TBC huy động 25 triệu USD, ra mắt nền tảng AI dựa trên nơ-ron

The Biological Computing Company (TBC), công ty điện toán sinh học, đã huy động 25 triệu USD (khoảng 34,4 tỷ won) trong vòng hạt giống và mở cơ sở nghiên cứu tại khu Mission Bay, San Francisco, Mỹ. TBC phát triển phần mềm áp dụng các nguyên lý tính toán từ nơ-ron sống vào các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) hiện có.

Trong thông báo ngày 12 tháng 2 năm 2026, TBC cho biết vòng hạt giống do Primary dẫn đầu. Cùng với việc mở cơ sở nghiên cứu tại Mission Bay, công ty cũng ra mắt nền tảng điện toán sinh học. Primary giới thiệu TBC là công ty điện toán dựa trên nơ-ron và công khai khoản đầu tư ở giai đoạn hạt giống.

Mô hình của TBC không cung cấp trực tiếp phần cứng sinh học cho khách hàng. Công ty đưa dữ liệu hình ảnh và video vào các nơ-ron sống, ghi lại phản ứng của nơ-ron rồi trích xuất các nguyên lý tính toán từ đó.

Các nguyên lý được trích xuất sẽ được chuyển thành bộ chuyển đổi phần mềm có thể tích hợp vào những mô hình AI hiện có. Dịch vụ cuối cùng vẫn chạy trên GPU và hạ tầng đám mây thông thường, nên khách hàng không cần sở hữu thiết bị sinh học.

Công ty chọn lĩnh vực video tạo sinh làm ứng dụng đầu tiên. TBC đã áp dụng công nghệ tối ưu hóa dựa trên nơ-ron vào mô hình video OASIS 500M để thử nghiệm hiệu năng.

Tài liệu chứng minh được TBC công bố ngày 30 tháng 7 năm 2026 ghi lại kết quả thử nghiệm được thực hiện với các điều kiện tương đồng cùng nhà cung cấp hạ tầng bên ngoài Bluesky Compute. Công ty cho biết đã đạt mức cải thiện gấp 2 lần ở chỉ số chất lượng video được lựa chọn, giảm khoảng 4,4 lần chi phí suy luận và tăng hơn 3 lần số video đầu ra có tính nhất quán.

Đây là kết quả thử nghiệm nội bộ do TBC đưa ra. Công ty chưa công bố nghiên cứu học thuật độc lập hoặc kết quả tái lập từ bên thứ ba.

Cốt lõi của công nghệ không nằm ở việc dùng nơ-ron để vận hành trực tiếp AI. TBC quan sát cách nơ-ron xử lý không gian và ghi nhớ theo thời gian, sau đó chuyển các đặc điểm này thành cấu trúc phần mềm nhằm bổ sung cho những điểm hạn chế của các mô hình hiện có.

TBC giải thích rằng công ty chuyển đổi các phương thức tính toán phát hiện trong nơ-ron thành phần mềm gọn nhẹ để bổ sung vào các mô hình hiện tại. Công ty cho biết bộ chuyển đổi này giúp cải thiện chất lượng video và hiệu quả xử lý.

Alexander Ksendzovsky (Alex Ksendzovsky), đồng sáng lập kiêm CEO của TBC, nói trong thông báo chính thức: “Khoa học thần kinh có thể cung cấp những công nghệ khác với các phương pháp mà ngành công nghiệp đã chia sẻ cho đến nay”. Phát biểu này cho thấy TBC xem điện toán sinh học là công nghệ bổ trợ cho AI dựa trên silicon hiện tại, thay vì một giải pháp thay thế ngay lập tức.

Điện toán sinh học là công nghệ sử dụng tín hiệu từ các tế bào hoặc nơ-ron sống trong quá trình tính toán. Wet lab là cơ sở nghiên cứu nơi diễn ra nuôi cấy tế bào và các thí nghiệm sinh học. TBC tiến hành thử nghiệm phản ứng của nơ-ron tại đây rồi chuyển kết quả thành phần mềm.

Trong phát triển mô hình AI, bộ chuyển đổi phần mềm là mô-đun được bổ sung để cải thiện một chức năng hoặc hiệu quả cụ thể mà không cần huấn luyện lại toàn bộ mô hình. TBC tận dụng cấu trúc này để khách hàng tiếp tục sử dụng GPU và môi trường đám mây hiện có.

TBC cho biết sẽ mở rộng phạm vi ứng dụng công nghệ sang các mô hình chuyển văn bản thành video lớn hơn. Tuy nhiên, lịch ra mắt sản phẩm thương mại và tên sản phẩm chưa được công bố.

Các tài liệu chính thức của TBC và Amazon Web Services (AWS) chưa nêu cụ thể điều khoản hợp tác, chương trình dành cho khách hàng hoặc dữ liệu kiểm chứng công nghệ. Vì vậy, phạm vi hợp tác và việc triển khai thực tế chưa thể được xác định chỉ từ thông tin công khai.

Khoản đầu tư này không liên quan trực tiếp đến giá tài sản số hay ngành blockchain. Các tài liệu đã xác nhận cũng không đề cập đến việc phát hành token, hạ tầng blockchain hoặc thanh toán bằng tài sản số. Việc kiểm chứng độc lập trong tương lai và ra mắt mô hình thương mại sẽ là những điểm cần theo dõi để đánh giá năng lực cạnh tranh thực tế của công nghệ.