X-Agent công bố whitepaper kết nối AI agent với thực thi và giao dịch

Dự án AI agent X-Agent đã công bố whitepaper về việc tạo agent bằng ngôn ngữ tự nhiên và kết nối với hoạt động gọi công cụ, giao dịch và thanh toán. Tài liệu này đề xuất mở rộng phạm vi ứng dụng AI từ tạo nội dung sang thực hiện công việc thực tế.

Whitepaper giới thiệu cấu trúc sản phẩm, hệ sinh thái MCP, mô hình kinh doanh và các trường hợp sử dụng XAGT. BlockBeats đưa tin X-Agent nêu khẩu hiệu 'Speak to Build, Share to Connect' làm thông điệp cốt lõi trong whitepaper.

MCP là tiêu chuẩn kết nối cho phép AI agent gọi dữ liệu và chức năng bên ngoài. Dựa trên cấu trúc này, X-Agent được thiết kế để người dùng tạo agent bằng ngôn ngữ tự nhiên mà không cần viết mã riêng.

Người dùng có thể cung cấp cho agent ngữ cảnh, bộ nhớ, kỹ năng, API và chức năng kết nối ví. Agent sẽ diễn giải ý định của người dùng, sau đó gọi các công cụ đã kết nối để thực hiện công việc được chỉ định.

Trong khi AI tạo sinh truyền thống tập trung vào việc tạo văn bản, hình ảnh và mã nguồn, X-Agent hướng đến việc mở rộng phạm vi sang thực thi công việc và xử lý giao dịch. Whitepaper đặt mục tiêu xây dựng cấu trúc để các agent và dịch vụ khác nhau trao đổi công việc và thanh toán.

Mô hình kinh doanh bao phủ từ tạo agent, kết nối chức năng MCP, phân phối, thanh toán đến kiếm tiền. Nhà phát triển có thể đóng gói API, dữ liệu và dịch vụ chuyên môn thành các chức năng MCP, sau đó thu phí theo lượt gọi, thuê bao hoặc phí giao dịch.

XAGT dự kiến được sử dụng để chi trả chi phí máy tính trong môi trường thực thi an toàn, phí gọi mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và API, thanh toán giao dịch giữa các agent và phí sử dụng dịch vụ MCP. Token này cũng được dùng để mua mẫu agent cao cấp và phân phối sản phẩm dành cho nhà phát triển. Dự án cho biết sẽ mở rộng trường hợp sử dụng sang staking dịch vụ, thanh toán giữa nhiều agent và quản trị hệ sinh thái.

Phía dự án cho biết số người dùng đăng ký hiện đã vượt 1 triệu, trong khi số công việc tự động do agent thực hiện đã vượt 1,1 triệu lượt. Tài liệu cũng nêu tổng lượng token LLM được sử dụng đã vượt 84 tỷ token.

Đây là số liệu do phía dự án công bố. Whitepaper và các tài liệu công khai không cho biết những số liệu này đã được tổ chức bên ngoài kiểm chứng độc lập.

Về cấu trúc kỹ thuật, X-Agent nhấn mạnh cách tách biệt môi trường thực thi và chức năng của agent. Ngữ cảnh, bộ nhớ, giao diện thực thi và kỹ năng được đặt làm các thành phần cốt lõi, đồng thời quyền hạn và đường dẫn gọi được quản lý trong quá trình truy cập API và ví.

Chức năng MCP đóng vai trò kết nối dịch vụ và dữ liệu bên ngoài với agent. Nhờ đó, nhà phát triển có thể cung cấp API và dịch vụ chuyên môn hiện có theo định dạng để agent sử dụng, thay vì phải xây dựng lại mọi chức năng.

Thanh toán giữa các agent không chỉ được đề xuất như phương tiện chuyển phí sử dụng, mà còn là cách kết nối yêu cầu công việc với việc cung cấp kết quả. Cấu trúc này tương đồng với mô hình 'thị trường nhiệm vụ', nơi AI agent giao việc cho nhau, kiểm tra kết quả và thanh toán thù lao.

Kế hoạch phát triển tiếp theo bao gồm siêu agent, sandbox dành cho doanh nghiệp, cửa hàng agent phi tập trung và hệ thống cộng tác giữa nhiều agent. Whitepaper đề xuất phát triển sandbox doanh nghiệp, trong khi cơ chế thiết lập quyền hạn cần thiết cho việc kết nối công cụ và ví bên ngoài, cùng phương thức xác minh kết quả thực thi, vẫn cần được kiểm tra thêm.

Thông qua whitepaper, X-Agent đưa ra định hướng kết nối việc tạo agent bằng ngôn ngữ tự nhiên với các chức năng thực thi, phân phối và thanh toán trong một hệ sinh thái. Dự án dự kiến tiếp tục phát triển siêu agent, sandbox doanh nghiệp và cửa hàng agent phi tập trung.