Aissist ra mắt công cụ đánh giá toàn bộ hội thoại của AI và nhân viên tư vấn

Aissist đã ra mắt Agent Insight, công cụ đánh giá toàn bộ hội thoại của nhân viên tư vấn AI và con người theo tiêu chuẩn riêng của từng doanh nghiệp. Sản phẩm chấm điểm các tiêu chuẩn chất lượng do doanh nghiệp đặt ra và đưa kết quả vào quá trình cải thiện AI.

Aissist cho biết ngày 22 rằng Agent Insight đã được phát hành chính thức. Doanh nghiệp có thể thiết lập bằng ngôn ngữ tự nhiên các tiêu chí như chất lượng giải quyết, mức độ hài lòng của khách hàng (CSAT), tuân thủ quy định, giọng điệu và tiêu chuẩn chuyển tiếp cho nhân viên tư vấn.

Agent Insight tự động chấm điểm từng hội thoại theo các tiêu chuẩn đã cài đặt mà không cần xây dựng hệ thống đánh giá riêng. Khác với kiểm tra chất lượng thủ công dựa trên một số hội thoại được chọn làm mẫu, công cụ tập trung đánh giá toàn bộ hội thoại.

Đối tượng đánh giá bao gồm cả nhân viên tư vấn AI và nhân viên tư vấn con người. Doanh nghiệp có thể áp dụng tiêu chuẩn theo từng vai trò như nhân viên phụ trách thanh toán, nhân viên xử lý vấn đề và nhân viên tư vấn bán hàng để so sánh hiệu suất trên cùng một hệ thống.

Mỗi kết quả đánh giá đi kèm phần tóm tắt giải thích căn cứ chấm điểm và cơ hội cải thiện. Công cụ cũng cung cấp các đoạn ghi âm chuyển thành văn bản có mốc thời gian, giúp xác định phát biểu nào trong hội thoại đã ảnh hưởng đến kết quả đánh giá.

Agent Insight đưa ra lý do hội thoại không đạt tiêu chuẩn và hướng xử lý cần thiết. Công cụ đề xuất kiến thức hoặc cách diễn đạt cần bổ sung, cũng như thời điểm cần chuyển tiếp cho nhân viên tư vấn, để quản lý có thể sử dụng kết quả làm tài liệu đào tạo.

Michael Wei (Michael Wei), CEO của Aissist, nói: “Bảng đánh giá của một công ty khác không thể trở thành tiêu chuẩn chất lượng cho công ty của bạn. Điểm khởi đầu của Agent Insight là để mỗi doanh nghiệp tự đặt ra tiêu chuẩn và đánh giá mọi hội thoại theo tiêu chuẩn đó”. Ông cho biết sản phẩm được thiết kế dựa trên thực tế rằng mỗi doanh nghiệp có tiêu chuẩn tuân thủ, giọng điệu mong muốn và thời điểm chuyển tiếp khác nhau.

Wei nói: “Nhân viên tư vấn con người xuất sắc nhất đã biết thế nào là một phản hồi tốt tại doanh nghiệp của mình. Agent Insight làm rõ tiêu chuẩn đó và đưa vào quá trình đào tạo AI”. Aissist cho biết chu trình lặp lại giữa đánh giá, so sánh và cải thiện là yếu tố cốt lõi của sản phẩm.

Tiêu chuẩn đánh giá được thiết lập theo từng vai trò. Cùng là hoạt động chăm sóc khách hàng nhưng nhân viên phụ trách thanh toán và nhân viên tư vấn bán hàng có yêu cầu công việc khác nhau, vì vậy hiệu suất có thể được kiểm tra theo tiêu chuẩn phù hợp với từng nhiệm vụ.

Agent Insight có thể kết nối với các nền tảng hỗ trợ khách hàng như Zendesk, Intercom, Freshdesk, Kustomer, Front và Gorgias trong khoảng 10 phút. Doanh nghiệp có thể sử dụng mà không cần chuyển dữ liệu. Công cụ cũng đánh giá được nhân viên tư vấn AI của các nhà cung cấp bên ngoài, không chỉ AI của Aissist.

Kết quả đánh giá được chuyển đến Evolve, lớp tối ưu hóa AI của Aissist. Evolve sử dụng kết quả để tinh chỉnh hướng dẫn tư vấn, sửa kiến thức sai và bổ sung quy tắc chuyển tiếp.

Lớp vận hành của Aissist còn gồm Pulse, công cụ phân tích hội thoại, và AgentMesh, nơi nhiều nhân viên tư vấn AI xử lý công việc. Trong cấu trúc này, Agent Insight phụ trách đánh giá hội thoại còn Evolve thực hiện công việc cải thiện.

Aissist cung cấp lớp vận hành AI để tự động hóa và liên tục cải thiện hoạt động chăm sóc khách hàng và bán hàng. Danh mục sản phẩm gồm AgentMesh, Pulse, Evolve và Agent Insight.

Aissist cho biết trong các dự án tính đến ngày 31 tháng 3 năm 2026, AgentMesh ghi nhận tỷ lệ giải quyết trung bình 83% và CSAT trung bình 4,8/5 điểm. Đây là các số liệu được tổng hợp dựa trên những dự án của công ty.

Aissist áp dụng mô hình tính phí dựa trên mức sử dụng và đặt giới hạn theo số vụ việc được giải quyết. Công ty cho biết đã kết nối với hơn 10 nền tảng hỗ trợ khách hàng và hỗ trợ hơn 65 ngôn ngữ.