Anthropic đã công bố Model Hardware Standard (MHS), tiêu chuẩn phần cứng cho phép AI agent trực tiếp điều khiển thiết bị vật lý trong phòng thí nghiệm và cơ sở sản xuất. Đây là một framework kết nối kính hiển vi, cánh tay robot cùng các thiết bị khác để tự động hóa quy trình thí nghiệm.
Anthropic đã công bố MHS dưới dạng bản xem trước nghiên cứu vào ngày 27 tháng 8. Anthropic cho biết trong thông báo chính thức rằng MHS trước tiên sẽ được cung cấp cho các tổ chức nghiên cứu khoa học và doanh nghiệp sản xuất công nghệ cao.
MHS được thiết kế để AI agent có thể đồng thời điều khiển nhiều thiết bị như kính hiển vi, máy xử lý chất lỏng và cánh tay robot. Anthropic cho biết hệ thống này có thể được sử dụng trong các thí nghiệm từ tìm kiếm ứng viên thuốc mới đến hiệu chỉnh laser cho máy tính lượng tử.
Trước đây, phòng thí nghiệm và cơ sở sản xuất thường sử dụng các giao diện lập trình khác nhau cho từng thiết bị. Để kết nối các thiết bị, nhân sự chuyên môn phải phát triển chương trình tích hợp riêng.
MHS hướng đến việc tiêu chuẩn hóa quy trình tích hợp thiết bị, rút ngắn thời gian kết nối từ vài tuần hoặc vài tháng xuống còn vài giờ hoặc vài phút. Anthropic giải thích rằng việc giảm công việc tích hợp riêng cho từng thiết bị sẽ giúp các nhà nghiên cứu và nhà sản xuất tập trung hơn vào thiết kế thí nghiệm và quy trình sản xuất.
MHS sử dụng driver tiêu chuẩn để kết nối hệ điều hành máy tính với thiết bị. Driver xử lý theo phương thức thống nhất các lệnh đọc giá trị, chẳng hạn kiểm tra nhiệt độ, và các lệnh thay đổi giá trị, chẳng hạn cài đặt nhiệt độ.
Hiệu suất và các giới hạn của thiết bị có thể được ghi lại bằng ngôn ngữ tự nhiên. Cấu trúc này giúp AI agent nắm được cách sử dụng thiết bị và các điều kiện an toàn.
Anthropic cho biết MHS không phụ thuộc vào một mô hình cụ thể. Tiêu chuẩn này có thể áp dụng cho các thiết bị có giao diện lập trình và hỗ trợ thiết bị giao tiếp với AI agent qua mạng.
Đây là nỗ lực mở rộng phạm vi hoạt động của AI agent từ giao diện phần mềm sang thiết bị vật lý. AI agent không chỉ diễn giải chỉ thị mà còn đọc trạng thái thiết bị và truyền lệnh để tham gia vào quy trình thí nghiệm.
Tuy nhiên, MHS hiện vẫn ở giai đoạn xem trước nghiên cứu. Anthropic giải thích rằng Claude còn hạn chế trong việc hiểu không gian vật lý và thiết bị, nên vẫn cần sự giám sát của chuyên gia.
Các thiết bị không có giao diện lập trình hiện cũng chưa được hỗ trợ. Điều này có nghĩa là hệ thống lệnh của thiết bị phải được kết nối với driver tiêu chuẩn thì mới có thể áp dụng MHS.
Anthropic đang chia sẻ phiên bản ban đầu với các đối tác trong lĩnh vực khoa học, robot, điện tử và sản xuất. Công ty dự kiến tiến hành đánh giá an toàn với các đối tác, xây dựng tiêu chuẩn vận hành rồi công bố MHS dưới dạng mã nguồn mở.
Reuters đưa tin Anthropic sẽ chuyển MHS sang mã nguồn mở sau khi hoàn tất đánh giá an toàn với các đối tác. Ở giai đoạn đầu, công ty dự kiến giới hạn phạm vi công bố để kiểm tra độ an toàn trong quá trình điều khiển thiết bị.
Anthropic đã thử nghiệm giám sát thiết bị từ xa bằng MHS tại một phòng thí nghiệm thuộc Đại học Washington. Công ty cũng tiến hành các thí nghiệm khuếch đại gene dưới sự giám sát của AI agent và thử kết nối cánh tay robot với máy xử lý chất lỏng.
Để MHS được áp dụng trong nghiên cứu và sản xuất, số lượng thiết bị được hỗ trợ cần tiếp tục mở rộng, đồng thời phải tiến hành thêm các bước kiểm chứng an toàn. Anthropic dự kiến công bố tiêu chuẩn dưới dạng mã nguồn mở sau quá trình đánh giá với các đối tác.
Bình luận 0