AI compute mở rộng sang khâu kiểm thử, CEO Nvidia Jensen Huang nhận định

Nhu cầu kiểm thử các mô hình AI tiên phong tại trung tâm dữ liệu đang được xem là trụ cột compute AI mới, bên cạnh huấn luyện và suy luận. Việc sử dụng nguồn lực tính toán lớn để xác minh và cải thiện mô hình có thể tác động đến nhu cầu GPU, mạng lưới, điện năng và hệ thống làm mát.

Jensen Huang, CEO Nvidia(NVDA), cho biết trong cuộc phỏng vấn gần đây với CNBC rằng các trung tâm dữ liệu quy mô lớn có thể phát sinh nhu cầu compute AI bổ sung khi kiểm thử những mô hình AI tiên phong. Ông Huang chia nhu cầu compute AI thành ba trụ cột: huấn luyện, suy luận và kiểm thử.

Huấn luyện là quá trình mô hình cải thiện hiệu suất dựa trên dữ liệu, còn suy luận là giai đoạn mô hình hoàn thiện trả lời yêu cầu của người dùng. Kiểm thử là quá trình đánh giá độ ổn định và hiệu suất của mô hình, đồng thời tiếp tục cải thiện thông qua việc xác minh lặp lại trước khi đưa vào dịch vụ.

Mô hình AI tiên phong là những mô hình mới nhất nhằm thử nghiệm giới hạn hiệu suất của AI. Ngay cả sau khi quá trình phát triển hoàn tất, việc so sánh kết quả trong nhiều điều kiện và sửa lỗi vẫn có thể tiếp diễn, đòi hỏi nguồn lực tính toán riêng.

Nếu các trung tâm dữ liệu thực hiện quy mô lớn các tác vụ xác minh này, không chỉ mức sử dụng GPU mà cả nhu cầu về mạng lưới truyền dữ liệu giữa các mô hình, nguồn điện và hệ thống làm mát cũng có thể tăng. Tuy nhiên, quy mô đầu tư cơ sở hạ tầng mà nhu cầu kiểm thử tạo ra vẫn chưa được xác định.

Kết quả kinh doanh gần đây của Nvidia cho thấy mảng trung tâm dữ liệu ngày càng chiếm tỷ trọng lớn. Nvidia cho biết trong báo cáo công bố ngày 26 tháng 8 rằng doanh thu trung tâm dữ liệu quý II năm tài chính 2027 đạt 89 tỷ USD(khoảng 12.193 nghìn tỷ won), tăng 117% so với cùng kỳ năm trước.

Như phân tích trước đây về việc doanh thu trung tâm dữ liệu của Nvidia trở thành trọng tâm trong kết quả kinh doanh, hạ tầng phục vụ huấn luyện và suy luận AI đã trở thành trụ cột tăng trưởng chính của công ty, trong khi nhu cầu kiểm thử được đưa ra như một ứng dụng mới.

Trong cùng kỳ, tổng doanh thu của Nvidia đạt 96,221 tỷ USD(khoảng 13.1822 nghìn tỷ won), tăng 106% so với cùng kỳ năm trước. Tốc độ tăng doanh thu trung tâm dữ liệu vượt tổng doanh thu, cho thấy tỷ trọng mảng hạ tầng AI tiếp tục mở rộng.

Phát biểu này cho thấy nhu cầu hạ tầng AI có thể không chỉ giới hạn ở việc ra mắt mô hình hoặc vận hành dịch vụ. Nếu quá trình đánh giá và chỉnh sửa các mô hình AI tiên phong được lặp lại, cách thức sử dụng trung tâm dữ liệu cũng có thể mở rộng từ trọng tâm huấn luyện và suy luận sang kiểm thử.

Tuy nhiên, không thể khẳng định chỉ từ nhận định của ông Huang rằng nhu cầu kiểm thử sẽ chuyển thành đơn hàng hoặc doanh thu bổ sung cho Nvidia. Việc mở rộng trung tâm dữ liệu còn cần nguồn điện, xây dựng mạng lưới, hệ thống làm mát và chi phí vận hành bên cạnh GPU.

Nvidia dự báo doanh thu quý III năm tài chính 2027 đạt 108 tỷ USD(khoảng 14.796 nghìn tỷ won), với biên độ sai số ±2%, trong báo cáo kết quả kinh doanh. Nvidia cũng cho biết trong báo cáo rằng nhu cầu compute AI đang chuyển thành doanh thu và đang tăng tốc.

Đây là dự báo tổng thể do Nvidia đưa ra, không phải con số chỉ phản ánh nhu cầu kiểm thử mô hình AI tiên phong. Hiện cũng chưa xác định liệu nhu cầu kiểm thử có được thể hiện thành một hạng mục riêng trong kết quả kinh doanh hay không.

Nvidia cung cấp GPU và nền tảng trung tâm dữ liệu nhằm hỗ trợ mở rộng hạ tầng AI. Cơ cấu nhu cầu compute có thể thay đổi tùy thuộc quy mô cơ sở hạ tầng mà các công ty phát triển mô hình AI tiên phong và nhà cung cấp dịch vụ đám mây 확보 cho huấn luyện, suy luận và kiểm thử.

Tương tự tranh luận trước đây về tốc độ tăng doanh thu trung tâm dữ liệu của Nvidia và thời gian thu hồi vốn đầu tư, vấn đề cần theo dõi trong thời gian tới là mức độ chi tiêu cho hạ tầng AI thực sự kết nối với doanh thu dịch vụ và đơn hàng.

Việc mở rộng trung tâm dữ liệu phục vụ kiểm thử có dẫn đến đơn hàng và tăng doanh thu thực tế hay không sẽ được xác nhận qua đầu tư cơ sở hạ tầng của các doanh nghiệp cùng kết quả kinh doanh và dự báo sắp tới của Nvidia.