CEO Shopify cảnh báo AI có thể đẩy việc sang đồng nghiệp

Email và mã do AI tạo ra có thể trông như đã hoàn thiện nhưng lại khiến đồng nghiệp phải gánh thêm việc kiểm tra và chỉnh sửa. CEO Shopify gọi những sản phẩm như vậy là 'lựu đạn slop'.

Tobias Lütke (Tobias Lütke), đồng sáng lập kiêm CEO Shopify($SHOP), cho biết nhân viên thường chia sẻ email và mã do AI soạn mà chưa kiểm tra đầy đủ trong podcast 'The Knowledge Project' được công bố ngày 15. Fortune đưa tin về phát biểu này ngày 17.

Lütke gọi những sản phẩm chưa được kiểm tra mà nhân viên ném cho nhau là 'slop grenades'. Ông nói: "Đó rõ ràng là điều tồi tệ", đồng thời cho rằng con người phải chịu trách nhiệm về sản phẩm do AI tạo ra. Phát biểu này nhấn mạnh trách nhiệm cuối cùng không thể chuyển cho công cụ.

Ông cho rằng AI có thể được dùng để tóm tắt các ý chính trong email, nhưng không nên được sử dụng để tạo ra những tài liệu dài chưa qua kiểm tra. Đồng nghiệp nhận tài liệu sẽ phải tự xem xét lại nội dung và bối cảnh.

Dù tài liệu do AI viết trông có vẻ hoàn chỉnh, nếu không giúp công việc tiến triển thì phần còn lại chỉ là gánh nặng kiểm tra và chỉnh sửa. Thời gian người viết tiết kiệm được có thể chuyển thành thời gian làm lại của người nhận.

Các nhà nghiên cứu gọi hiện tượng này là 'workslop'. Thuật ngữ này chỉ những sản phẩm do AI tạo ra trông như kết quả công việc được sắp xếp chỉn chu nhưng thiếu bối cảnh hoặc nội dung thực chất, từ đó khiến người nhận phải làm lại.

BetterUp Labs và Stanford Social Media Lab khảo sát 962 nhân viên văn phòng tại Mỹ. Kết quả cho thấy 52,7% từng gửi workslop do AI tạo ra cho đồng nghiệp. Hiện tượng này phổ biến hơn tại các tổ chức khuyến khích sử dụng AI.

38% người trả lời cho biết từng nhận workslop từ đồng nghiệp. Họ cho biết đã dành trung bình 3,4 giờ mỗi tháng để kiểm tra và chỉnh sửa hoặc viết lại các sản phẩm này.

Workslop khác với lỗi chính tả đơn thuần. Những người tham gia khảo sát nêu các ví dụ như email mang tính hình thức có chứa liên kết hỏng và mã phức tạp hơn mức cần thiết.

Những sản phẩm này cũng ảnh hưởng đến quan hệ công việc. Người trả lời có xu hướng đánh giá đồng nghiệp gửi workslop là kém năng lực và kém thân thiện hơn. Trong số những người từng nhận workslop, 36% nói muốn tránh làm việc cùng đồng nghiệp đó trong tương lai.

Kết quả lần này cũng được so sánh với khảo sát năm ngoái. Khi đó, 40% người trả lời cho biết đã gặp workslop trong tháng gần nhất và mất trung bình 2 giờ để làm lại một sản phẩm.

Khảo sát năm ngoái ước tính chi phí chỉnh sửa workslop có thể lên tới 186 USD (khoảng 250.000 won) mỗi nhân viên mỗi tháng. Tổn thất năng suất tại một tổ chức có 10.000 nhân viên được đưa ra ở mức tối đa 9 triệu USD (khoảng 12,3 tỷ won) mỗi năm.

Năm ngoái, Lütke từng đưa ra hướng dẫn yêu cầu nhân viên thử sử dụng AI trước rồi mới đề nghị bổ sung nguồn lực. Trong phát biểu lần này, ông nhấn mạnh chất lượng sản phẩm và trách nhiệm quan trọng hơn khối lượng sử dụng AI.

AI có thể giúp công việc được hoàn thành nhanh hơn, nhưng nếu thiếu bước kiểm tra và chịu trách nhiệm về kết quả cuối cùng, gánh nặng sẽ chuyển từ người viết sang đồng nghiệp. Phát biểu của Lütke cho thấy khi AI được sử dụng rộng rãi hơn trong doanh nghiệp, độ chính xác của sản phẩm và trách nhiệm kiểm tra sẽ là những vấn đề cần được quản lý đồng thời.