ưu hóa toàn bộ chip và tìm ra cách bố trí khó dự đoán bằng phương pháp thiết kế truyền thống. Hệ thống AI AlphaChip do hai người phát triển trước đây từng bố trí các thành phần chip theo hình bánh donut. TechCrunch đưa tin thiết kế này khiến các kỹ sư bất ngờ nhưng đã đạt hiệu quả thực tế.

Goldie và Mirhoseini nói với TechCrunch rằng hệ thống tối ưu hóa toàn bộ chip cùng lúc, thay vì chia thành nhiều khối nhỏ. Hai nhà sáng lập cho biết cách tiếp cận này có thể tạo ra những cấu trúc phức tạp, trong đó có dạng gợn sóng, và dự định công bố thêm thông tin trong thời gian tới.

Goldie cho biết nếu một thiết kế chip mới mất từ 6 tháng đến 2 năm, các nhà thiết kế phải lựa chọn dự án một cách thận trọng. Nhưng nếu rút thời gian thiết kế xuống khoảng một tuần, họ có thể xem xét chip tùy chỉnh cho nhiều lĩnh vực như không gian, thực tế tăng cường (AR), thực tế ảo (VR) và tính toán sinh học. Bà cũng nêu chi phí sản xuất và hiệu quả năng lượng là những yếu tố quyết định khả năng ứng dụng của các loại chip này.