Oracle rút thời gian viết mã xuống 1 tuần nhưng lịch ra mắt sản phẩm không đổi

Oracle(ORCL) cho biết việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) tạo sinh đã rút thời gian viết mã từ vài tháng xuống còn khoảng 1 tuần, nhưng không giúp đẩy nhanh toàn bộ lịch ra mắt sản phẩm. Theo công ty, AI tăng tốc khâu phát triển, trong khi kiểm thử, xác minh, triển khai và quản lý ra mắt trở thành những điểm nghẽn mới.

B17 News, đơn vị đưa tin về một buổi họp nội bộ của Oracle, cho biết ngày 18 đồng CEO Oracle Clay Magouyrk nói: “Việc viết mã nhanh hơn không có nghĩa mọi thứ đều nhanh hơn 1.000 lần”.

Đồng CEO Magouyrk cho biết Oracle đang thiết kế lại quy trình kiểm thử, xác minh, triển khai và quản lý ra mắt để phù hợp với tốc độ ứng dụng AI. Điều này cho thấy chỉ bổ sung công cụ lập trình là chưa đủ để tăng tốc toàn bộ quy trình phát triển sản phẩm.

Giám đốc thông tin (CIO) Oracle Jae Evans cho biết công ty đã mở rộng việc sử dụng ChatGPT Enterprise và công cụ lập trình Codex của OpenAI trong nội bộ vào tháng 4 và tháng 5/2026. Oracle cho biết sau khi thiết lập các biện pháp kiểm soát bảo mật và chính sách nội bộ, tỷ lệ nhân viên sử dụng công cụ đã đạt 80% chỉ sau 3 tháng.

Tuy nhiên, tỷ lệ ứng dụng AI nội bộ 80% xuất phát từ thông tin dẫn lời một lãnh đạo nội bộ trong bài báo, không phải số liệu được Oracle công bố chính thức.

Trường hợp này cho thấy hiệu quả của việc ứng dụng AI khó có thể được đánh giá chỉ qua tốc độ tạo mã. Ngay cả khi lập trình viên tạo mã nhanh hơn, chu kỳ ra mắt sản phẩm tổng thể vẫn có thể không rút ngắn nếu các quy trình xác định yêu cầu, kiểm định chất lượng, kiểm tra bảo mật và phê duyệt triển khai không thay đổi.

Khi AI nâng cao năng suất của lập trình viên, khối lượng sản phẩm mà các công đoạn tiếp theo phải xử lý cũng tăng lên. Vì vậy, nếu tự động hóa kiểm thử, quy trình xác minh và hệ thống phê duyệt triển khai không được điều chỉnh theo tốc độ viết mã, điểm nghẽn có thể chuyển sang giai đoạn sau phát triển.

Quản lý chi phí sử dụng AI cũng được xem là một thách thức. CIO Evans cho biết Oracle đã cho phép theo dõi các mô hình mà nhân viên sử dụng và chi phí phát sinh. Một phát biểu cho rằng chi phí của một mô hình cao gấp 2,5 lần mô hình khác cũng được đưa ra, nhưng tiêu chí so sánh và phạm vi áp dụng chưa được công bố.

Mối quan hệ giữa tái cơ cấu nhân sự và việc ứng dụng AI cũng khó có thể được liên kết một cách đơn giản. Oracle công bố số nhân viên chính thức ở mức khoảng 141.000 người vào ngày 31/5, thời điểm kết thúc năm tài chính 2026. Con số này giảm khoảng 21.000 người so với khoảng 162.000 người một năm trước đó.

Trong báo cáo thường niên, Oracle viết rằng việc đưa vào sử dụng và triển khai công nghệ AI đã dẫn đến, và có thể tiếp tục dẫn đến, việc cắt giảm nhân sự. Tuy nhiên, công ty không quy toàn bộ mức giảm nhân viên cho AI.

Báo cáo thường niên của Oracle nộp lên Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch Mỹ (SEC) ghi nhận chi phí dự kiến tối đa 2,1 tỷ USD (khoảng 2.910 tỷ won) cho kế hoạch tái cơ cấu năm 2026. Tài liệu không đưa ra căn cứ để xem toàn bộ khoản tiền này là chi phí ứng dụng AI hoặc chi phí thôi việc liên quan đến AI.

Oracle cũng đang mở rộng AI từ công cụ nâng cao năng suất nội bộ thành sản phẩm cho mảng điện toán đám mây. OpenAI công bố vào tháng 6 rằng khách hàng Oracle Cloud có thể sử dụng các cam kết điện toán đám mây hiện có để mua các mô hình của OpenAI và Codex.

Cơ cấu đồng CEO của Oracle và việc mở rộng mảng hạ tầng đám mây từng được đề cập trong một bài viết trước của TokenPost. Oracle đang nhấn mạnh mô hình trong đó hai đồng CEO lần lượt phụ trách hạ tầng đám mây và các ứng dụng dành cho từng ngành.

Đồng CEO Oracle Mike Sicilia mô tả AI trong buổi công bố kết quả kinh doanh tháng 9 là công cụ thúc đẩy việc sử dụng, thay vì công nghệ thay thế phần mềm doanh nghiệp hiện có. Đây là quan điểm của công ty cho rằng AI có thể được sử dụng để thay đổi cách vận hành các sản phẩm hiện hữu.

Điểm cốt lõi được thể hiện qua trường hợp Oracle không nằm ở tỷ lệ ứng dụng AI hay thời gian viết mã. Vấn đề then chốt là toàn bộ quy trình từ tạo mã, kiểm định chất lượng đến đưa sản phẩm ra mắt có được thiết kế lại để phù hợp với tốc độ của AI hay không.