ZachXBT: Cảnh sát bắt nhầm người trong vụ lừa đảo Bored Ape NFT hơn 1 triệu USD

Chuyên gia bảo mật ZachXBT: “Đã bắt nhầm người trong vụ lừa đảo Bored Ape NFT trị giá hơn 1 triệu USD”

Vụ việc liên quan đến bộ sưu tập NFT đình đám Bored Ape đang thu hút sự chú ý trở lại sau khi chuyên gia bảo mật nổi tiếng ZachXBT lên tiếng chỉ trích cơ quan điều tra vì bắt sai người. Theo chia sẻ của ông, sự việc bắt nguồn từ một vụ lừa đảo xảy ra năm 2022 với tổng thiệt hại vượt quá 1 triệu USD, tương đương khoảng 14,6 tỷ đồng Việt Nam.

Theo ZachXBT đăng tải trên nền tảng X (trước đây là Twitter) ngày 9, ông đã tiến hành một cuộc điều tra on-chain kéo dài, theo dõi địa chỉ ví liên quan đến vụ việc và xác định được tài khoản có liên đới. Tuy nhiên, tài khoản này hiện đã bị xóa. ZachXBT nhấn mạnh rằng dữ liệu kỹ thuật số để lần ra dấu vết thủ phạm là rất rõ ràng, nhưng cơ quan chức năng lại "bắt nhầm người".

Cụ thể, vào năm 2023, cảnh sát đã bắt giữ Sam Curry – cựu chuyên gia bảo mật của Yuga Labs – ngay tại sân bay vì nghi liên quan đến vụ việc. Yuga Labs là công ty phát triển dự án NFT nổi tiếng “Câu lạc bộ Du thuyền Bored Ape”(Bored Ape Yacht Club), do đó sự việc đã gây chấn động trong cộng đồng Web3 và bảo mật blockchain.

Trong bài đăng, ZachXBT bày tỏ "rất lấy làm tiếc" khi một chuyên gia bảo mật bị nghi oan dù có bằng chứng rõ ràng xác định thủ phạm thực sự. Ông cũng bày tỏ hy vọng công tác điều tra sẽ trở nên chính xác và chuyên sâu hơn dựa trên dữ liệu on-chain – đặc biệt trong bối cảnh số vụ lừa đảo tiền mã hóa đang ngày càng gia tăng.

Bình luận từ giới chuyên gia cho thấy vụ việc là hồi chuông cảnh báo đối với cơ quan thực thi pháp luật khi xử lý các tội phạm liên quan đến NFT và tài sản kỹ thuật số. Lựa chọn hành động vội vàng khi chưa phân tích kỹ dữ liệu có thể làm suy yếu đáng kể uy tín của toàn bộ quá trình điều tra.

Kết luận, vụ việc này một lần nữa khẳng định tầm quan trọng của việc sử dụng dữ liệu on-chain trong điều tra tội phạm liên quan đến NFT và tiền mã hóa. ZachXBT cho rằng, thay vì đưa ra quyết định dựa trên các suy đoán, cần đặt yếu tố chứng cứ và phân tích kỹ thuật lên hàng đầu nhằm bảo vệ người vô tội và nâng cao hiệu quả truy vết tội phạm tài chính kỹ thuật số.