Chi tiêu AI của 1% doanh nghiệp hàng đầu cao gấp hơn 600 lần mức trung vị

Nhóm 1% doanh nghiệp chi tiêu nhiều nhất cho AI đã chi hơn 600 lần mức trung vị; trong khi đó, khoảng 2% hộ gia đình Mỹ sử dụng dịch vụ AI trả phí tính đến tháng 4. Trong số người dùng AI trả phí, nhóm 1% chi tiêu nhiều nhất chiếm 19,5% tổng mức chi.

Andreessen Horowitz cho biết trong báo cáo “State of the Market II” công bố ngày 30 tháng 9 rằng đầu tư vào hạ tầng AI đang tăng nhanh, trong khi mức độ ứng dụng của doanh nghiệp và người tiêu dùng vẫn ở giai đoạn đầu. Theo báo cáo, nhóm 1% doanh nghiệp chi tiêu nhiều nhất cho AI cũng chi nhiều hơn khoảng 8 lần so với nhóm 10% đứng tiếp theo.

Chi tiêu của người tiêu dùng cũng tập trung vào một nhóm nhỏ. 50% người dùng có mức chi thấp nhất chiếm 16,6% tổng chi tiêu. Mức chi trung bình mỗi tháng của nhóm 1% đứng đầu là 903 USD (khoảng 1.210.000 đồng), còn người dùng thông thường chi khoảng 25 USD (khoảng 33.575 đồng).

Đầu tư hạ tầng đang đi trước các chỉ số ứng dụng tại doanh nghiệp và hộ gia đình. Chi tiêu vốn hằng năm của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây quy mô lớn được ước tính gần 1.000 tỷ USD (khoảng 1.343 nghìn tỷ đồng). Báo cáo cho biết dòng vốn đang hướng tới không chỉ chip AI và trung tâm dữ liệu mà còn cả lưới điện, mạng lưới và robot học.

Trong doanh nghiệp, số đơn vị thường xuyên đo lường hiệu quả ứng dụng AI vẫn còn ít. Khoảng 30% doanh nghiệp thuộc S&P 500 đã công bố định lượng hiệu quả từ việc ứng dụng AI ít nhất một lần, nhưng chỉ khoảng 2% liên tục theo dõi các chỉ số liên quan.

Tỷ lệ sử dụng dịch vụ trả phí trong các hộ gia đình cũng thấp. Khoảng 2% hộ gia đình Mỹ dùng dịch vụ AI trả phí tính đến tháng 4; tỷ lệ thuê bao trả phí của ChatGPT, Gemini và Claude được ghi nhận ở mức khoảng 4,5% tính đến tháng 8.

Trên thị trường chứng khoán, lợi nhuận và giá cổ phiếu của các công ty công nghệ tăng với tốc độ khác nhau. Andreessen Horowitz nhận định lợi nhuận của các công ty công nghệ tăng khoảng 56% trong năm nay, trong khi giá cổ phiếu chỉ tăng 20%. Báo cáo cho rằng đà tăng gần đây được hỗ trợ bởi tăng trưởng lợi nhuận thay vì mở rộng hệ số định giá doanh nghiệp.

David George, đối tác điều hành tại Andreessen Horowitz, nói: “Tỷ trọng của hạ tầng AI trong tổng sản phẩm quốc nội (GDP) đã vượt mức từng thấy trong thời kỳ xây dựng đường sắt”. Ông cho rằng đầu tư AI trong thời gian tới có thể lan sang robot học, công nghệ sinh học và chăm sóc sức khỏe. Báo cáo xác định việc mở rộng nhu cầu AI sang các doanh nghiệp thông thường và người tiêu dùng là thách thức của giai đoạn tăng trưởng tiếp theo.

Phân tích trước đây về mối liên hệ giữa mức độ sử dụng AI của doanh nghiệp và doanh thu trên mỗi nhân viên cũng đề cập đồng thời đến mức độ ứng dụng và việc đo lường hiệu quả. Báo cáo của Andreessen Horowitz đưa ra các số liệu cho thấy khoảng cách giữa quy mô đầu tư hạ tầng, mức sử dụng dịch vụ trả phí thực tế và hoạt động đo lường hiệu quả tại doanh nghiệp.