Jacobs($J) ra mắt bản sao số cho trung tâm dữ liệu AI

Jacobs($J) đã ra mắt giải pháp bản sao số, cho phép kiểm chứng trong môi trường ảo các hệ thống tính toán, điện, làm mát và nước trước khi xây dựng trung tâm dữ liệu trí tuệ nhân tạo (AI).

Jacobs cho biết ngày 16 tháng 3 năm 2026 rằng công ty đã phát hành giải pháp Data Center Digital Twin. Giải pháp này kết hợp Omniverse DSX Blueprint của Nvidia($NVDA) với thiết kế tham chiếu tiêu chuẩn dành cho các trung tâm dữ liệu AI quy mô gigawatt.

Giải pháp được thiết kế để rà soát toàn bộ quy trình từ thiết kế, chạy thử đến vận hành và bảo trì trung tâm dữ liệu trong môi trường ảo. Nhà phát triển và đơn vị vận hành có thể so sánh tác động của các thay đổi thiết kế đối với cấu hình điện, dòng nhiệt và phương thức vận hành trước khi đầu tư vốn thực tế.

Thiết bị tính toán, hệ thống điện, làm mát, nước và điều kiện tại địa điểm được tích hợp vào một mô hình ảo duy nhất. Nhờ đó, đơn vị vận hành có thể đánh giá đồng thời ảnh hưởng của thay đổi thiết kế thay vì xem xét từng hệ thống riêng lẻ.

Bob Pragada, Chủ tịch kiêm Tổng giám đốc điều hành Jacobs, cho biết: “Khi hạ tầng AI mở rộng lên quy mô gigawatt, các chủ sở hữu muốn có mức độ chắc chắn cao hơn trước khi đầu tư vốn. Chúng tôi đang xây dựng giải pháp giúp chủ sở hữu lập kế hoạch hiệu quả hơn, cải thiện hiệu suất và nâng cao tính an toàn cùng khả năng chống chịu trong vận hành dài hạn”. Phát biểu này tập trung vào việc mở rộng phạm vi rà soát từ thiết kế và xây dựng sang cả giai đoạn vận hành trung tâm dữ liệu.

Nvidia cũng công bố Omniverse DSX Blueprint trong cùng ngày. DSX kết nối dữ liệu về điện, làm mát, mạng lưới và vận hành trong một môi trường, đồng thời được thiết kế để mô phỏng bố cục, cấu trúc liên kết điện, diễn biến nhiệt và chính sách vận hành trước khi triển khai thực tế.

Theo tài liệu chính thức của Nvidia, DSX Blueprint là khung phát triển dành cho nhà phát triển nhằm thiết kế, mô phỏng và tối ưu hóa các trung tâm dữ liệu AI quy mô gigawatt. Khung này bao gồm thiết kế tham chiếu trên khu đất rộng 50 acre, tài sản ba chiều, mô phỏng dòng nhiệt và mô phỏng tải điện.

DSX Blueprint không phải là sản phẩm hoàn thiện có thể triển khai thương mại ngay mà không cần tùy chỉnh. Khung này gần với một điểm khởi đầu để nhà phát triển mở rộng tính năng theo từng mục đích sử dụng.

Nvidia cho biết nhiều doanh nghiệp, trong đó có Jacobs, Cadence, Dassault Systèmes, Eaton, Schneider Electric, Siemens và Vertiv, đang tham gia thiết kế tham chiếu và hệ sinh thái bản sao số. Cấu trúc này kết nối dữ liệu từ các lĩnh vực khác nhau như điện, làm mát, thiết kế và vận hành tùy theo từng doanh nghiệp.

Mô-đun bản sao số đầu tiên của Jacobs được cung cấp cho các chủ sở hữu và đơn vị vận hành trung tâm dữ liệu. Thiết kế tham chiếu quy mô nhỏ có thể áp dụng cho trung tâm dữ liệu 250MW được giới thiệu như một tính năng trong tương lai, nhưng chưa xác nhận đã hoàn tất phát hành.

Jacobs cho biết giải pháp hướng tới việc cải thiện hiệu suất năng lượng và hiệu quả vận hành. Tuy nhiên, công ty chưa công bố mức tiết kiệm chi phí thực tế hoặc quy mô rút ngắn thời gian xây dựng.

Bản sao số là công nghệ tái hiện cơ sở hoặc thiết bị thực tế trong không gian ảo để mô phỏng thiết kế và vận hành. Trong các trung tâm dữ liệu, công nghệ này được sử dụng để xem xét trong cùng một mô hình những yếu tố có ảnh hưởng lẫn nhau như tải điện, dòng nhiệt và điều kiện làm mát.

Việc Jacobs công bố giải pháp và Nvidia công bố danh sách các doanh nghiệp tham gia cho thấy hệ sinh thái phần mềm tích hợp dữ liệu thiết kế và vận hành trung tâm dữ liệu AI đang hình thành. Giải pháp này là một ví dụ về việc sử dụng kiểm chứng ảo trong quá trình xây dựng trung tâm dữ liệu.

Thông qua giải pháp mới, Jacobs đã đưa ra một ví dụ về việc mở rộng phạm vi kinh doanh từ thiết kế và xây dựng đơn thuần sang dữ liệu thiết kế và tối ưu hóa vận hành trung tâm dữ liệu AI.

Phạm vi áp dụng thực tế, kết quả thương mại và hiệu quả tiết kiệm năng lượng của giải pháp sẽ được xác định sau khi có thêm tài liệu. Jacobs cũng chưa công bố thời điểm phát hành thiết kế tham chiếu quy mô 250MW.